您当前所在位置: 首页 > 首发论文
筛选条件

时间

领域

全部

计算机科学技术(8)

电子、通信与自动控制技术(5)

力学(1) 显示更多>>

中医学与中药学(0) 临床医学(0) 交通运输工程(0) 体育科学(0) 信息科学与系统科学(0) 农学(0) 冶金工程技术(0) 动力与电气工程(0) 化学(0) 化学工程(0) 图书馆、情报与文献学(0) 土木建筑工程(0) 地球科学(0) 基础医学(0) 天文学(0) 安全科学技术(0) 工程与技术科学基础学科(0) 心理学(0) 教育学(0) 数学(0) 机械工程(0) 材料科学(0) 林学(0) 核科学技术(0) 水产学(0) 水利工程(0) 测绘科学技术(0) 物理学(0) 环境科学技术(0) 生物学(0) 畜牧科学、动物医学(0) 矿山工程技术(0) 管理学(0) 纺织科学技术(0) 经济学(0) 能源科学技术(0) 航空航天科学技术(0) 药学(0) 预防医学与卫生学(0) 食品科学技术(0)

学术评议

实时热搜榜

SiC55476

人工智能46822

基因42500

数据挖掘23119

数值模拟21103

我的筛选 >
2003-2022 全部
为您找到包含“Gait Recognition”的内容共14

程汝珍

2007-01-30

步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域,它旨在根据个体的行走方式识别身份。步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理,所涉及到的几项关键技术包括:视频处理、图像处理、模式识别。步态识别分析可以划分为特征抽取、特征处理和识别分类三个阶段。在最近的文献中已经有许多研究尝试,提出了许多步态识别的具体方法。但国内外尚无将步态识别技术分类,本文提出了步态识别的六类分类法,且初步比较了每类方法的适用范围和优缺点,使读者较为全面了解步态识别技术现状。

河海大学计算机及信息工程学院

#计算机科学技术#

0评论(1 分享(0)

王斐,张育中,闻时光

2011-02-18

步态识别是目前生物特征识别研究的热点之一,在身份识别、临床康复、计算机辅助诊断和仿人机器人等领域具有广泛的应用前景。由于步态数据的高维、时间依赖、高可变性和非线性使得定量的步态分析极具挑战。在分析国内外生物医学康复领域近年来步态识别研究现状的基础上,对其涉及的信息感知、特征提取和模式分类等问题及典型方法进行了阐述和分析。对四种常用步态感知方式、三种特征提取算法及多层感知机、决策树、支持向量机和贝叶斯网络等四种典型的模式分类方法进行了分析与评价。同时,对延时输入方法进行了剖析。最后对定量的步态识别研究的发展进行了讨论。

高等学校博士学科点专项科研基金(新教师

东北大学 信息科学与工程学院;哈尔滨工业大学 机器人技术与系统国家重点实验室,东北大学 信息科学与工程学院,沈阳 110819,东北大学 信息科学与工程学院,沈阳 110819

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

高海燕,阮秋琦

2010-04-23

现有的步态识别算法研究几乎全都是基于侧面步态的。本文提出一种基于正面视角的步态识别方法。首先归一化RGB颜色空间被用来检测和去除阴影并用背景减除法提取二值化人体轮廓。提出一种专门适用于正面步态的周期检测方法,提取周期关键帧后跟踪轮廓线并用改进的等角度采样法进行采样以减少计算量。简单高效的傅里叶描述子被用来提取特征向量,进行数据降维后构造步态模板。用最近邻和最近邻标本分类器分别进行分类。在CASIA数据库上的实验表明该算法不仅具有较低的计算量而且表现出较好的识别性能。

国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2004BC318005

60973060

国家自然科学基金(0

北京交通大学信息科学研究所,北京交通大学信息科学研究所

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

肖德贵,王磊

2010-05-17

为了在降低样本训练时间的同时提高数据分类能力,提出一种基于加权行质量的步态识别方法,首先提取人体轮廓行质量向量作为步态特征,分析特征向量各元素的贡献度从而对特征向量进行加权,最后采用归一化欧氏距离度量相似度,使用最近邻分类器进行分类。在CASIA数据库上的实验结果表明,该步态识别方法既满足了步态识别对实时性的要求又保证了较高的识别率。

湖南大学 计算机与通信学院,湖南大学 计算机与通信学院

#力学#

0评论(0 分享(0)

张起贵,冯惠丽

2009-11-11

步态识别是生物识别的重要研究方向,它旨在通过人的行走方式来识别其身份。由于传统Hu不变矩离散状态下不具有尺度不变性,应用到步态识别中特征规律不明显,本文在人体轮廓特征的基础上,将一种新的不变矩对其进行描述,并满足离散状态下尺度不变性,旋转不变性和平移不变性,并且比较了这两种不变矩在相同步态序列中的周期特征。实验表明,与传统不变矩相比,这种新不变矩的特征值更有典型性和一致性。

太原理工大学 信息工程学院,太原理工大学 信息工程学院

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

周磊,叶俊勇

2017-04-07

为了从多帧动态步态序列中有效地提取步态特征并进行身份鉴别,采用了一种基于步态动态图的步态特征提取方法,主要通过排序池化的方法对步态序列的动态信息进行编码。将排序池化的方法作用于步态序列,生成对应的步态动态图;然后使用核主成分分析的方法提取步态动态图的主成分,其可以对图像像素间的相关性进行描述;最后将主成分与泛化能力较强的支持向量机分类器相结合进行步态识别。实验结果表明,本文方法取得了较理想的识别效果。

重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044,重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044

#电子、通信与自动控制技术#

0评论(0 分享(0)

尹千德,肖德贵

2008-04-21

提出一种改进的背景差法。首先,对背景建模,从连续的视频帧中提取出背景图像;其次,通过间接差分的方法计算当前图像与背景图像像素点之间的差值;然后,根据前景点与背景点的差值的函数值呈集中分布的特点,通过统计分析的方法,确定区分前景点与背景点之间的阈值的大致区间;最后,进一步缩小统计分析的范围,确定区分前景点与背景点之间差值的阈值。实验表明,该方法在NLPR步态数据库和USCD步态数据库上都取得了较好的效果。

湖南大学计算机与通信学院,湖南大学计算机与通信学院

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

闵惠宇,赵峰,范恒

2010-03-15

针对现有轨道交通自动检票闸机智能识别系统的不足,设计一种基于步态识别算法和人体识别算法相结合的智能识别系统。该系统利用红外传感器取代图像摄像头采集通行信息,并采用知识-规则库的规则序列提高了识别速度和准确性。实验证明,该智能识别系统设计用于轨道交通自动检票闸机是有效的。

上海交通大学微电子学院,上海交通大学微电子学院,上海华虹计通智能卡系统有限公司

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

王斐,苏洁,徐心和

2008-01-09

本文通过六维力传感器和加速度传感器检测智能仿生腿的行走信息,采用基于三次样条函数拟合的过程神经网络模型,对智能仿生腿各种路况下的步态识别进行了研究。三次样条函数具有光滑性、可积性、阶数低、参数少等优点,有效地简化了过程神经网络的时空聚合运算。经过实验验证了该方法是切实可行性

教育部博士点基金(20040145012

教育部博士点基金(20070145105

东北大学信息科学与工程学院人工智能与机器人研究所,东北大学信息科学与工程学院人工智能与机器人研究所,东北大学信息科学与工程学院人工智能与机器人研究所

#电子、通信与自动控制技术#

0评论(0 分享(0)

王斐,黄德丰,徐心和

2008-01-09

本文给出了异构双腿行走机器人仿真系统搭建的过程,并对机械模块,控制驱动模块,控制系统模块,电机模块的搭建给出了详细的说明,在此基础上指出了仿真模型需要完善的重点在步态辨识和步态生成模块,为异构双腿行走机器人仿真研究奠定了基础。

教育部博士点基金(20040145012

教育部博士点基金(20070145105

东北大学 信息科学与工程学院 人工智能与机器人研究所,东北大学 信息科学与工程学院 人工智能与机器人研究所,东北大学 信息科学与工程学院 人工智能与机器人研究所

#电子、通信与自动控制技术#

0评论(0 分享(0)