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为您找到包含“网络流量检测”的内容共5

杨健,李文敏

2020-02-17

目前针对HTTP洪泛攻击的主要检测方案围绕网络流量统计特征,但存在重要特征选择及评估的问题。本文针对此局限性,根据攻击检测点提出5大类别特征,并进一步提出一种基于梯度上升树混合式组合算法的HTTP洪泛检测自适应特征工程。经过过滤式单变量评估流程和基于梯度上升树的递归特征消除流程,能有效获得重要特征子集,提高对HTTP洪泛攻击的分类效果。

State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

#计算机科学技术#

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陈俊泰,秦素娟

2020-04-15

本文针对基于机器学习的网络流量异常检测中无标签预测的问题进行了研究。考虑到有些流量数据集中没有标记好的数据或难以进行标记工作,需要用无监督学习的方法来解决问题。本文提出了一种基于主要特征的自动数据标记方案。从多个角度着手提高曲线下面积(AUC)指标的精度,相比于准确率的指标,能更好地展现数量较少的异常类的预测效果。将分组后的特征映射到低维特征空间,采用聚类方法进行标记。最后,对多个数据集合进行了实验验证。结果表明,该方案能够提高AUC值。

北京邮电大学网络技术研究院,北京 100876 ,北京邮电大学网络技术研究院,北京 100876

#计算机科学技术#

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李鑫,刘岚

2010-07-28

本文研究了在城域网的环境下,如何对网络流量进行有效的技术监管的问题。首先分析了DPI和DFI这两种网络流量检测技术,在此基础上提出了一个技术解决方案。设计实现了一种网络流量识别系统,经过骨干网测试

武汉理工大学信息工程学院,武汉理工大学信息工程学院

#计算机科学技术#

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段颖娴

2014-12-30

新型路由架构。在此路由架构上增加了网络流量识别模块与业务类型感知模块,最终形成一种智慧型网络拓扑感知方案。其中网络流量识别模块包括网络流量检测与监控技术,业务类型感知模块主要包括业务流识别技术。该方案

北京邮电大学网络技术研究院,北京,100876

#计算机科学技术#

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杨 林,张 龙

2015-04-07

网络流量检测中的深度包检测(Deep Packet Inspection , DPI)采用正则表达式匹配算法,正则表达式匹配算法是一种多模式匹配特征匹配算法,采用确定性有限自动机

中国矿业大学(北京),计算机系,中国矿业大学(北京),计算机系

#计算机科学技术#

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