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2003-2020 全部
为您找到包含“Grey Model”的内容共46

Xie Zhengwen,Hu Hanhua ,Li Ming

shows that the general Grey model, GM (1, 1) is inadequate to handle settlement prediction as its only

2005-11-11

School of Resources and safety Engineering, Central South University,School of Resources and safety Engineering, Central South University,School of Resources and safety Engineering, Central South University

#Civil and Architectural Engineering#

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张可

2015-05-28

针对多变量灰色模型存在驱动因素机制不明确和缺乏驱动项引入规则的问题.通过引入时滞项控制驱动因素,构造一种新的多变量离散灰色模型,并探讨模型参数求解方法.根据灰色扩维识别方法,探索驱动项选择和时滞参数测算方法,并给出模型建模预测步骤;最后,采用该模型解决我国农村水环境与农村区域发展的滞后效应测算、建模和预测问题,实例结果表明该模型不仅精度较高,而且模型含义更明确.

河海大学商学院

#信息科学与系统科学#

本文收录在系统工程理论与实践,2015,35(8):2093-2102.

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谷川,张岳

2007-09-28

本文就GM(1,1)模型定解条件的选取问题做了一定的探讨。GM(1,1)模型传统算法认为最小二乘拟合曲线通过第一点,该方法存在一定的不足之处。本文提出使拟合曲线通过最新点的方法进行预测的改进,并且用MATLAB语言编写了改进灰色模型的预测程序。将本文提出的方法应用到变形预测中,并且将预测结果与传统方法所得到的预测结果进行比较,结果证明本文提出的改进具有较好的实用和参考价值。

同济大学测量与国土信息工程系,中国第二十冶金建设公司

#测绘科学技术#

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张可

2015-01-27

针对多变量灰色预测模型难以有效分析定性因素驱动作用的问题,探讨一种基于虚拟驱动项的多变量离散灰色模型。通过构建虚拟驱动项,描述定性影响因素的驱动机制,并探讨模型参数求解方法。从驱动项的特征角度,探讨虚拟驱动项设置方法,虚拟驱动项的事前、事后检验标准,并给出模型建模预测步骤;最后,采用构建的模型解决河南省农民人均收入建模预测问题,实例结果表明本文模型不仅精度较高,而且模型含义更明确。

河海大学商学院,江苏南京,211100

#信息科学与系统科学#

本文收录在系统工程理论与实践,2014,34(8):2084-2091.

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肖新平,鲁亚运

2012-01-11

短时交通流预测应具备实时性、准确性和可靠性,其预测问题是交通控制与诱导中的一个难点,结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果,因此,短时交通流预测是先进交通管理信息系统中关键技术问题之一。针对交通流数据的不确定性、周期振荡性等特点,本文提出带有振荡因子的灰色模型,利用离散傅里叶变换求解周期参数,并采用最小二乘法估计模型参数。利用实际数据通过与经典 灰色模型的预测精度比较分析,验证了该模型预测交通流的有效性和实用性。

教育部人文社会科学研究项目(11YJC630155

教育部博士学科点专项科研基金(200804970005

国家自然科学基金(70971103

武汉理工大学理学院,武汉 430070,武汉理工大学理学院,武汉 430070

#管理学#

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李方方 ,赵英凯

2005-07-25

以某己内酰胺厂磷酸羟胺(HPO)的制备的现场数据为基础,利用贝叶斯正则化神经网络和灰色模型建立了磷酸羟胺中的H+浓度的预测模型;比较了神经网络和灰色模型的差异,并把两者结合起来,建立模型进行预测。最后验证了用神经网络和灰色模型相结合建立起来的磷酸羟胺模型可以迅速有效的预测信息,从而为实现质量指标的实时预估和获取专家系统知识奠定了基础。

南京工业大学自动化学院 ,南京工业大学自动化学院

#电子、通信与自动控制技术#

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牛成虎,梅光辉

2008-08-07

工矿企业伤亡人数长期居高不下,一直威胁着我国安全生产环境。本文利用灰色理论建立灰色GM(1,1) 模型,并给出了参数a,b 的改进方式,基本克服了数据不足的缺陷,使数据更具平滑性。最后预测的数值与实际情况吻合较好,同时给出了我国未来几年工矿企业伤亡的预测情况。

中国矿业大学理学院,中国矿业大学信电学院

#数学#

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李欣涛,罗守山

2019-11-06

网络的安全态势受多种因素的影响,本文采用一种改进的灰色模型用于网络安全态势预测。本文首先选定合理的指标,指标作为变量,构造出基于积分变换的灰色GM(1,n)模型,然后通过马尔可夫方法修正残差,构建出用于网络安全态势预测的多变量灰色马尔可夫模型。选取国家互联网应急中心(CNCERT/CC)网站公布的安全态势周报作为实验数据,通过与其他模型的态势预测结果对比,表明本文使用的多变量灰色马尔可夫模型在网络安全态势预测中较其他方法精度更高。

College of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,College of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876

#计算机科学技术#

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孙鑫

2008-10-22

随着中国证券市场的发展完善和国际化进程,股票市场在经济生活中承担了投资与融资的重要作用。而在当今金融市场动荡时期,合理地预测股市涨跌行情的变化趋势,给投资者以有效的投资意见已成为当务之急。为研究股价走势,文章根据灰色系统理论建立了带有残差修正的GM(1,1)模型,利用中国石油的历史股价进行实证分析,求出了具体的GM(1,1)预测模型及预测股价,再由预测结果算出参数a,u的值,得到具体的残差GM(1,1)模型。利用方程对所得预测结果进行残差修正,进而得到了更加精确的股票预测价格。最后,对中国石油未来五天的股价进行预测,确立较佳的买入(卖出)时机。结果表明,残差GM(1,1)模型对于股价的短期预测效果较好,而在中长期预测方面效果极差。同时发现,GM(1,1)预测模型本身是减函数,使得预测出的股价呈现下降趋势。

天津工业大学

#数学#

本文收录在《中国科技论文在线精品论文》收录于2009年1月第2卷第1期

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吕政涛

2009-08-18

原始数列基数化处理后形成新变数列,由此所建立的灰色模型与传统的灰色模型相比,可以有效地减小原始数列的计算残差,显著地提高灰色模型的拟合精度。

山东省莱芜市林业局

#林学#

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