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2003-2020 全部
为您找到包含“深度学习”的内容共211

王蕾,张宝昌

2014-08-15

深度学习作为机器学习领域的新兴技术,给人工智能及相关领域带来了生机与活力。首先,本文对深度学习的重要性、概念及特点进行了详细阐释,说明深度学习的价值及意义所在,然后对深度学习目前较成熟的两个典型

北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,机器感知实验室,北京,100191,意大利理工学院模式分析与计算机视觉,意大利,16163

#电子、通信与自动控制技术#

本文收录在中国科技论文在线精品论文,2015,8(6):510-517.

张乃夫,张民,张治国

2020-01-14

TensorFlow平台,采用深度学习的方法,其中主要采用RNN(递归神经网络)中LSTM(长短时记忆)的方法,并以DNN(深度神经网络)作为实验对比方法,调整参数得出千组实验结果,取其中4组作为最后结果,得出LSTM

国家自然科学基金(61975020

State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876

#电子、通信与自动控制技术#

李阳光,王晨升,杨光,钱芷璇,敬学良,李彦江

2019-10-16

本文归纳介深度学习下基于弱监督的细粒度识别方法与应用综述深度学习下基于弱监督的细粒度识别方法与应用综述绍深度学习时代弱监督下的细粒度识别众多算法,从弱监督网络结构、弱监督定位、特征融合方法与损失函数

江苏省重点研发计划----产业前瞻与共性关键技术(BE2016032

2016年无锡市科技发展(产业前瞻与共性技术)项目(CGE02G1609

Beijing university of posts and telecommunications automation,Beijing 100876,Beijing university of posts and telecommunications automation,Beijing 100876,Beijing university of posts and telecommunications automation,Beijing 100876,Beijing university of posts and telecommunications automation,Beijing 100876,Beijing university of posts and telecommunications automation,Beijing 100876,Beijing university of posts and telecommunications automation,Beijing 100876

#计算机科学技术#