您当前所在位置: 首页 > 首发论文
筛选条件

时间

领域

全部

电子、通信与自动控制技术(6)

计算机科学技术(4)

数学(1) 显示更多>>

物理学(1) 中医学与中药学(0) 临床医学(0) 交通运输工程(0) 体育科学(0) 信息科学与系统科学(0) 农学(0) 冶金工程技术(0) 力学(0) 动力与电气工程(0) 化学(0) 化学工程(0) 图书馆、情报与文献学(0) 土木建筑工程(0) 地球科学(0) 基础医学(0) 天文学(0) 安全科学技术(0) 工程与技术科学基础学科(0) 心理学(0) 教育学(0) 机械工程(0) 材料科学(0) 林学(0) 核科学技术(0) 水产学(0) 水利工程(0) 测绘科学技术(0) 环境科学技术(0) 生物学(0) 畜牧科学、动物医学(0) 矿山工程技术(0) 管理学(0) 纺织科学技术(0) 经济学(0) 能源科学技术(0) 航空航天科学技术(0) 药学(0) 预防医学与卫生学(0) 食品科学技术(0)

学术评议

实时热搜榜

SiC41071

人工智能36559

基因28133

数据挖掘17511

Bcl-214978

我的筛选 >
2003-2021 全部
为您找到包含“Meanshift������������”的内容共12

王玮,何伟基,顾国华,陈钱

2014-02-24

针对目前光学多普勒测速(PDV)信号没有有效的信号提取方法的状况,本文提出了一种基于图像形态学的短时傅里叶变换(STFT)频谱的信号轨迹提取算法,该算法利用对搜索方向进行加权的MeanShift迭代

南京理工大学,江苏省光谱成像与智能感知重点实验室,南京,210094,南京理工大学,江苏省光谱成像与智能感知重点实验室,南京,210094,南京理工大学,江苏省光谱成像与智能感知重点实验室,南京,210094,南京理工大学,江苏省光谱成像与智能感知重点实验室,南京,210094

#物理学#

冯晓毅,谭方,彭进业,吴俊

2013-12-24

由于嘴部轮廓的多样性,传统的基于ASM的嘴部轮廓检测方法并不能够准确的获得期望的轮廓,本文提出了一种基于嘴角约束的嘴部轮廓检测算法,该方法首先使用MeanShift聚类对嘴部灰度图进行处理,得到两个

西北工业大学基础研究基金(JC201249

国家自然科学基金(61075014,61103062

西北工业大学博士论文创新基金(cx201114

教育部博士学科点基金(20116102110027,20116102120031,20106102110028

西北工业大学电子信息学院,西安 710129,西北工业大学电子信息学院,西安 710129,西北工业大学电子信息学院,西安 710129,西北工业大学电子信息学院,西安 710129

#电子、通信与自动控制技术#

0评论(0 分享(0)

孙棣华,何恒攀,赵敏,王川童

2009-03-02

提出一种采用固定单目垂直摄像视频序列的人头检测与识别算法。首先通过meanshift算法分割出人头部候选区域,在分析运动人头部区域的轮廓具有近似圆形以及人头顶部发色具有聚类性两个关键特征的基础上

重庆大学自动化学院,重庆大学自动化学院,重庆大学自动化学院,重庆大学自动化学院

#电子、通信与自动控制技术#

0评论(0 分享(0)

白冰,裴晓敏

2014-09-12

肺结节的自动检测是肺癌计算机辅助诊断的关键和难点。提出一种基于均值漂移(Meanshift)和图割的肺结节自动检测方法。首先,利用Meanshift对图像进行平滑滤波,滤除复杂背景的噪声干扰;其次

辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院 抚顺 113001,辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院,抚顺,113001

#电子、通信与自动控制技术#

本文收录在中国科技论文在线精品论文,2015,8(6):534-539.

0评论(0 分享(0)

杨道遥,周文莉,杨阳

2020-09-09

部署微型基站的优点和相应的问题,在此基础上,本文提出了使用基于机器学习的Meanshift分簇算法来提高网络容量。仿真结果表明,本文提出的基于机器学习的Meanshift分簇算法对于提升无线网络传输容量

国家重点研发计划(2019YFF0303300、2019YFF0303302)、国家自然科学基

北京邮电大学人工智能学院,北京邮电大学人工智能学院,北京邮电大学人工智能学院

#电子、通信与自动控制技术#

0评论(0 分享(0)

耿沛,苏小龙

2011-09-30

CamShift算法是一种常用的运动估计算法,和Kalman滤波相比,CamShift算法可以运用于非线性运动物体,具有更好的适应性。本文针对CamShift算法进行了详细的研究,并通过实验验证CamShift算法。由实验可以看出CamShift算法能够很好的应对光线和背景变化。

中国矿业大学计算机学院,中国矿业大学计算机学院

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

陈硕,裴晓敏

2015-02-06

传统的均值漂移跟踪算法,当跟踪条件复杂时无法显著区分颜色相近的目标或背景导致跟踪失败.提出基于视觉显著性均值漂移目标跟踪算法。提取目标的颜色对比度、方向和强度等多个视觉显著性特征,利用相对背景差异定义视觉显著性测度,在多个特征中选择显著性最大的特征。利用显著性测度加权融合形成多特征融合视觉显著性目标模型,并嵌入到均值漂移方法中完成目标跟踪。实验结果证明,该方法与传统跟踪算法相比具有较强的鲁棒性和较高的准确性。?????

辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院,辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院

#电子、通信与自动控制技术#

0评论(0 分享(0)

郑毅,陈林,徐栋,徐先瑞,李响

2017-04-27

目前,很多跟踪方法已经被提出,并得到了一定的应用。常见的跟踪算法包括卡尔曼滤波、MeanShift方法、粒子滤波法等。本文通过改进的目标跟踪算法实现运动目标的跟踪。利用MCMC粒子滤波的鲁棒性和

教育部博士点基金项目(20130076110014

华东师范大学地理科学学院,上海 200241,华东师范大学地理科学学院,上海 200241,华东师范大学地理科学学院,上海 200241,华东师范大学地理科学学院,上海 200241,华东师范大学地理科学学院,上海 200241

#计算机科学技术#