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2003-2022 全部
为您找到包含“Decision fusion”的内容共13

王康,陈振学

2016-06-24

图像识别在计算机视觉领域广泛应用。深度学习热潮兴起之后,卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)作为其中的一种典型模型,在图像识别上取得了良好的应用效果。针对卷积神经网络对不同样本需要调整模型以及模型调整比较繁琐的问题,本文提出一种基于CNN与HOG特征的决策级融合算法。该模型从原始图像中分别提取CNN特征和HOG特征,使用SVM分类器产生预测,通过设定权值进行决策级融合,利用多源特征的优势。本文在不同数据库上进行实验,结果证明该方法使用基本的CNN模型即能有效提高图像识别率,避免了繁琐地调整CNN模型。

国家自然科学基金(61203261和61273277

山东省自然科学基金(ZR2012FQ003

浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1514

山东大学控制科学与工程学院,济南 250061,山东大学控制科学与工程学院,济南 250061

#电子、通信与自动控制技术#

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吴春花,杜培军

2012-02-10

利用遥感影像提取矿区塌陷地积水是煤矿区地质环境监测和调查的有效途径。如何选择煤矿区塌陷地积水提取的最佳尺度、提高识别和提取的精度等一直是应用中的难点。本文基于尺度效应和决策级融合的思想,利用ALOS多光谱数据、ASTER可见光近红外数据以及CBERS多光谱数据对试验区塌陷地积水进行提取。试验结果表明,针对本文研究区而言,单一数据源中,ASTER可见光近红外数据所对应的15米空间分辨率是提取矿区塌陷地积水的最佳尺度;基于投票法的ALOS和ASTER数据组合是决策级融合中的最佳融合策略。

国家自然科学基金(40871195

中国地质调查局地质调查工作项目(1212011120229

中国矿业大学,国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏徐州 221116,中国矿业大学,国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏徐州 221116

#测绘科学技术#

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张青,孙冬梅

2012-05-04

针对单一模态的生物特征识别系统存在固有的缺点,本文提出一种新的基于决策级融合的掌纹掌静脉多特征融合识别的方法。首先,对掌纹及掌静脉两种模态分别进行初级分类器设计,用多种匹配算法决策融合,得出识别结果;然后将提取出的掌纹与掌静脉特征点集,以串联的方式形成新的特征,构成二级分类器,再用同样的方法,得出一个识别结果;最后将上述两个识别结果再进行决策级融合,得到系统最后的结果.实验结果证明,本算法能有效的提高系统的通过率,降低误识率。

北京市自然科学基金(No. 4102051

北京交通大学计算机学院,北京 100044,北京交通大学计算机学院

#计算机科学技术#

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梁冰,韩晶

2010-12-31

以噪声环境下自动语音识别(automatic speech recognition,ASR)研究为背景,建立视听信息决策层融合模型进行联合事件判断提高抗噪声能力,即在隐马尔可夫(HMM)统计模型的基础上,通过融合处理来降低或消除融合中的音频噪声成分。通过HMM的训练步骤估计模型的参数,然后由关联处理进行决策层融合判决,最终获得联合推断结果即基于加权后验概率的融合模型进行融合判决。仿真结果表明,应用视听信息融合能克服音频噪声,提高识别准确率。

哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

#计算机科学技术#

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Yifan Xia,Yunmin Zhu

problem to decision fusion problem. With the methods of decision fusion, we find optimal local sensor

2005-12-28

教育部博士点基金(20030610018

Mathematical College, Sichuan University,Mathematical College, Sichuan University

#Mathematics#

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张延强,孙冬梅,裘正定

2010-01-19

提出了基于屋脊边缘滤波的指横纹定位与提取算法,采用基于归一化互相关方法对特征点进行匹配。在98个人1971幅图像的测试数据上表明,指横纹作为生物特征的普遍性和有效性。单模最优系统为无名指指横纹,EER为0.8778%;最差系统为小拇指指横纹,EER为2.0403%。采用fisher判别法融合四类指横纹,系统EER为0.2078%,达到了较高的安全级别。

国家自然科学基金(60773015

教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20060004007

北京交通大学信息科学研究所,北京交通大学信息科学研究所,北京交通大学信息科学研究所

#电子、通信与自动控制技术#

本文收录在《中国科技论文在线精品论文》,2010,3(22):2266-2273.

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颜吉平

2008-12-17

认知无线电技术可以有效缓解频谱分配与利用之间的矛盾。随着频谱资源日趋紧张,认知无线电技术成为无线通信领域新的研究热点。频谱检测技术是决定认知无线电是否能实现的关键技术之一。本文首先介绍了认知无线电中现有的单节点及多节点频谱检测技术,针对现有多节点频谱检测算法忽视了各个感知节点检测可靠性不同这一问题,本文又分析了一种基于信任度的多节点频谱检测算法。该算法将证据理论引入判决融合中,并以能量检测为例,推导了AWGN信道条件下的检测表达式,并得出结论:考虑各节点检测的可靠性的多节点频谱检测算法,在性能上明显优于现有的多节点频谱检测算法。

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肖淑艳

2010-12-31

随着无线通信业务的快速增长,日益增长的频谱需求与有限的频谱资源之间的矛盾已成为制约无线通信发展的主要瓶颈之一。而认知无线电技术作为一种智能频谱共享技术,能够感知无线通信环境,根据一定的学习和决策算法,动态的感知和有效的利用空闲频谱。在认知无线电中,通过频谱感知搜集无线环境的统计信息,能为高层的频谱管理提供辅助,同时也能为系统的功率控制提供必要的参数支持。因此,频谱感知是构建认知无线电系统的前提。针对单节点频谱感知算法容易受信道的多径衰落,阴影效应以及隐藏站点的影响,本文研究了多节点协作硬判决融合算法。主要的融合规则有“与”逻辑、“或”逻辑等融合规则。仿真证明硬判决数据融合比单节点能量算法的感知性能有很大的提高。

基金项目:江苏省产学研联合创新资金项目(BY2009114

徐州市科技计划(XX10A001

中国矿业大学信息与电气工程学院

#电子、通信与自动控制技术#

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杨继东,胡啟旭,王飞龙,孙兆琦

2019-05-29

本文针对堆叠工件的识别问题,提出了一种基于决策融合的方法,旨在提高目标工件的识别准确率。使用SVM支持向量机作为分类器,提取工件的LBP特征与HOG特征且将其用于训练分类器,对不同情况下的特征分类器进行对比分析,分别从两种特征分类器中选择分类准确率较高的分类器进行融合,得出分类准确率最高的分类器。最后,将LBP特征分类器,HOG特征分类器与融合后的特征分类器分别做样本识别实验,对实验结果进行对比分析,证明了本文算法能够达到更高的分类准确率。

国家自然科学基金(51375507

重庆大学机械工程学院,重庆,400044,重庆大学机械工程学院,重庆,400044,重庆大学机械工程学院,重庆,400044,重庆大学机械工程学院,重庆,400044

#计算机科学技术#

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彭凯,安剑奇,曹卫华,吴敏

2014-10-27

本文针对高炉炉壁上测温热电偶故障多、监测点离散问题,提出一种带有故障诊断的数据驱动高炉炉壁三维温度场重建方法。首先,通过对炉壁温度分布的机理分析,对炉壁上不同区域进行状态划分,建立炉壁温度分布状态空间模型;其次,根据所建立的状态空间模型,提出基于灰色理论的多传感器可信度决策方法;最后,根据炉壁上温度传递的特点,采用三次样条插值对炉壁上的温度分布进行曲面拟合,得到炉壁的三维温度场分布。仿真结果表明该方法能够准确的识别故障传感器并且能直观的还原炉壁三维温度场,采用该方法能够帮助现场的操作人员掌握炉壁的温度分布状况,指导高炉操作。

国家自然科学基金(61203017

教育部博士点基金新教师类项目(20120162120016

中南大学信息科学与工程学院,长沙 410083,中国地质大学自动化学院,武汉 430074,中国地质大学自动化学院,武汉 430074,中国地质大学自动化学院,武汉 430074

#信息科学与系统科学#

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