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2003-2020 全部
为您找到包含“文本挖掘”的内容共23

杨贵运,苏峰,王旭,管仁初,梁艳春

2014-05-20

近年来,随着开放存取资源得到广泛认同,越来越多的科技文献以该方式面向读者。然而,开放存取资源文本数量的快速增长带来了信息淹没问题。为解决此问题,本文首先分析了国内外著名的文本挖掘工具,在此基础上我们

高等学校博士学科点专项科研基金(No. 20120061110094

吉林省科技发展计划青年科研基金(No.201201048)

吉林大学计算机科学与技术学院,长春 130012,内蒙古民族大学数学学院;吉林大学计算机科学与技术学院,长春 130012,吉林大学计算机科学与技术学院,长春 130012,吉林大学计算机科学与技术学院,长春 130012,吉林大学计算机科学与技术学院,长春 130012

#计算机科学技术#

包剑

2006-12-05

WWW是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源。Web挖掘可以快速有效地获取所需要的信息。基于Web的文本挖掘是数据挖掘的重要组成部分,探讨了Web文本特征提取、文本

辽宁工程技术大学

#计算机科学技术#

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张思阳,车博文,王玉军,黎鸣

2015-12-29

评估体系,为影视剧本评估提供一种新的评估方法。客观评估是将文本挖掘技术应用于电视剧本定量化评估中,将影视剧本结构化解析,得到影视剧本特征向量,并用主成分分析法对向量降维处理。采用k近邻、支持向量机、朴素

基金项目:北京市科委计划项目(Zl41100001914015

北京邮电大学自动化学院,北京 100876,北京邮电大学自动化学院,北京 100876,中外名人文化产业集团有限公司,北京 100120,中外名人文化产业集团有限公司,北京 100120

#计算机科学技术#

姜亚莉,关泽群

2004-09-07

Internet的发展为人们提供了大量的信息资源,Web文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的有价值的知识的一种有效技术,Web文本聚类能帮助用户获取最新的、来自世界范围的和自己所感兴趣的Web信息

教育部博士点基金(20030486045

武汉大学遥感信息工程学院, 武汉大学遥感信息工程学院

#数学#

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陈卫东,王栋

2019-10-31

公众在社交媒体上讨论、分享的大量用户生成内容中,包含着关于公众诉求、观点和情绪的丰富信息,对其加以分析提炼可作为公共政策的决策依据。本文使用文本挖掘技术,对知乎问答社区内用户关于雾霾话题的讨论内容

国家社会科学基金重大项目(14ZDB135

国家自然科学基金面上项目(71373173

天津大学管理与经济学部,天津 300072,天津大学管理与经济学部,天津 300072

#管理学#

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刘元凤

2009-01-24

Web文本挖掘在现今各行业中越来越受欢迎,而基于文本的地理空间数据的挖掘与可视化还是一较新颖的研究领域。本文在综述文本数据挖掘研究现状的基础上,提出了基于传统文本的地理空间数据挖掘应用模型,利用

中国矿业大学资源与地球科学学院

#地球科学#

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张君汉,廖祥文,宋志刚,何珑,陈国龙

2016-05-27

产品垃圾评论检测是社交媒体情感分析的一项重要任务。针对评分倾向性和评论有用投票数对评论可信度产生影响的问题,本文提出了一种基于评论特征时间序列的产品垃圾评论检测方法。该方法首先通过定义找出商店产品中的可疑评论;然后对商店产品的评论相关特征建立多维时间序列图,通过异常点检测算法识别出时间序列图中各个特征维度上的共同突发区间;最后,从共同突发区间内找出符合可疑垃圾评论定义的评论。实验结果表明,与基准方法相比,本方法在准确率和召回率上分别提高了6.21%和18.83%。

高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助课题(2012351410010

福州大学数学与计算机科学学院,福州大学数学与计算机科学学院,福州大学信息化建设办公室,福州大学信息化建设办公室,福州大学数学与计算机科学学院

#计算机科学技术#

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徐小婷,廖祥文,刘月,宋志刚,陈国龙

2016-05-27

垃圾评论者识别是社交媒介情感分析的一项重要任务。针对垃圾评论者通过链接作弊方式提高自身排名的问题,提出了一种基于可信度传播的垃圾评论者检测方法。该方法首先构建了评论者关系图,其次同时考虑TrustRank和评论真实度构建了评论者可信度传播模型,通过使用该模型在评论者关系图上随机游走的方法计算每个评论者的可信度。最后,根据评论者的可信度检测垃圾评论者。通过两个数据集进行检验,实验结果表明与使用PageRank的评论者互评估方法相比,本文所提出方法的准确率在两个数据集上都提高了2%。

高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助课题(2012351410010

福州大学数学与计算机科学学院,福州大学数学与计算机科学学院,福州大学数学与计算机科学学院,福州大学信息化建设办公室,福州大学数学与计算机科学学院

#计算机科学技术#

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亓晓青,景晓军

2012-12-07

针对微博短文本高维稀疏的特点,主题模型被广泛研究用于微博文本聚类。作者主题模型(ATM)作为对热门主题模型LDA的有效拓展也用于微博文本挖掘。然而应用于微博文本挖掘,ATM具有两个缺点,其一

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院

#电子、通信与自动控制技术#

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刘征驰,李文静,黄雅文

2020-06-10

互联网环境下,消费者从传统个体决策逐步转向群体共享协作,网络社群俨然已成为其观察性学习的重要信息来源。考虑其渐进性和阶段性特征,本文从"群体认可"、"成员参与"和"观点分布"三个层面构建网络社群学习理论框架。其次,使用网络爬虫抓取在线社群互动数据,并采用机器学习算法对非结构化数据进行分析处理。最后,基于系统矩估计方法建立动态面板计量模型,实证检验了本文理论假设。研究发现:网络社群中"群体认可"、"成员参与"和"观点分布"均对社群学习效应具有正向影响,而"成员参与"和"观点分布"对上述效应具有递进的正向调节作用。本文研究试图打开社群学习机理"黑箱",为方兴未艾的社群经济发展提供微观理论支撑。

国家自然科学基金面上项目(71771081

国家自然科学基金国际合作项目(71420107027

Economics And Trade School,Hunan University,Changsha 41006,Economics And Trade School,Hunan University,Changsha 41006,Economics And Trade School,Hunan University,Changsha 41006

#经济学#

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