2016-06-24
图像识别在计算机视觉领域广泛应用。深度学习热潮兴起之后，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）作为其中的一种典型模型，在图像识别上取得了良好的应用效果
国家自然科学基金（61203261和61273277）
山东省自然科学基金（ZR2012FQ003）
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题（A1514）
山东大学控制科学与工程学院，济南 250061,山东大学控制科学与工程学院，济南 250061
2018-03-09
十分火热的研究领域，尤其是CNN模型已经在图像识别上取得了巨大的成功，相较于传统的人工特征方法，CNN特征在对原始数据的特征表达方面有着绝对的优势，已经逐渐地取代了以HOG和SIFT等人工特征成为了主流
Harbin Engineering University College of information and Communication Engineering,Harbin,150001,Harbin Engineering University College of information and Communication Engineering,Harbin,150001
2019-04-30
验证数据集，将CNN检测模型与传统的基于规则匹配的ModSecurity方法的检测效果进行对比。实验结果显示，CNN检测模型具有更高的精确率、准确率和召回率，证明了该检测模型在应对XSS payload
School of Computer Science and Cybersecurity, Communication University of China, Beijing 100024,School of Computer Science and Cybersecurity, Communication University of China, Beijing 100024
#计算机科学技术#
2021-02-03
自然语言推理是当前自然语言处理技术中一个基础的任务，它可以很好的用来评价模型对文本之间的语义理解能力。针对当前研究对文本对之间的语义的理解不充分，本文提出了一个基于BERT-CNN的增强语义的
School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing,,School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing,
#计算机科学技术#
Liao Minjie,Bo Lin,Wu Xialing,Liu Qunyang,Wu Wenhong
improved Faster R-CNN small target detection network is proposed. Firstly, FPN feature graph pyramid is
2020-12-18
China aeroengine South industry Co., Ltd., Zhuzhou 412002;China aeroengine South industry Co., Ltd., Zhuzhou 412002;China aeroengine South industry Co., Ltd., Zhuzhou 412002;Zhuzhou Xiangyun Zhihang Technology Development Co., Ltd., Zhuzhou 412002;Zhuzhou Xiangyun Zhihang Technology Development Co., Ltd., Zhuzhou 412002,,,,
2018-03-08
识别也就成为视频分析的核心技术。现阶段对图像的识别技术已经成熟，而且视频可以看作是一个图像序列，所以对视频的分析可以转换成图像的处理。深度学习是图像处理方面现阶段最为火热的方法，其中的CNN模型已经
Harbin Engineering University College of information and Communication Engineering,Harbin,150001,Harbin Engineering University College of information and Communication Engineering,Harbin,150001
#计算机科学技术#
2021-02-24
，使用传统的统计学方法和机器学习方法不足以应对股票这种复杂且多变的数据内容，无法挖掘出数据背后更深层次的逻辑，从而影响股票预测的准确度。本文提出了一个基于自注意力的LSTM-CNN股票走势预测模型，同时在
Institute of Computer,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,Institute of Computer,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876
#计算机科学技术#
2016-12-30
本人脸检测一直是计算机视觉中研究最多的主题之一。基于Adaboost和基于卷积神经网络（Convolutonal Nenural Networks,CNN）的人脸检测一直是计算机视觉中研究最多的主题
北京邮电大学网络技术研究院，北京 100876,北京邮电大学网络技术研究院，北京 100876
#计算机科学技术#
2017-10-17
检测。在本文中，我们提出基于faster R-CNN的工件表面质量缺陷检测。在工厂实际环境中，采集的工件表面缺陷图像并不是十分丰富，因此我们在已有的缺陷图片之上，对图片进行滤波，锐化，旋转，缩放，明暗
重庆大学计算机学院，重庆 400044,重庆大学计算机学院，重庆 400044
2019-04-02
识别仍存在速度较慢以及识别准确度低等问题，这种延迟会造成功耗大、缩短设备寿命、造成用户体验感差等问题。基于CNN理论指导下，对手写识别应用进行硬件加速是解决此类问题的有效方法。我们通过对Lenet-5
合肥工业大学2018年省级大学生创新创业训练计划资助项目（2018CXCYS208）
Hefei University of Technology,College of Microelectronics,Hefei 230031,Hefei University of Technology,College of Microelectronics,Hefei 230031,Hefei University of Technology,College of Microelectronics,Hefei 230031,Hefei University of Technology,College of Microelectronics,Hefei 230031,Hefei University of Technology,College of Microelectronics,Hefei 230031,Hefei University of Technology,College of Microelectronics,Hefei 230031
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