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为您找到包含“机器学习”的内容共300

李丹艳,刘刚

2020-01-02

降维,构建特征工程的方法,提升识别结果,于是对机器学习常用的几种算法进行调研,例如:支持向量机、决策树、支持向量机等。调研这些机器学习算法从原理到应用,并进行详细阐述。使用其中几种机器学习算法训练语音

Pattern Recognition of Intelligence Search Laboratory of Beijing University of Posts and Tele Communications, Beijing, 100876,Pattern Recognition of Intelligence Search Laboratory of Beijing University of Posts and Tele Communications, Beijing, 100876

#计算机科学技术#

尹伊人,张英俊,周围

2019-04-22

\justifying 实现列车精准能耗统计和预测对建设绿色低碳铁路具有重要的意义。利用列车运行数据,提出了基于机器学习的列车能耗预测算法。首先对于列车运行线路实现网格化剖分,然后基于网格化内的

高等学校博士学科点专项科研基金(新教师类)(20130009120040

北京交通大学计算机与信息技术学院,北京 100044,北京交通大学计算机与信息技术学院,北京 100044,北京交通大学计算机与信息技术学院,北京 100044

#计算机科学技术#

吴流丽,刘章孟,黄知涛

2017-05-04

波达方向(DOA)估计被广泛应用在雷达、蜂窝通信、卫星通信等领域。传统的DOA估计方法运算量较大,难以对目标实现实时跟踪。本文提出一种基于机器学习的有效的到达角估计方法。该方法将测向问题转换为回归

高等学校博士学科点专项科研基金(编号20134307120023

国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙,410073,国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙,410073,国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙,410073

#电子、通信与自动控制技术#

朱维军,樊永文,班绍桓

2019-01-11

检测技术框架内,根本问题难以被有效解决。我们的前期工作使用BT算法来预测CTL模型检测,取得了准确率轻微下降而效率大幅提高的结果。采用其他机器学习算法是否可以获得更加准确更加快速的CTL模型检测预测结果

国家科学自然基金项目(U1204608

School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China,School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China,School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China

#计算机科学技术#