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2003-2022 全部
为您找到包含“Computer image Processing”的内容共39

TANG Chaosheng

applying computer image processing technology, the geometric parameters of the crack pattern and the

2011-01-13

Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China (Grant No. 20090091120037

School of Earth Science and Engineering, Nanjing University

#Earth Science#

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孙红,李民赞,钱喜艳,安登奎,丁永军

2013-04-19

叶片基角是表征温室番茄植株生长形态的重要特征,应用计算机图像处理技术研究开发了番茄叶片基角的自动提取与测量方法。通过对图像颜色空间变换,选取了HSV彩色空间中S分量灰度图像对番茄植株进行分析。应用Otsu阈值分割算法对番茄植株进行了分割,进一步采用"中值滤波+闭-开运算"算法对分割后的二值图像进行滤波,经细化运算获取了番茄植株茎干的基本信息。提出了基于邻域搜索的番茄植株主茎与叶柄及二者交点的图像分析方法,基于最小二乘法实现了茎干直线拟合,并提取和计算了叶片基角参数。研究结果表明,番茄植株叶片基角的图像测量结果与手工测量结果呈线性相关,R2为0.9857。研究可为自动测量和分析番茄生长形态参数提供技术支持。

高等学校博士学科点专项科研基金(20110008130006

国家自然科学基金(31271619

现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,中国农业大学,北京 100083,现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,中国农业大学,现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,中国农业大学,现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,中国农业大学,现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,中国农业大学

#农学#

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吴爽

2010-05-06

白细胞在人体血液中起着至关重要的作用,对白细胞的研究现在越来越多。白细胞的自动分割和识别是计算机图像处理和模式识别在医学图像领域应用的一个重要研究课题,有着举足轻重的临床诊断意义。本文系统回顾了白细胞识别的方法并进行了讨论。近年来,人们越来越重视对各种白细胞的分类识别研究,并期望获得一种实时性、鲁棒性较好的算法。

河海大学计算机与信息学院

#计算机科学技术#

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朱伟兴,朱哓芳

2009-06-25

本文利用计算机图像处理技术和支持向量机识别方法研究了杂草的分类。首先对采集到的杂草叶片彩色图像进行预处理和分割,提取各类杂草叶片的形状、纹理特征参数。然后选取最有效的特征数据组合输入SVM进行交叉检验式的学习分类训练,实现杂草的有效分类。试验结果表明:使用该方法获得的杂草识别效率较高,不同分类核函数的识别效果不同,其中径向基核函数最适合杂草的分类识别。

江苏大学,电气信息工程学院,江苏大学,电气信息工程学院

#电子、通信与自动控制技术#

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严意炜,吴小玲,段磊,王伟,朱松盛,刘宾

2014-11-17

激光扫描共聚焦显微镜能有效的排除非焦面的光线干扰,并结合激光和计算机图像处理技术,提高了光学显微镜的分辨率,能够无损伤的观察细胞、组织的二维、三维图像,是近代发展起来的一项具有跨时代意义的高科技新产品。本文首先从历史、原理及结构、成像相关因素等多个角度介绍了激光扫描共聚焦显微镜,并综述了其在生物医学中的一些应用。

生物电子学国家重点实验室开放课题(2014HX12

南京医科大学基础医学院,南京 210029,南京医科大学基础医学院,南京 210029,南京医科大学基础医学院,南京 210029,南京医科大学基础医学院,南京 210029,南京医科大学基础医学院,南京 210029,南京医科大学基础医学院,南京 210029

#基础医学#

本文收录在中国科技论文在线精品论文,2015,8(11):1103-1110.

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曹兰柱

2015-12-09

针对爆破块度分布评价过程中诸多模糊因素,应用支持向量机理论并结合现场爆破实践,提出支持向量机理论基础上的岩体爆破块度分布预测方法。以抚顺东露天矿现场爆破试验为依据,采用非线性回归优化的方法,建立岩体爆破块度分布的支持向量机分类模型,应用该模型对岩体爆破块度分布进行预测,同时应用Split Desktop3.1计算机图像处理技术分析岩体爆破块度分布,通过比较大块率、尾矿率及平均块度评价预测结果。结果表明,建立的支持向量机分类模型对爆破块度分布预测效果良好,预测结果与实际测量分析结果基本吻合,为岩体爆破块度分布预测提供了新方法。

高等学校博士学科点专项基金项目(20122121110003

辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新 123000

#矿山工程技术#

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杨超,周怀春

2007-05-15

通过布置在某300MW电站锅炉炉本体不同高度的多个CCD火焰探头实时摄取炉内火焰图像,采用计算机图像处理技术得到反映炉膛不同区域燃烧强度的多层辐射能信号。引入遗传算法对多层辐射能检测信号进行信息融合处理得到总辐射能信号。实例研究表明:经信息融合处理后得到的总辐射能信号能保持与机组负荷之间的最大相关性,其相关系数可达0.92以上,且超前机组负荷变化30s以上,适合引入机组在线控制系统。

华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,华中科技大学煤燃烧国家重点实验室

#动力与电气工程#

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庄旭,艾新波

2020-03-20

21世纪随着计算机图像处理技术的高速发展,各种手机端、PC端的图像编辑软件诸如PS、美图秀秀应运而生,这些软件操作简单,人们可以轻松地运用这些软件去修改和编辑真实的图片,各种图像篡改事件层出不穷。本文就针对篡改检测中普通特征点误匹配率较高的问题,提出一种基于opponentSIFT算子的复制粘贴篡改检测算法,在无需任何先验知识的情况下能够对篡改图像进行有效的鉴别并进行篡改区域的定位,实验表明该方法可以有效地降低误匹配率,并对噪声、JPEG重压缩、图像模糊具有较强的鲁棒性。

北京邮电大学自动化学院北京 100876,北京邮电大学自动化学院北京 100876

#计算机科学技术#

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黄星奕,姜爽,陈全胜

2011-06-21

提出了一种基于计算机图像处理技术的畸形秀珍菇识别方法。研究根据正常和畸形秀珍菇的形状特征,通过统计性分析,提取了分形维数、相对位移、菌盖圆形度、菌盖形状因子、菌盖凸性率、菌盖偏心率、菌柄弯曲度等7个特征参数。通过逐步回归筛选出分形维数、相对位移、菌盖偏心率、菌柄弯曲度等4个特征变量,并将这4个特征变量作为输入向量,采用支持向量机模式识别方法建立畸形秀珍菇判别模型,模型的独立样本预测集实测值识别率达96.67%。研究表明,利用机器视觉技术能很好地识别畸形秀珍菇,研究方法和结果为实现秀珍菇的在线分选提供技术支持。

江苏省青蓝工程资助项目(项目编号:BK2007087

江苏省自然基金(0

江苏大学食品与生物工程学院,江苏大学食品与生物工程学院,镇江 212013,江苏大学食品与生物工程学院,镇江 212013

#食品科学技术#

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吴京京,张申

2011-04-29

人脸识别一直是国内外计算机图像处理关注的热点。本文根据扩展LBP算子、多尺度分析、等价类模式等技术实现了嵌入式人脸识别系统的设计,在以ORL标准人脸图像库中,最高取得了97.50%的识别率,可进行有效的身份鉴定。该系统将嵌入式设备与人脸识别技术相结合,充分发挥了嵌入式设备处理速度快、功耗低、易操作和网上数据交换等优势。同时采用SWE作为全新的设计模式构建应用程序,将设计与开发有效的分开,大大加快了开发速度也减少了开发错误。

中国矿业大学信息与电气工程学院,中国矿业大学信息与电气工程学院

#电子、通信与自动控制技术#

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