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2003-2020 全部
为您找到包含“蚁群优化算法”的内容共25

贾雪峰,徐慧,任长伟,杜晓昕,尚艳英

2006-03-29

本文针对目前目录式搜索引擎中存在的问题,提出采用数据挖掘中的层次聚类方法,同时利用特征提取,将网页文档分成嵌套目录。对于新增加到数据库中的信息,利用优化算法动态将其分配到对应的类目下。结合关键字

中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,中国矿业大学(北京),中国矿业大学(北京)

#计算机科学技术#

韩瑞莲,王永贵

2011-02-25

本文针对优化算法(ACO)的缺陷,考虑到云计算的特点,结合遗传算法全局收敛的优点,将遗传算法融入到优化算法的每一次迭代中,加快其收敛速度,并引入逆转变异策略,避免了优化算法陷入局部最优

基金项目:辽宁省教育厅基金项目(05L169

辽宁省教育厅高等学校科研项目(2009A349

辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院 葫芦岛 125105,辽宁工程技术大学 软件学院 辽宁 葫芦岛 125105

#计算机科学技术#

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张兆军,冯祖仁

2014-01-22

为研究优化算法在有限时间内产生解的质量问题,根据蚁群算法的搜索特点以及在算法运行过程中可行解的特点,借鉴序优化相关知识提出一种蚁群算法解质量的序性能评价方法。该方法以算法求解旅行商问题产生的解

高等学校博士学科点专项科研基金(20100201110031

西安交通大学系统工程研究所,西安 710049;江苏师范大学电气工程及自动化学院,徐州 221116,西安交通大学系统工程研究所,西安 710049;西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安 710049

#信息科学与系统科学#

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王忠凯

2016-02-25

了基于优化算法求解算法,为动车所提供随车机械师乘务计划的快速优化调度方案。

基金项目:铁道部科技研究开发计划基金(编号2015J006-B

中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所

#交通运输工程#

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王忠凯,贾志凯,王辉,李燕,陈彦,李静雪

2019-12-02

近年来我国高速铁路建设取得了显著的成就,动车组保有量逾3000标准组,越来越多的动车组临近高级修周期,给既有的高级修检修基地带来了巨大的压力。如何合理安排动车组高级修基地的检修计划,提高检修吞吐量,提高关键设备利用率,对于提高高铁运营效率具有重要意义。本文针对目前高级修基地采用多列动车组并行检修模式,在动车组待检修配件BOM和检修工序拓扑图的双重约束下,以最小化关键设备的无效检修碎片时间、提高检修吞吐量为优化目标,构建优化模型。鉴于模型的非线性,采用先构建多列动车组协同高级修拓扑图,然后设计最大最小蚁群算法对模型进行优化求解,从而获得模型的最优或次优解。

中国铁路总公司科技研究开发计划(P2018J016

中国铁道科学研究院集团有限公司科研基金(2018YJ104

Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Group Co., Ltd;Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Group Co., Ltd;Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Group Co., Ltd;Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Group Co., Ltd;Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Group Co., Ltd;Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Group Co., Ltd,,,,,

#交通运输工程#

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黄毅华

2018-03-23

为满足Hadoop参数自动调效的需求,本文提出基于蚁群算法(ACO)的Hadoop平台效能优化机制,并结合基因表达式编程(GEP),从Hadoop历史工作纪录探勘Hadoop重要参数与效能关联模型作为ACO选择路径的启发信息,并自动化搜寻Hadoop优化参数,避免产生工作特征收集的额外负载,以强化Hadoop平台效能。实验结果显示,本文所提出的方法,能够提供较好的执行效能。

昆明市科学技术情报研究所,昆明,60021

#计算机科学技术#

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王忠凯

2016-03-01

随着高速铁路网络的逐步建成,动车所的检修压力日益增加。动车所的检修班组任务调度计划是动车组检修的重要依据。优化制定该计划对于提高动车所的检修效率具有重要的实际意义。本文针对动车所检修班组的任务调度问题,以满足动车组的当日回所时间和次日上线时间,完成检修任务为约束条件,以尽快完成动车组的检修工作为优化目标,构建整数规划数学模型。考虑到模型的复杂性,基于最大最小蚁群系统,设计了模型的快速求解算法,为动车所的检修生成组织提供了优化的调度方案。

基金项目:铁道部科技研究开发计划基金(编号2015J006-B

中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所

#交通运输工程#

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王忠凯,贾志凯,王辉,李燕,李莉,张莉艳

2019-11-22

近年来我国高速铁路建设取得了显著的成就,高速铁路营业里程在2018年底已达2.9万公里,动车组保有量逾3000标准组。随着动车组的检修量日益增加,动车所的检修压力越来越大。动车所检修工作由多个专业团队协同完成,其检修任务调度计划具有重要的实际意义。本文针对动车所检修任务调度计划优化编制问题,以满足动车组的开行计划、检修计划和调车计划为约束条件,同时考虑多个专业检修团队的资源约束,以减少无效调度时间为优化目标,构建整数规划数学模型。鉴于模型的复杂性,本文设计了基于最大最小蚁群系统的快速求解策略,为动车所的检修生成组织提供决策支持。

中国铁路总公司科技研究开发计划(P2018J016

中国铁道科学研究院集团有限公司科研基金(2018YJ104

Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Group Co., Ltd;Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Group Co., Ltd;Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Group Co., Ltd;Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Group Co., Ltd;Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Group Co., Ltd;Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Group Co., Ltd,,,,,

#交通运输工程#

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