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为您找到包含“Sobel operator”的内容共16

邱旭,汪国有

2015-04-21

针对TEDS中对动车车号的自动识别,本文在Sobel算子的基础上提出一种针对动车字符图像分割的算法,即首先使用Sobel算子提取图像中边缘信息,通过图像的边缘信息初步确定图像中背景区域和目标区域,然后设定滑动窗口分析各个窗口内边缘的信息,根据边缘信息,对图像进行分割。该方法主要考虑到动车字符图像是通过线阵扫描采集,使得光照变化有一定的方向规律,故在该光照变化方向上使用Sobel算子,提取边缘信息,初步定位,这样相对于全局阈值分割算法和一般的局部阈值分割算法,受到光照变化的影响较小。反复实验表明,本文所提出的方法对光照不均条件下动车字符图像分割有较好的效果,为动车字符识别提供较好的图像条件。

华中科技大学自动化学院,武汉 430074,华中科技大学自动化学院,武汉 430074

#电子、通信与自动控制技术#

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王原丽 ,李娜

2008-01-15

本文在数字图像知识的指导下,研究了车标的边缘检测算法,分析了Sobel算子和Laplacian-Gaussian微分算子的处理效果。针对以上两种算子的不足之处,提出了一种改进的Sobel算子。

武汉理工大学信息学院,武汉理工大学信息学院

#电子、通信与自动控制技术#

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张鸿飞

2008-03-10

边缘检测在多媒体图像领域应用非常广泛。本文介绍利用Sobel边缘检测算子实现电视节目中字幕片段的检测,实验结果表明检测效果良好。

北京邮电大学电信工程学院

#电子、通信与自动控制技术#

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王大锋,张剑英

2011-09-05

现代社会生活中,数字图像处理技术被越来越多的应用。而边缘检测技术却是数字图像处理的基础。现在的图像处理技术大多是以PC为平台进行实现的。然而,由于PC本向在的局限性,其在越来越多的场合不再适合。DSP由于其本身性能的优越性,开场在数字图像处理中越来越多的被采用。本文将对常用的Sobel算子进行介绍,并针对其DSP平台对其进行相就的改进。实验表明,改进后的算子在实时性与效果方差均有不错的表现。

中国矿业大学信电学院,中国矿业大学信电学院

#计算机科学技术#

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周跃,刘教瑜

2011-04-21

针对视频检测系统中图像边缘检测处理的速度问题,提出了用FPGA来设计Sobel边缘检测系统的方法。该系统采用Altera公司的FPGA(现场可编程门阵列)芯片作为中央处理器.由图像数据采集模块、SDRAM控制模块、VGA输出控制模块、数据处理模块及相关配置电路组成。设计采用并行处理结构和流水线技术,大大提高了图像的处理速度。本系统还可应用与图像高速处理的场合。

武汉理工大学自动化学院,武汉理工大学自动化学院,湖北 武汉 430070

#电子、通信与自动控制技术#

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田春苗,钟志

2014-11-03

针对传统算子定位精度较低、检测出的边缘较粗的缺点,本文提出了基于Zernike矩的亚像素边缘检测算子,并推导出 的模板系数。该算法采用积分算子的形式对噪声不敏感,能有效的抑制噪声,较好的提取出图像边缘并实现较高的定位,有效克服了传统算子如Sobel算子进行边缘检测时检测的边缘较粗,误差较大,以及对噪声敏感的缺点。实验结果证明,相比Sobel算子Zernike矩算子能够实现精确定位,并且其边缘检测精度能够达到亚像素级。

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨 150001,哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨 150001

#电子、通信与自动控制技术#

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冷欣,宋文龙

2016-06-07

为实现对植物根系形态基本参数的计算和分析,针对阵列分布内窥式图像获取技术采集的根系图像,提出了一种改进的灰色关联度的边缘检测算法。该算法基于灰色关联分析理论,采用变权的邓式关联度模型,利用Sobel算子的两个模板作为参考序列,选取像素的八邻域分量值形成比较序列,通过两类序列之间的关联度实现边缘检测。通过仿真验证了该算法能够较准确地检验出有用的根系边缘信息,有效地提高了边缘检测效果,具有一定的抗噪性能。

高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20130062120005

国家自然科学基金项目(3127075

东北林业大学机电工程学院,哈尔滨 150040,东北林业大学机电工程学院,哈尔滨 150040

#计算机科学技术#

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顿德光

2010-12-08

为了解决分水岭算法造成的过度分割及二值化阈值选择问题,本文提出了一种新的算法。首先利用数学形态学算法对图像进行增强处理,接着用Sobel算子计算获得梯度图像并设置一阈值,然后合并小于一定面积的区域后进行分水岭分割,最后根据阈值选择算法选取分割阈值,在此基础上二值化得到感兴趣目标。实验结果表明,该方法能很好的抑制过度分割,快速的获取感兴趣目标。

国家科技支撑项目:“应急实时灾区数据快速获取与处理技术研究”(2008BAK49B02

中国测绘科学研究院重大科技专项“测绘遥感数据快速获取与处理集成系统”(7771016

中国矿业大学环境与测绘学院;江苏省资源环境信息工程重点实验室(中国矿业大学)

#计算机科学技术#

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曾希君,于博,张云龙

2009-08-04

灰度图像边缘检测技术是图像特征提取中的重要技术之一,也是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域的基础。常用的灰度图像边缘检测算子有Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子、Kirsch算子、LOG算子、Canny算子,本文利用Visual C++6.0进行编程对以上几种算子进行了实现,完成了灰度图像边缘检测软件的设计与实验,并通过设计的软件对灰度图像进行了边缘检测的实验。

中国矿业大学计算机科学与技术学院,中国矿业大学计算机科学与技术学院,中国矿业大学计算机科学与技术学院

#计算机科学技术#

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王春燕,杨晓晖,胡绍海

2010-05-05

本文针对于海平面背景下运动的小目标进行了相关研究,在目标的检测过程中,提出了基于形态学滤波与边缘检测相结合的算法。首先对采集的图像进行灰度转换,然后进行Top-Hat变换,再对变换后的图像进行中值滤波,去除变换过程中的噪声,最后用边缘检测sobel算子对目标进行边缘的检测。两者结合起来,能够很好的检测出目标,并且对拖尾现象和噪声有一定的消除。

北京交通大学计算机与信息技术学院,北京交通大学计算机与信息技术学院,北京交通大学计算机与信息技术学院

#电子、通信与自动控制技术#

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