您当前所在位置: 首页 > 首发论文
筛选条件

时间

领域

全部

计算机科学技术(3)

中医学与中药学(0)

临床医学(0) 显示更多>>

交通运输工程(0) 体育科学(0) 信息科学与系统科学(0) 农学(0) 冶金工程技术(0) 力学(0) 动力与电气工程(0) 化学(0) 化学工程(0) 图书馆、情报与文献学(0) 土木建筑工程(0) 地球科学(0) 基础医学(0) 天文学(0) 安全科学技术(0) 工程与技术科学基础学科(0) 心理学(0) 教育学(0) 数学(0) 机械工程(0) 材料科学(0) 林学(0) 核科学技术(0) 水产学(0) 水利工程(0) 测绘科学技术(0) 物理学(0) 环境科学技术(0) 生物学(0) 电子、通信与自动控制技术(0) 畜牧科学、动物医学(0) 矿山工程技术(0) 管理学(0) 纺织科学技术(0) 经济学(0) 能源科学技术(0) 航空航天科学技术(0) 药学(0) 预防医学与卫生学(0) 食品科学技术(0)

学术评议

实时热搜榜

SiC55390

人工智能46683

基因42087

数据挖掘22860

数值模拟21042

我的筛选 >
2003-2022 全部
为您找到包含“KBQA”的内容共3

刘帅,刘志晗

2018-12-20

当前,使用记忆网络来实现知识库问答(KBQA)系统成为受人关注的焦点,因此本文提出了以基于GatedKey-Value Memory Networks模型为核心的知识库问答系统以验证模型的有效性

北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京 100876,北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京 100876

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

陈伟,乔秀全

2021-07-13

作预向量化处理,减少了模型推理时的计算量。最后,在公开的KBQA数据集上进行了实验,在采用预训练模型Nezha的条件下,我们提出的算法在精度上提升了1.9%,平均耗时与BB-KBQA相比减少了60.6%。

State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

刘彦志,程祥

2020-02-24

知识图谱问答系统能根据图谱中的结构化知识回答自然语言问题。在知识图谱问答系统中,将自然语言问句映射为结构化查询语句是关键任务。基于序列到序列框架的知识图谱问答方法已在该任务上取得较好效果,但无法解决复杂计数问题。因此,针对复杂计数问题,本文提出了一种改进的基于序列到序列框架的知识图谱问答方法(An Improved Sequence-to-Sequence Framework based Approach for Question Answering over Knowledge Graph, KGQA-IS2S)。该方法包括编码和解码两个阶段,在编码阶段,该方法结合基于卷积神经网络的文本分类模型进行多任务学习,约束问句的编码过程;在解码阶段,该方法利用"键-字典"存储机制,在推导过程中与知识图谱实时交互,将自然语言问句映射为自定义高级查询语句,实现含计数信息的答案推导。本文在公开数据集WebQuestionSP上进行了测试,实验结果表明,与现有工作相比,本文提出的方法解决了复杂计数问题,提升了知识图谱问答的准确性。

State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)