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杨健,李文敏

2020-02-17

目前针对HTTP洪泛攻击的主要检测方案围绕网络流量统计特征,但存在重要特征选择及评估的问题。本文针对此局限性,根据攻击检测点提出5大类别特征,并进一步提出一种基于梯度上升树混合式组合算法的HTTP洪泛检测自适应特征工程。经过过滤式单变量评估流程和基于梯度上升树的递归特征消除流程,能有效获得重要特征子集,提高对HTTP洪泛攻击的分类效果。

State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

#计算机科学技术#

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陈健,伍淳华

2020-03-25

近来,随着大数据和机器学习技术的不断普及和发展,训练数据的隐私泄露问题日益严重。成员推理攻击在只能调用模型的API而无法获得其内部结构和参数的情况下,给定一条数据,可以判断其是否在模型的训练数据集中。为抵御此攻击,本文从数据出发,在充分研究分析了其攻击特性的基础上,借鉴粒子群算法的迁移形式,提出了粒子群样本迁移算法,从原始数据集生成新数据集,用新数据集训练模型,使得模型不直接接触原始数据,从而实现了对数据隐私的保护。在MNIST数据集上,本文的方法在可控的精度损失(3%)下很好地抵御了成员推理攻击。

School of Cyberspace Security,Beijing University of Posts and Telecommunications,beijing,School of Cyberspace Security,Beijing University of Posts and Telecommunications,beijing

#计算机科学技术#

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