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为您找到包含“User Behavior”的内容共75

庄俊玺,公备,詹静

2016-06-03

终端经过身份认证和完整性度量接入可信网络之后,为了继续对用户行为进行实时可信度量,提出了一个动态与静态、主观与客观相结合的用户行为可信度量模型。该模型通过马尔科夫模型分析用户状态的可信性,通过用户行为的直接度量动态反映用户行为的可信性,通过用户行为反馈度量对用户行为进行控制。经实验分析,该方法能够较准确、合理地计算出用户行为的可信度,并且能够随着时间的推移反映用户实际行为的可信度变化,最终对用户行为实施反馈控制。

863计划(2015AA016002

高等学校博士学科点专项科研基金(20121103120032,20131103120001

北京工业大学计算机学院,北京,100124,北京工业大学计算机学院,北京,100124,北京工业大学计算机学院,北京,100124

#计算机科学技术#

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刘翔,崔鸿雁,陈建亚

2011-11-24

随着信息技术的飞速发展,网络所承载的业务类型也越来越多并不断出现出新的特点,与此同时网络用户的网上行为也呈现出了多样化的特点。这对传统的网络运营维护模式提出了严峻的挑战。对网络用户行为的分析和预测可以进行有针对性的业务开发和营销,可以支撑商业规划和市场决策等。本文首先简要阐述了网络用户行为数据的获取方式以及量化方法,随后根据混沌理论对网络用户行为数据进行了分析,证明了网络用户行为具有混沌特性。面对具有混沌特性的网络用户行为,本文最后给出了一种基于回声状态网络的网络用户行为预测方法,仿真实验表明该方法具有较好的预测效果。

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

#电子、通信与自动控制技术#

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钟子明,刘伟

2017-09-12

随着传感器技术的发展和手机计算能力的提升,基于智能手机传感器的用户行为识别成为近年来的研究热点。用户行为识别以手机传感器原始数据作为输入,通过识别算法预测用户的运动行为。它在健康和运动监测、用户生物特征签名、城市计算、残障人士辅助、老年看护以及室内定位等领域的手机应用中发挥着重要作用。本文对近年来用户行为识别的技术发展和面临的主要问题进行了深入的调查研究。本文先对手机传感器、用户行为等基本概念进行了详细的阐述,接着对用户行为识别的流程和用到的关键技术进行了总结,然后分析了用户行为识别面临的主要挑战和相应的一些解决方案,最后对用户行为识别在未来的发展进行了展望。

北京邮电大学自动化学院,北京 100876,北京邮电大学自动化学院,北京 100876

#电子、通信与自动控制技术#

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任文君,陈建亚

2012-12-31

网络用户行为分析的研究已经成为一个重要的热点研究课题。在网络用户行为分析的问题研究中,网络用户身份的研究作为网络监管的一个重要方面,对于网络安全的管理具有重要的意义。本文通过对网络用户行为的分析,构建了用户识别模型,目标是为了实现网络用户身份的识别。所谓网络用户识别,是在网络行为分析的基础上,分析网络用户的组成以及特征,研究网络用户行为的规律,通过提取用户行为的相关特征后对用户身份进行识别的过程。本文的主要内容是研究用户身份识别的方法。本文采用的是基于加权的朴素贝叶斯分类FWNBC算法。通过采集相关数据,对数据进行预处理,分析网络用户行为特征,提取反映用户识别的行为特征,采用CHI特征选择算法对特征进行提取,然后采用TF-IDF算法并对特征进行加权计算,最后利用FWNBC分类算法识别用户身份,实验表明该模型在对用户身份的识别中是可行的,有效的。

北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室,北京 100876,北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室,北京 100876

#电子、通信与自动控制技术#

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李扬,陈超,祁麟,俞能海

2010-09-06

如何计算用户之间的相似度是协同推荐算法中最关键的技术,而现有算法在数据稀疏或小邻居集的环境下性能严重下降。本文提出了一种基于用户行为相似度的协同推荐算法(UBS),它充分考虑数据稀疏环境的特点,从评分矩阵中挖掘用户的网络行为特征,得到用户之间更真实的用户行为相似度,最终有效地解决了传统方案在稀疏数据和小邻居集下的相似度不准确问题。实验结果表明该算法在稀疏数据和小邻居集环境下,推荐质量都取得了明显的改进效果。

高等学校博士学科点专项科研基金(20070358040

中国科学技术大学,中国科学技术大学,中国科学技术大学,中国科学技术大学

#计算机科学技术#

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李春梅,何刚

2011-12-05

随着互联网的高速发展与普及,越来越多的企业进行了局域网建设。对企业网的用户行为进行分析,有利于优化局域网内的带宽资源分配,提高企业的办公效率。本章主要介绍一种基于K_means的企业网用户行为分析方法,详细介绍了数据采集、处理和K_means聚类的实现过程,并对结果进行了分析。企业管理者可以利用此方法得出的分析结果作为参考依据,对局域网实施有效的管理。

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

#电子、通信与自动控制技术#

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朱洁,胡怡红

2017-06-09

不同的楼宇具有不同的功能,比如有的楼宇是宿舍楼、有的是教学楼、有的是食堂、有的是办公楼,这些楼宇中常来往的人都具有不同的特点,宿舍楼居住的人员比较固定,而食堂人流量比较大,每个楼宇中人流量随着时间变化具有自己的特征。用户的行为都具有各自的特点,不同用户的行为之间具有差异,然而也具有一定的规律。本文利用部署在校园的无线监测点采集的数据,采用无线实境分析系统对数据进行预处理得到适合用于分析的数据,过滤掉有问题的数据,对不同的楼宇的用户行为进行聚类分析,分析不同的楼宇的用户行为之间的差异,得出不同的楼宇的用户的行为规律。

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

#计算机科学技术#

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聂婷婷,郭玉翠

2014-03-04

为降低云服务提供商遭受分布式拒绝服务攻击的风险,并进一步提高单位资源收益,提出云环境下基于用户行为分析的保护机制。该机制首先以获取的最佳隶属度函数为基础,兼顾概略约束、资源约束等,建立优化的数学模型。并针对模型分析其解空间的复杂度,采取粒子群算法进行求解,保证数学模型的可解性和合理性。经仿真验证,该机制能够在保证云服务提供商降低遭受分布式拒绝服务攻击风险的同时,进一步提升单位资源的收益。

国家自然科学基金(No.60973146

北京邮电大学 理学院, 北京 100876,北京邮电大学 理学院, 北京 100876

#计算机科学技术#

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苏杭,唐晓晟

2017-12-19

随着手机的普及,运营商系统中每天都会产生大量的用户位置数据,如何通过大规模位置数据理解用户在城市中的行为特点,对于掌握城市人群出行需求,改善城市规划有着重要的意义。针对上述问题,本文提出了一套基于手机移动数据的完整的用户行为分析框架,其次,提出了一种基于图模式挖掘的算法,将用户每天的活动轨迹抽象为有向图的直观表达方式,利用图表达的优势,提取人群的通用活动模式,反映用户群体的出行需求。最后,本文在真实数据集上发现了所研究区域本省人群和外省游客的独特的用户行为,验证了本算法的实用性和有效性。

School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876,School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876

#计算机科学技术#

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翁青霄,郝建军,郭一珺

2017-01-09

随着科学技术的不断发展,数据量呈现出爆炸性增长的趋势,人们对于海量数据的有效存储的需求日益迫切。云存储因为其扩展性强,可靠性高,容错性高,性价比高的优势被业界和科学界广泛关注并研究。而负载均衡是云存储资源有效利用,效率以及吞吐率的重要因素,论文基于软件定义云存储平台,主要以负载均衡为目标,综合云存储特性和用户行为来研究副本创建策略。论文针对当前云存储的缺点,考虑云存储的动态性和广域性建立基于用户行为的软件定义云存储系统(USDCS),重点研究读集中的视频类云存储环境,提出了基于用户行为和遗传算法的副本放置策略(LUGS),该策略能够利用用户行为的地域特征,且使用遗传算法搜索放置节点的最优解,在保持系统负载均衡的前提下尽量降低用户访问系统中数据的访问代价,并经过仿真实验验证了方案的有效性。

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

#计算机科学技术#

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