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为您找到包含“Hough transform”的内容共58

安羽,刘杰

2012-05-31

本文在传统霍夫变换算法的基础上提出了基于CT心血管图像的改进随机点霍夫变换(Randomized Point Hough Transform,RPHT)算法。结合自适应采样及容错性操作,改进算法有效

国家自然基金(30970777

北京交通大学计算机与信息技术学院,北京 100044,北京交通大学计算机与信息技术学院,北京 100044

#计算机科学技术#

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朱桂英,张瑞林

2006-11-13

总结了圆检测的常用方法。提出了一种改进的Hough变换用于圆检测,该方法先对图像进行预处理,然后进行变换,主要思想是用多维数组来代替经典的循环过程。通过对经典Hough变换的改进,提高了检测速度。

浙江理工大学,浙江理工大学

#计算机科学技术#

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杨信,齐国清

2007-09-18

电子海图和雷达图像的结合是船用导航系统发展的必然趋势,本文简单介绍了电子海图和雷达图像的相关概念及二者的叠加方式,分析了现有的几种用于圆检测的Hough变换算法,在充分对比这些算法的优缺点后,针对雷达图像自身的特点,选择一种适合雷达图像中圆检测的直线Hough变换方法,对如何选Hough变换的点组进行了详细的讨论,最后采取了遍历所有图像中非零点的方式;提出了一种基于固定距标圈的R(距离)方向投影方法来抹除原图像中固定距标圈的方法。

大连海事大学信息工程学院,大连海事大学信息工程学院

#电子、通信与自动控制技术#

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尚璐,罗钧

2011-03-17

针对标准Hough变换在圆检测中对时间空间需求高的问题,提出一种改进的Hough变换圆检测算法。该算法将标准Hough变换检测圆时的三维空间转换为一维空间,利用圆为中心对称图形的几何特征计算圆心,然后通过一维Hough变换进行半径累积,得到圆半径。实验证明,该算法运行速度快,占用内存小,抗噪性能好,对单个圆和多个圆同样有效,具有较高的实用价值。

国防科工委国防军工计量(B20301118

重庆大学光电工程学院,重庆大学光电工程学院

#计算机科学技术#

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胡彦冰,汪国有

2011-12-26

针对TFDS中对牵引梁弯曲故障的自动识别,本文在Hough变换的基础上提出了一种大尺度线条的提取方法,即先用Hough变换提取出图像中的感兴趣直线,通过编组和直线拟合定位牵引梁结构线,再用一种自定义的边缘扇形搜索算法将结构线补充完整从而得到我们需要的大尺度线条。该方法考虑了牵引梁弯曲的不确定性,可以兼顾直线提取和曲率较小的曲线提取,且对断裂的线条有填补和连接的作用。虽然传统的Hough变换法也能满足直线和曲线的提取,但提取曲线时需要其参数描述表达式,且在提取线条类型未知的情况下得不到很好的应用。反复实验表明,本文方法在提取牵引梁大尺度结构线时有较高的准确率,为故障判断提供了可靠的依据。

华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉 430074,华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉 430074

#电子、通信与自动控制技术#

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高振斌,赵盼

2014-06-18

文中在FPGA上实现了基于改进Hough变换的车道标志线检测。在MATLAB平台上进行仿真来确定车道线检测的具体算法。FPGA实现过程包含:图像采集、图像预处理(含中值滤波和ROI的选取)、Sobel边缘检测、改进Hough变换检测直线、输出检测结果。为更充分使用FPGA的内部资源,使用RAM和乘法器等IP核;为提高检测的实时性,提出划分限定区域的方法来减少投票的目标点数,并且利用分级流水线加快处理速度。实验结果充分表明文中采用的车道线检测算法在标识清楚的路况中具有良好的鲁棒性和实时性。

河北工业大学信息工程学院,河北工业大学信息工程学院

#电子、通信与自动控制技术#

本文收录在中国科技论文在线精品论文,2014,7(20):2075-2081.

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张志伟,孔凡让,吴欣,龙潜

2007-04-10

倾斜检测与校正是文档图像预处理中的一个重要环节。目前存在的各种文档倾斜方法难以同时兼顾检测精确度和处理速度。为此,提出了一种基于形态学和霍夫变换的文档倾斜检测方法。首先用形态学方法对文档图像进行行程平滑、消除噪声和边缘提取,然后用霍夫变换检测出文档的倾角。此外,还对形态学运算进行了改进,加快了检测速度。实验表明,该方法精确度高、速度快、具有良好的稳健性。

中国科学技术大学精密机械与精密仪器系,中国科学技术大学精密机械与精密仪器系,南京理工大学计算机系,中国科学技术大学精密机械与精密仪器系

#计算机科学技术#

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袁佐云,毛志怀,魏青,窦志强

2005-01-21

本文提出了一种基于形态学和Hough变换的作物行中心线的识别算法。该算法基于作物的区域形心坐标,利用形态学处理获取形心坐标,然后对形心坐标进行Hough变换,从而实现了作物行中心线的识别。大豆行间图像实验结果表明本算法具有良好的识别效果。

中国农业大学工学院,中国农业大学工学院,中国农业大学工学院,中国农业大学工学院

#计算机科学技术#

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章胜玲,张蓉生,李娜,李立

2009-01-14

通常工程曲线图为方便人工读取而设置了坐标网格,如模型水轮机的综合特性曲线,它是水轮机选型、设计的重要依据。论文基于Hough变换对水轮机综合特性曲线中坐标网格去除的研究。首先,利用Canny算法对图像进行边缘检测;然后,利用Hough变换检测出图像中的直线,分析实值标量的取值对检测结果的影响;最后,从原图像中减去提取的直线即为被去除坐标网格的图像,并提出算法改进的方向。

河海大学水利水电工程学院,河海大学,河海大学,河海大学

#水利工程#

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刘欣瑜,汪源源,余锦华

2012-07-02

胎儿脑中线的自动提取是实现胎儿小脑自动分割的必要步骤之一,同时也是诊断胎儿先天性脑中线异常的重要依据。由于胎儿头部结构复杂,且超声图像中斑点噪声分布较多、边缘模糊,使得胎儿脑中线的自动提取存在一定难度。霍夫变换是检测直线的有效方法,但是其准确性容易受到噪声的影响,因此在超声图像中的应用受到噪声的约束。本文提出一种基于高斯模板的加权霍夫变换算法,可以提高算法的鲁棒性,实现在超声图像上自动提取胎儿脑中线。我们将本文算法提取的结果与两位专家手动提取的结果进行准确性分析和T检验,实验结果表明,两种方法提取的结果并没有显著差异,且自动提取的误差较小。因此本文算法是一种有效地自动检测胎儿脑中线的方法。

高等学校博士学科点专项科研基金(20110071110017

复旦大学电子工程系,上海 200433,复旦大学电子工程系,上海 200433,复旦大学电子工程系,上海 200433

#基础医学#

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