2011-03-04
基于传统的主成分分析(PCA)方法，为使PCA不再局限于满足高斯分布，提出了改进的PCA人脸识别方法。改进的PCA方法先对训练图像集进行分块，对分块得到的子训练图像集利用传统PCA进行分析，得到多个
高等学校博士学科点专项科研基金（20091102120001）
国家自然科学基金（60903065）
北京航空航天大学自动化与电气工程学院,北京航空航天大学自动化与电气工程学院,北京航空航天大学自动化与电气工程学院
#计算机科学技术#
本文收录在《中国科技论文在线》，2011，6（1）：54-58.
2014-07-23
PCA是一种线性特征提取算法，通过计算将一组特征按重要性从大到小重新排列得到一组互不相关的新特征。但该算法在构造特征子集的过程中采用等权重方式，忽略了不同属性对分类的贡献是不同的。本文提出了一种把
山东省自然科学基金 （No.ZR2010FM021）
教育部博士点基金 （No.20113704110001）
国家自然科学基金 （No.61170145）
山东师范大学信息科学与工程学院，山东济南，250014；山东省分布式计算机软件新技术重点实验室，山东济南，250014,山东师范大学信息科学与工程学院，山东济南，250014；山东省分布式计算机软件新技术重点实验室，山东济南，250014,山东师范大学信息科学与工程学院，山东济南，250014；山东省分布式计算机软件新技术重点实验室，山东济南，250014
#计算机科学技术#
本文收录在济南大学学报(自然科学版)，2015，29（6）：438-443.
2012-12-04
主成分不变特征检测算法PCA-SIFT被广泛应用于图像特征的检测。本文利用最新的图形处理单元(GPU)并行架构和统一计算设备架构(CUDA)灵活的编程性，提出了一种基于CUDA的快速PCA
教育部高校博士点基金（20090009120007）
国家自然科学基金（60973011）
北京交通大学计算机与信息技术学院，北京 100044,北京交通大学计算机与信息技术学院，北京 100044
#计算机科学技术#
2007-09-21
提出了一种基于小波变换的分块PCA方法，该方法首先对图像进行小波变换，取得人脸图像的低频子带，在此基础上对图像进行分块，并对每块用PCA方法提取特征向量，然后使用距离分类法进行识别。本方法与传统的
大连理工大学软件学院,大连理工大学软件学院,大连理工大学软件学院
#计算机科学技术#
2012-05-16
基于GMM说话人识别模型，分析比较了对角协方差矩阵和非对角形式下模型的差异以及识别效果。分析得出是由于特征各个维度的相关性造成的，于是提出了一种采用PCA去相关并降维的改进方法，结合具有对角协方差
北京邮电大学信息与通信工程学院，北京 100876
#计算机科学技术#
Yin Zheng,Bin Shen,Xiaofeng Yang,Wanli Ma,Bao-Di Liu,\Yu-Jin Zhang
these dimensionality reduction methods such as LLE, Isomap, etc., PCA is a powerful and efficient
2015-01-06
This work was supported by National Nature Science Foundation (NNSF: 61171118) and Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Highe（SRFDP-20110002110057）
Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China 10084 , Department of Computer Science, Purdue University, West Lafayette, IN, USA, 47907,, Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China 10084 , Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China 10084 , Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China 10084 , Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China 10084
2017-08-15
滚动轴承性能退化评估是视情维修的关键。在分析了主成分分析（PCA）与多维尺度分析（MDS）以及支持向量机（SVM）原理后，提出了基于PCA与MDS提取的特征结合改进支持向量机（SVM）的滚动轴承性能
国家自然科学基金项目（51075220）
高等学校博士学科点专项科研基金（20123721110001）
青岛市科技发展计划项目（12-1-4-4）
青岛理工大学机械工程学院，青岛 266520,青岛理工大学机械工程学院，青岛 266520,青岛理工大学机械工程学院，青岛 266520
#机械工程#
2015-01-19
PCA（主元分析）是数据挖掘领域中一种常用的数据分析方法。当数据的维度非常高时，各类可视化方法都无法清晰的表现所有的数据细节。对于这种情况，本文提出了一种基于PCA和像素图技术的可视化方法。该方法在
北京交通大学计算机与信息技术学院，北京 100044,北京交通大学计算机与信息技术学院，北京 100044
#计算机科学技术#
2012-03-08
根据图像查询物体是图像分析的一个重要领域，也是目前搜索引擎技术的难点之一。本文在基于PCA算法的图像识别技术的研究下，阐述了一种新型的图像信息搜索系统。该系统采用B/S模式，实现"图查图"功能，以
太原理工大学信息工程学院,太原理工大学信息中心
2009-04-28
针对定性分析染色工艺参数对色差影响不准确、建立其精确数学模型困难等问题，本文基于PCA统计方法，利用SPE统计量描述生产样本和无色差统计模型的偏离程度，定量地研究纯棉针织物的染色工艺参数对色差影响
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