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为您找到包含“Image Recognition”的内容共84

Xiayang Zhao,Jinshui Chen

Two methods can be used to measure water level. One is creating a water-level measuring post, then read it by human each time. Another one is using sensor to derive the analog water level, then transform it to digital value. There are many different sensors for water level measuring, such as float model, pressure model, supersonic model, etc. This paper provides a method that derives the image of water level by camera firstly, then by employing the methodology of image preprocessing, we can get the number of the calibrations above the water, in the end conduct the water level value. Using this method, the devices are easily to install, can save cost, and has high precision, so it is suitable to apply in irrigation district.

2007-02-01

College of Computer & Information Engineering, Hohai University, Nanjing, P. R. China,College of Computer & Information Engineering, Hohai University, Nanjing, P. R. China

#Computer Science and Technology#

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谭军

2008-11-19

随着社会的不断发展,图形图像识别在现实生活中众多领域中参用的越来越广泛,在图形图像识别中最重要的环节就是对图形图像识别的准确性要求必须得很高,以往对数字图像识别,通常是通过目测进行猜测判断,这种方法虽然快速简单但正确率不能得以保证。本文将模糊聚类的方法引用到数字图像识别中,充分发挥了模糊聚类在图像识别中所具备的优势和特点,通过比较待识别图像与样本图像的相似系数,找出待识别图像与目标图像贴近度最高的图像,此方法突破了传统通过目测获取图像信息特征的方式,据此达到更有效,更快速,更准确的进行复杂图像的识别。

辽宁工程技术大学理学院

#数学#

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林锦彬,庄伯金

2013-12-23

图像识别技术目前已广泛应用于人们的工作与生活中,不同的应用场景对图像识别技术提出了不同的应用要求。本文提出一种基于HOG和SVM的图像识别方法。首先对输入图像进行校正与归一化等预处理,去除背景噪声的干扰,然后利用梯度方向直方图(HOG)提取图像特征,建立对图像的鲁棒表示,最后使用SVM分类器对送入的图像特征模式进行分类。为了降低计算复杂度,采用了一种积分图方法对HOG特征提取过程进行了优化。实验结果表明,本文提出的方法能够较好地对图像进行分类,具备较高的识别准确率。

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

#信息科学与系统科学#

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尹浩越,尹胜

2020-07-07

针对导盲杖精度低、导盲犬成本高等问题,研究和设计一种基于图像识别技术的便携式导盲装置。该装置包括便携式信息感知终端和图像识别系统两部分,首先设计了该装置的便携式信息感知终端,然后对图像识别系统部分关键技术进行了研究,最后完成新型导盲装置的开发并将其在现实环境中试应用,应用效果表明该装置具有较好的实用性。

College of China-Germany Applied Technology, College of Mobile Telecommunications, Chongqing University of Posts and Telecom, Chongqing 401520,College of Advanced Manufacturing, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065

#计算机科学技术#

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张博

2013-12-26

随着手机的日益普遍,很多位置相关的服务和娱乐应用也应运而生,受到了用户的好评和依赖。同时,GPS定位不够准确的问题也日益凸显。本文在研究现有相关技术和背景的基础上,分析并设计基于位置的手机图像识别系统,旨在通过图像识别技术,进一步精确的提供给用户位置服务信息。此外,本文还重点对关键算法SIFT算法做了详细的分析和研究,通过大量的实验分析,有力的说明了该算法在尺度、噪声、遮挡、光线变化等方面具有强健的鲁棒性。并且,对该算法的执行效率和识别准确度进行了检验。

北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室, 北京 100876

#计算机科学技术#

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曾弈,时良平

2009-12-15

条烟图像识别系统是用于在条烟分拣过程中,对包装好的整条条烟的品牌、种类进行识别,通过计算机完成自动复查功能,提高条烟分拣效率,减轻劳动强度。原始图像并不能直接用于识别,必须通过预处理,去除干扰,得到包含完整有效信息、具有可比性的条烟图像。本文通过对条烟图像特征的分析、不同预处理算法的实现和比较,进行了总结分析和研究,得到一套适用于条烟图像识别系统的预处理方法。

北京邮电大学自动化学院,北京邮电大学自动化学院

#计算机科学技术#

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王康,陈振学

2016-06-24

图像识别在计算机视觉领域广泛应用。深度学习热潮兴起之后,卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)作为其中的一种典型模型,在图像识别上取得了良好的应用效果。针对卷积神经网络对不同样本需要调整模型以及模型调整比较繁琐的问题,本文提出一种基于CNN与HOG特征的决策级融合算法。该模型从原始图像中分别提取CNN特征和HOG特征,使用SVM分类器产生预测,通过设定权值进行决策级融合,利用多源特征的优势。本文在不同数据库上进行实验,结果证明该方法使用基本的CNN模型即能有效提高图像识别率,避免了繁琐地调整CNN模型。

国家自然科学基金(61203261和61273277

山东省自然科学基金(ZR2012FQ003

浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1514

山东大学控制科学与工程学院,济南 250061,山东大学控制科学与工程学院,济南 250061

#电子、通信与自动控制技术#

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杨晓鹏,马洪连

2011-11-08

提出一个细胞显微图像识别统计方法。在传统Hough变换算法中引入Sobel边缘检测算子进行预处理。将图像空间中的样本特征点映射到参数空间,通过对参数空间中峰值的统计,确定待测图形解析方程参数,实现对圆形细胞的识别与计数功能。利用边缘检测算子,锐化图像的边缘,提高了检测精度,反复实验表明,系统提高了对圆形细胞图像的识别率。

大连理工大学计算机科学与技术学院,大连理工大学计算机科学与技术学院

#计算机科学技术#

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倪洽凯,杨静

2012-02-20

本文介绍了概率神经网络的算法原理及其在人脸图像识别的应用。人脸图像经过小波分解和离散余弦变换后,将提取的图像特征值分别送入BP神经网络、LVQ神经网络与PNN神经网络进行图像识别。利用ORL人脸图像数据库进行仿真实验,通过分析这三种神经网络的仿真结果和识别率,得出了在应用这三种神经网络进行图像识别时应注意的方面及在人脸图像识别时PNN神经网络可作为首选。

山西省自然科学基金(2009011018-2

太原理工大学信息工程学院,太原 030024,太原理工大学信息工程学院,太原 030024;太原理工大学信息中心,太原 030024

#电子、通信与自动控制技术#

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赵春晖,马梅真,尚政国

2006-10-10

利用具有二阶收敛效应的Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化BP的权值修正量,构造了快速收敛的LMBP学习算法,并将其应用在声纳图像识别系统中。通过与标准BP算法和几种常用改进型BP神经网络以及径向基函数网络比较,验证了用LMBP神经网络作为声纳图像识别系统中的分类器,能够提高图像的识别率,加快网络的收敛速度,通过对受不同程度高斯白噪声污染的声纳图象的识别,验证了其性能稳定,具有较好的抗噪声性能。

国家自然科学基金(60672034

哈尔滨工程大学,哈尔滨工程大学,哈尔滨工程大学

#电子、通信与自动控制技术#

本文收录在《中国科技论文在线》收录于2006年10月第1卷第3期

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