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为您找到包含“Edge detection”的内容共183

PANG Huandong,ZHU Jihua

its breakage process is simulated and the probable crack has been worked out through edge detection

2008-03-27

Open Fundation Subject of Key Laboratory of Disaster Prevention and Control(MDPC0609

Key Laboratory of Mine Disaster Prevention and Control, Shandong University of Science and Technology,Shandong Port Construction Company

#Civil and Architectural Engineering#

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肖艳萍

2006-03-01

图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征之一。边缘检测一直是计算机视觉和图像处理领域的经典研究课题之一。边缘检测的目的是去发现图像中关于形状和反射或透射比的信息,是图像处理、图像分析、模式识别、计算机视觉以及人类视觉的基本步骤之一。本文只涉及到检测方面,而没有讨论滤波、边缘定位、算法的复杂程度和边缘检测器性能的评价。并且与一些传统的边缘检测方法,如Sobel边缘算子 、LOG算子和Canny算子的检测结果进行了简单比较。

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卫霞,聂秀珍,何小刚

2010-11-16

边缘是图像的重要特征,包含了图像中用于识别目标的信息。边缘信息存在于目标与背景、目标与目标之间,边缘检测技术是图像分割和其他一些图像处理的基础。本论文将数字图像处理技术应用于输送带撕裂的裂纹边缘信息的检测,简要介绍了几种经典的边缘检测技术,并在MATALB中利用这些算子对皮带裂缝图像进行边缘检测,通过对比几种算子的分析结果,总结出相对有效的裂缝图像边缘检测算子,为进一步施行裂缝表征参数的提取提供依据。

太原理工大学信息工程学院,太原理工大学信息工程学院,太原理工大学信息工程学院

#电子、通信与自动控制技术#

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彭亮,尹勇

2007-12-05

本文通过分析水珠图像的特征,针对水珠图像对传统Canny边缘检测算法进行了改进,该算法提高了Canny算子在提取水珠图像边缘细节信息和抑制假边缘方面的性能,在实际应用中对水珠图像起到了较好的检测效果。

武汉理工大学信息工程学院,武汉理工大学信息工程学院

#计算机科学技术#

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梁君燕

2010-09-03

在图像处理的过程中,边缘检测是十分重要的,因为图像的边缘往往携带着大部分的信息。 图像的边缘检测是对图像进行进一步处理和识别的基础,虽然图像边缘产生的原因不同, 但反映在图像的组成基元上,它们都是图像上灰度的不连续点或灰度剧烈变化的地方,这就意味着图像的边缘就是信号的高频部分。因此所有的边缘检测方法都是检测信号的高频部分。但在实际图像中, 由于噪声的存在,边缘检测成为一个难题。经典的边缘检测方法有Roberts算子,Sobel算子,Prewitt算子,Log算子和Canny算子,但都有不足之处,在某些具体情况下并不能检测到物体的最佳边缘。因此,本文提出一种基于小波变换的图像边缘检测算法,首先对输入的图像进行二值化处理,然后进行小波变换,最后用模极大值方法检测出图像的边缘。本文对各算子进行了仿真比较,结果表明该方法有效弥补了传统检测方法的不足,在抑制噪声的同时还提供了较高的边缘定位精度。

中国矿业大学信电学院,徐州 221008

#电子、通信与自动控制技术#

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白颖杰,谢昭莉

2009-12-29

针对实时图像处理的要求,本文使用FPGA对图像数据流进行在线Prewitt边缘检测。目前,基于模板卷积的图像边缘检测技术在FPGA上的实现已有相关研究,但对阈值的求取和边缘细化的研究较少。本文针对传统算法需要人工给定阈值和产生的边缘较宽的不足,用基于FPGA的自适应阈值算法和非极大值抑制方法对边缘检测的结果进行细化处理,提高了边缘检测的精度。

重庆大学自动化学院,重庆大学自动化学院

#信息科学与系统科学#

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邢文军

2005-05-13

地震图像中的边缘是非常有意义的特征,如裂缝、缝洞、断层、小断裂、河道砂边界以及其它特殊岩性体的轮廓都表现为边缘特征。因此,可以利用某些边缘检测理论及其相应的检测方法实现地质异常体的检测。文中系统总结了近期已在地震图像分析中应用的边缘检测方法和理论,并展望了一些新的边缘检测理论及其应用前景。

中国石油大学地球资源与信息学院

#地球科学#

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林海,邢燕,洪沛霖

2012-12-27

图像边缘是图像最基本的特征,它是灰度不连续的结果。图像边缘大幅度地减少了数据量,保留了图像重要的结构属性。边缘检测是图像分析和理解的第一步。图像的边缘信息在图像的各种变换和处理中至关重要。本文介绍了一种基于局部区域灰度比较的边缘检测算法,讨论了该算法的模板和阈值的选取方法。算法用Matlab实现。实验结果表明,该算法对噪声图像的边缘检测效果优于传统的边缘检测算法。该算法适用于含噪图像或低对比度图像的边缘检测。

国家自然科学基金(61070227

合肥工业大学博士专项基金(2010HGBZ0550

合肥工业大学青年教师创新基金(2011HGQC1023

合肥工业大学数学学院,合肥 230009,合肥工业大学数学学院,合肥 230009,安徽中医学院医药信息工程学院, 合肥 230031

#计算机科学技术#

本文收录在中国科技论文在线精品论文,2013,6(16):1508-1515.

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林森,惠晓威,高明明

2010-04-09

边缘检测是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域十分重要的基础内容。MATLAB中的GUIDE是进行图形用户界面(GUI)程序设计的快速开发环境。传统的基于MATLAB命令行或者M文件的图像边缘检测方法直观性较差,为此本文首先介绍了几种经典的边缘检测算法,然后提出应用MATLAB 中的GUI建立算法测试平台,给出了具体实例和仿真数据。结果表明,利用GUI平台进行图像边缘检测,界面友好、灵活高效,具有较强的开放性,用户还可以不断完善和扩展其他功能。

辽宁工程技术大学电气与信息工程学院,辽宁工程技术大学电气与信息工程学院,辽宁工程技术大学电气与信息工程学院

#电子、通信与自动控制技术#

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张玲,尹立新

2008-12-30

近几年来,随着计算机技术和数字图象技术的综合发展,基于图像技术的计算机阅卷方式应运而生,成为替代传统阅卷模式的有效方式。对答卷图像中的题目,依据其特点进行准确分割是阅卷识别工作的重要前提。通过对答卷图像进行边缘检测,可以有效提取图象的特征参数,为题目的分割工作奠定基础。文中主要从几种经典的边缘检测方法入手,介绍了这些算子的图像边缘检测原理,并利用它们进行答卷图像的边缘检测实验,从中提炼出适合答卷图像的最佳边缘检测算子,为后续特征提取、图像分割和图像识别工作提供依据。实验结果表明,LoG算子是几种经典算子中进行答卷图像边缘检测的最佳算子。

山东大学信息科学与工程学院,山东大学信息科学与工程学院

#计算机科学技术#

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