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2003-2020 全部
为您找到包含“离散特征参数”的内容共6

孔建新

2019-11-11

偏斜分布不存在有期望值。在非对称的情况下,峰值左边的单增函数和右边的单减函数其拐点必然不对称,由此引出随机变量关于峰值左右两边各异的离散特征参数。正态分布的位置特征参数是期望值也可以是峰值,且等于平均值

Riztec Research Institute, Zhongshan City, Guangdong Province

#数学#

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孔建新

2019-12-02

最大值为单增函数。将这样一边高一边低的数据分布称为:端峰分布。端峰分布的位置特征参数是:端峰值。离散特征参数是:端峰方差、端峰偏差。端峰分布的离散特征参数反映了质量指标随机变量与目标值的离散程度,它能科学

广东省中山市瑞驰泰克研究院

#数学#

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孔建新

2017-09-30

对两个参数进行深入的探究。根据高斯最原始的思路和范剑青关于分部描述降低统计误差的新理念,明确离散参数与平均值无关,以期望值为中心分解左右两个离散特征参数以计算分布曲线两侧的拐点。目的是:建立一个既能描述

云南省会泽老年科技工作者协会者海镇分会 654211

#数学#

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孔建新

2019-06-17

实际分布的范畴。它包括:正态分布和偏斜分布,其位置特征参数是期望值。不同的位置特征参数决定了不同的离散特征参数。单峰分布从实际出发精确地揭示了数据的分布规律。详细剖析和深入研究高斯分布不同的位置特征值

Riztec Research Institute, Zhongshan City, Guangdong Province

#数学#

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孔建新

2019-07-29

高斯分布传统概念的内涵和外延在大数据时代必然孕育着全新的变化。高斯分布的内涵不仅仅单指对称的正态分布,还需要涵盖对称破缺的分布,即:非对称的偏斜分布。所以,高斯分布的新概念需要扩展的外延应该包括:高斯单峰分布和高斯误差分布。前者属于实际分布的范畴,包括:正态分布和偏斜分布。后者属于理论分布的范畴,包括:估计误差分布、标准误差分布、原点误差分布。实际分布形态揭示了统计对象数据的分布规律。理论分布具体反映了统计对象本质的数字特征。实际分布与理论分布分别对应的高斯单峰分布和高斯误差分布构成了高斯分布全新的概念。由此引出一系列的新术语、新定义。基于此,本文通过深入剖析传统概念有误的历史根源,以传统的概念为基础,采用既克服又继承、既抛弃又保留的辩证思想, 以此推导出解决错误问题的结果。目的是:广泛认识、深入理解、实际应用高斯分布的新概念。

广东省中山市瑞驰泰克研究院

#数学#

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孔建新

2019-05-15

形态不一,位置特征值和离散特征值各异,采用的控制方法必然不同。基于此,细分质量数据的统计对象,剖析不同误差类别分布的位置特征参数和离散特征参数,以对应的参数为依据建立不同类别误差分布的数学模型来针对不同

Riztec Research Institute, Zhongshan City, Guangdong Province

#数学#

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