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为您找到包含“Genetic Algorithms”的内容共150

杨洋

2006-08-10

本文主要是针对遗传算法中的自适应调节问题进行研究和改进,并且简单的介绍了遗传算法基础理论以及遗传算法在组合的优化问题等众多领域的应用。本文改进了自适应策略中的交换概率和突变概率的公式。经过实例的计算验证了改进的遗传算法在解决问题时是有效的,并且在多次进行中该改进的算法产生结果的结果多数都优于基本的遗传算法产生结果。

辽宁工程技术大学

#数学#

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赖志柱

2007-03-29

基本遗传算法(SGA) 和模式定理都是基于二进制编码,关于选择、交叉和变异算子的,但是交叉算子对模式的破坏性很大,尤其对定义距较长的模式,而且关于交叉算子的重组功能模式定理却没有给出清晰的解释。设计了针对长定义距模式的再生算子,并提出采用再生算子代替交叉算子的长模式遗传算法,仿真结果表明了再生算子的有效性。

重庆大学数理学院

#计算机科学技术#

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李明林

2005-07-18

本文在阅读大量遗传算法小生境技术资料基础上,介绍了遗传算法的特点、物种形成和小生境技术,详细陈述上世纪80年代以来的各种小生境实现方法,包括共享函数法、确定性排挤法、可变半径的聚类算法和隔离小生境方法等;最后对小生境遗传算法的工程应用提出了展望。

基础课项目(JB04025

福州大学机械工程学院

#计算机科学技术#

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吴昌友,王福林,郭欣欣

2008-03-17

本文首先介绍了改进实数遗传算法的基本原理,并给出了测算农业机械化贡献率的基本数学模型,将采用改进的实数遗传算法进行优化该模型,确定该模型的未知参数,进而计算出农业机械化在农业生产中的贡献率。

东北农业大学工程学院,东北农业大学工程学院,东北农业大学工程学院

#农学#

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张红艳,刘晓东

2008-10-07

AFS理论是一种新的处理模糊数据的方法,应用AFS理论求得的隶属函数与以往所用的方法相比,具有更精确,最大限度的保留了原始数据信息的特点。本文给出了一种将AFS理论与遗传算法相结合的模糊分类器设计方法:采用AFS理论求出隶属函数,并通过此隶属函数得到分类器的模糊规则,最后将得到的规则应用到遗传算法中进行规则的删减。实验结果说明将两者结合设计出的模糊分类器不仅规则少,而且分类率高。

大连理工大学电子与信息学院自动化系,大连理工大学信息与控制中心

#电子、通信与自动控制技术#

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校梦琪,周晓光

2015-09-18

在现代化物流业发展中,库存管理依然很重要。区别于主要致力于研究经济批量订货的模型,随着科技的发展,库存问题可以依托于新型智能控制范畴,如退火算法、遗传算法、学习控制、模糊控制等。本文采用具有在全域范围内寻找最优解能力的遗传算法来研究库存的最小成本。和传统的遗传算法不同,本文对遗传算法进行了调整与改进,采用基于随机交叉概论的多点交叉操作,从而使得个体两两交叉不重复。终止条件为两个个体满足交叉概论,之后基因将无法进行交叉操作。这种调整可以使搜索适应度高的后代的能力加强。在变异操作中逐贷减少变异率。为避免早熟现象,本文遗传算法加强了全局搜索,并且在选择最佳参数组合的过程中引入TOPSIS的多准则评估办法,该法可用于在多不确定因素的影响下,选择最优的组合。此外,考虑缺货惩罚,最大限度完善库存控制算法。

北京邮电大学自动化学院,北京 100876,北京邮电大学自动化学院,北京 100876

#信息科学与系统科学#

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石敏超,秦艳

2007-03-28

介绍一种针对于人脸动态分割的遗传算法。算法以模糊理论、Hopfield能量函数和SVM构建遗传算法适应度函数,并给出了人体肤色颜色特点的模糊表达关系和人脸识别的Sobel模糊处理算法。在实际测试中取得了较为理想的效果。

空军95588部队,浙江大学电子与通信工程系

#计算机科学技术#

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Mo Hongqiang ,Zhong Li,Mao Zongyuan ,Li Xiangyang

comparing different choices of the cardinalities of the coding alphabets of the genetic algorithms (GA’s

2006-11-01

South China University of technology,South China University of technology,South China University of technology,South China University of technology

#Computer Science and Technology#

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李阳阳,焦李成

2006-11-06

遗传算法是解决优化问题的一种有效方法。但在实际应用中也存在着收敛速度慢,早熟等问题,使得其结果极不稳定。本文将遗传算法和量子理论相结合并利用免疫系统中所特有的克隆算子,针对0/1背包问题,提出了一种改进的进化算法——量子克隆遗传算法(QCA)。它能有效的避免早熟,且具有收敛速度快的特点。

教育部博士点基金(20030701013

西安电子科技大学智能信息处理研究所,西安电子科技大学智能信息处理研究所

#电子、通信与自动控制技术#

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马善立,王子亭,排新颖

2006-09-18

本文使用一种改进的遗传算法对微分方程的参数识别问题进行了求解,数值例子表明本算法是有效的。

中国石油大学(华东)研究生院04-21班,中国石油大学(华东)数学与计算科学学院,中国石油大学(华东)数学与计算科学学院

#数学#

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