2018-06-21
针对大规模MIMO系统中存在的导频污染问题，基于导频使用次数能够衡量导频污染强度变化趋势的分析结果，提出了一种基于用户分组的导频分配方案。该方案利用大尺度衰落系数把目标小区中用户分为两组，对大尺度
教育部高等学校博士点专项基金（20133401110003）
计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽大学, 合肥 230039,计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽大学, 合肥 230039,计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽大学, 合肥 230039,计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽大学, 合肥 230039,计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽大学, 合肥 230039,计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽大学, 合肥 230039
2019-04-28
导频分配是降低大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）系统导频污染的有效手段之一。结合导频分组的技术优势，以在保障系统弱用户的服务质量(Quality of Service, QoS)需求的同时提升强用户上行链路可达和速率，使系统和速率得到整体提高为目标，提出了一种基于匹配算法的低复杂度的导频分配方案。该方案依据大尺度衰落系数把目标小区中用户分为弱用户组和强用户组，对弱用户组采用最小-最大匹配方法进行导频分配。通过匈牙利算法的引入，设计了能够保障强用户组公平性的导频分配方法。仿真结果表明，与智能导频分配方案、匈牙利算法导频分配方案和随机导频分配方案相比，所提方案的系统性能得到了有效提升。
高等学校博士学科点专项科研基金（20133401110003）
安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目（2013SQRL008ZD）
Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039, China,Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039, China,Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039, China,Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039, China,Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039, China,Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039, China
In this paper, system-level performance of downlink non-orthogonal multiple access (NOMA) with MIMO system is investigated. The goal is to clarify the potential gains of NOMA over orthogonal multiple access (OMA) such as OFDMA in MIMO system. The system-level performance evaluation considers the link adaptation functionalities of the radio interface and the pre-coding, equalization, and adaptive streaming of MIMO system. Specially, the impact of key functions of NOMA is researched, including multi-user transmit power allocation, multi-user scheduling, user pairing and threshold in user grouping, on the system-level performance. The system-level simulation results prove the NOMA gain and evaluate the performance impact of each NOMA key functions.
2015-11-02
Beijing Key Laboratory of Network System Architecture and Convergence,Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China,Beijing Key Laboratory of Network System Architecture and Convergence,Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China
2017-04-26
用户分组的闭环功率控制算法，基于复用同一频谱资源的蜂窝用户和D2D用户的位置信息划分高低干扰用户组，并对高低干扰用户组采用不同的路损补偿因子，以进一步协调网络层间干扰。仿真结果表明，所提方案可有效改善
国家教育部高等学校博士学科点专项基金（20133108120018）
国家自然科学基金（61501289）
上海市特种光纤与光接入网省部共建重点实验室 上海大学通信与信息工程学院，上海 200072,上海市特种光纤与光接入网省部共建重点实验室 上海大学通信与信息工程学院，上海 200072,上海市特种光纤与光接入网省部共建重点实验室 上海大学通信与信息工程学院，上海 200072,上海市特种光纤与光接入网省部共建重点实验室 上海大学通信与信息工程学院，上海 200072
2009-11-09
本文提出了一种在多径衰落信道条件下的基于用户分组和信号分类的降低多用户检测算法复杂度的方法。采用具有特殊相关特性的组间互补码构成扩频序列，扩频序列的相关矩阵结构规则而稀疏。系统中，用这些扩频序列标识
教育部博士点基金（20060335063）
国家863项目（2007AA01Z257）
国家自然科学基金（60472080）
国家自然科学基金（60802012）
浙江大学信息与通信工程研究所,浙江大学信息与通信工程研究所,韩国三星电子R&D中心,成功大学工程科学系
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