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2003-2020 全部
为您找到包含“Face Recognition”的内容共159

赵玲,姚文斌

2014-08-19

针对当前考勤系统存在的代替考勤、考勤效率低的问题,设计并实现了一种人脸识别考勤系统FRAS(Face Recognition Attendance System),并基于反馈机制提出了一种人脸检测和

北京邮电大学计算机学院,北京 100876,北京邮电大学计算机学院,北京 100876

#计算机科学技术#

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贺勇,李景松,王晓超,齐强

2015-04-21

最早的人脸识别大多是基于二维灰度图像,随着三维成像技术的发展,三维人脸识别成为了研究的热点。针对非接触人脸识别问题,探讨建立一种基于Kinect传感器的三维人脸识别系统。研究Kinect相机参数标定的关键技术,研究三维人脸识别数据库的采集,研究如何通过三维数据进行人脸识别,研究一种算法来计算三维数据,并在此基础上实现三维人脸识别的系统的建立。

武汉理工大学教研项目(20134119213249

武汉理工大学国家级大学生创新创业训练计划(20141049709003

武汉理工大学信息工程学院,武汉理工大学信息工程学院,武汉理工大学信息工程学院,武汉理工大学信息工程学院

#计算机科学技术#

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陈振学,常发亮

2013-04-26

自动人脸识别作为生物特征识别的一种,有着特定的优势,而异质人脸识别又是自动人脸识别技术中特殊的一类。论文回顾了四种异质人脸识别(二维和三维人脸图像、素描图像和照片、人脸老化图像、可见光和近红外图像)的研究现状,并分别对已有的算法进行了大致的分类和总结,讨论了异质人脸识别技术面临的困难和挑战,以及未来的发展趋势。

高等学校博士学科点专项基金(20090131120039

中国博士后科学基金(2012M521335

国家自然科学基金(61203261和61273277

山东省自然科学基金(ZR2012FQ003

山东大学控制科学与工程学院,济南 250061,山东大学控制科学与工程学院,济南 250061

#电子、通信与自动控制技术#

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刘欢喜

2012-11-20

人脸识别作为一种典型的生物特征识别技术,近年来得到了长足的发展。但是,对于绝大多数人脸识别方法而言,都存在一个通病,那就是存在性别上的误判,即将男性(女性)识别成女性(男性)。因此,为了提高人脸识别的准确率,本文在人脸识别算法的基础上,融入性别信息进行识别。融入性别信息的人脸识别算法就是:在原有算法的最后分类识别阶段,对输入人脸图像进行性别识别后,仅在人脸数据库中与输入人脸图像同性别的样本中进行分类识别。实验结果证明:在融入性别信息的基础上,人脸识别算法的准确率得到了极大的提高。

国家教育部博士点基金(20110073120028

江苏省自然科学基金(BK2012296

国家自然科学基金(61105022

上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海 200240;江苏骏龙电力科技股份有限公司,江苏 靖江 214500

#电子、通信与自动控制技术#

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周大可,杨欣

2011-12-15

三维人脸识别是当前人脸识别研究中的一个热点,在安全、监控、法律、金融等领域有着广泛的应用前景。文中结合近年来已发表的文献,对三维人脸识别的两个主要技术环节,即人脸三维信息获取和三维特征提取与匹配进行综述,并分析总结了三维人脸识别技术面临的挑战和未来的研究趋势。

南京航空航天大学自动化学院,南京 210016,南京航空航天大学自动化学院,南京 210016

#计算机科学技术#

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张洁

2008-07-08

人脸识别技术是模式识别与机器视觉领域最有挑战的研究课题之一。本文着重介绍它的核心部分——特征提取与识别技术。 本文在收集和分析大量近年来国内外相关学术论文及文献的基础上,实现了完整的基于PCA的线性识别算法和基于ISOMAP的非线性识别算法,并在UMIST人脸库中用“数据可视化”的方式分析了引入流形学习方法的必要性。文中采用ISOMAP算法,同时与线性算法PCA作对比,得到结论:当数据处于非线性嵌入子流形上时,基于流形学习算法的引入是必要且有效的。

北京邮电大学信息工程学院

#计算机科学技术#

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王文明

2012-09-29

在机器人视觉设计中,人脸识别有着特殊的意义,在一些特定的机器人巡逻与监控过程中,机器人可以对可疑人脸进行记录、提问、警示等,也可以对熟悉人脸进行识别,并作出相应的反应。因此,本文研究并提出了一个在具备全景图合成功能的应用型机器人视觉中加装人脸识别功能的方法,该方法能较好的用于多领域的机器人监控系统中,并通过了实验验证。

北京理工大学计算机学院,北京 100081

#计算机科学技术#

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刘洋

2008-12-19

本文给出了一种联合小波变换和主成分分析的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行二维小波变换,得到人脸图像的低通部分。在此基础上对低通部分进行主成分分析,提取特征向量进行识别。本方法基于传统的PCA的人脸识别方法相比,能更充分地利用人脸图像主体信息,加快了识别速度,并且能够得到更好的识别效果。

北京工业大学软件学院

#计算机科学技术#

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阙大顺,赵华波

2007-11-23

近年来,随着人脸识别技术的不断向前发展,人脸识别领域出现了一个新的研究问题——单样本人脸识别问题。单样本人脸识别技术,顾名思义,就是在每类(人)只有一个训练样本的情况下对未知测试样本进行识别的技术。本文对近年来国内外出现的单样本人脸识别技术和方法进行了分类,分析了各种方法的优缺点,还分析了单样本人脸识别技术所面临的挑战,最后对未来单样本人脸识别技术的发展方向进行了展望。

武汉理工大学信息学院,武汉理工大学信息学院

#计算机科学技术#

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李扬,郭嗣琮,杨迪

2011-04-27

针对人脸识别问题,以BP算法和RRA理论为基础,采用BP_RRA作为人脸识别分类器,并结合小波变换,提出一种基于小波变换和BP_RRA神经网络的人脸识别算法。首先通过小波变换对人脸图像特征进行降维,然后把分解低频系数作为人脸特征带入BP神经网络进行训练,并用进化算法RRA对BP网络进行优化处理,使其能够快速收敛、避免陷入局部极值。实验结果表明本算法的识别率较高,能够针对不同类别进行有效的训练,对面部表情变化、一般光照及姿态变化具有良好的鲁棒性。

辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁工程技术大学 理学院 葫芦岛 125105,辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

#计算机科学技术#

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