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为您找到包含“Federated Learning”的内容共3

张弛,高雨佳,刘亮

2021-02-26

联邦学习是一种分布式的机器学习。在联邦学习中,分布式边缘设备(例如移动电话)能够协作学习共享的预测模型,同时将所有训练数据保留在设备上,不仅可以充分利用分布在多个节点上的数据训练好的模型,同时也保护了数据隐私。然而,跨设备的数据很可能是Non-IID(非独立同分布)的,这可能会使通过联邦学习训练的模型的性能不稳定。目前,能够支持联邦学习研究的分布式Non-IID数据集依然空缺。因此,本文提出了一种适用于联邦学习训练框架的数据集生成方法,同时提供了两种用于图像分类任务的联邦数据集,包括人工生成的V-MNIST 数据集和自然收集的Third-Eye数据集。同时制定了数据集的衡量参数,包括节点数、数据量、节点数据分布欧式距离等,并在联邦学习框架上对这些数据集进行了实验,以验证其在联邦学习中的应用效果。

Computer Science, Beijing University of Post and Telecommunications, Beijing, 100879,Computer Science, Beijing University of Post and Telecommunications, Beijing, 100879,Computer Science, Beijing University of Post and Telecommunications, Beijing, 100879

#计算机科学技术#

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李剑,欧中洪,宋美娜

2021-04-15

随着机器学习不断的发展,其应用已经覆盖到我们生活的方方面面,但往往局限于缺少数据或数据质量问题。联邦学习是一种旨在保证数据隐私安全,通过分散的数据集来进行模型训练的一种机器学习方法,可以有效地扩充模型训练数据。但是,各客户端上训练数据不同的样本分布和数据质量可能会对联邦学习最终的模型产生不良影响。因此解决联邦学习中的数据不均衡问题十分关键。本文提出一种联邦混合采样算法,借助联邦学习模型训练的优势,引入高斯混合模型,同时结合基于聚类的多数类降采样来获得样本均衡的训练数据,从而通过提升各局部模型的性能来提高全局模型的效果。通过对比实验,结果表明该方法可以有效处理联邦学习下的数据不均衡问题。

Beijing University of Posts and Telecommunications,College of Computer Science,Beijing University of Posts and Telecommunications,College of Computer Science,Beijing University of Posts and Telecommunications,College of Computer Science

#计算机科学技术#

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Li Jin,Gao Sheng,Zhou Xinya,Zhang Bosen,Xu Kerui

federated learning image recognition algorithm called GNFedHAtt, which uses the lightweight neural network

2021-03-05

Beijing University of Posts and Telecommunications (School of Artificial Intelligence);Beijing University of Posts and Telecommunications (School of Artificial Intelligence);Beijing University of Posts and Telecommunications (School of Artificial Intelligence);Beijing University of Posts and Telecommunications (School of Artificial Intelligence);Beijing University of Posts and Telecommunications (School of Artificial Intelligence),Beijing University of Posts and Telecommunications (School of Artificial Intelligence);Beijing University of Posts and Telecommunications (School of Artificial Intelligence);Beijing University of Posts and Telecommunications (School of Artificial Intelligence);Beijing University of Posts and Telecommunications (School of Artificial Intelligence);Beijing University of Posts and Telecommunications (School of Artificial Intelligence),,,

#Electrics, Communication and Autocontrol Technology#

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