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为您找到包含“data aggregation”的内容共34

章芬

2009-09-08

随着智能化、网络化传感器技术的日益成熟,具有潜在的巨大应用价值的无线传感网络引起人们的重视与研究。文章介绍了无线传感器网络的相关特点和系统结构,并针对解决如何延长无线传感器网络的生命期的数据融合进行了分析和研究,通过该技术的应用,极大的改善了无线传感器网络的整体性能。

湖北工业大学计算机学院

#计算机科学技术#

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牛洁茹,宋鑫

2010-04-30

根据煤矿的实际环境和条件,本文提出了一种无线传感器的数据聚合模型用来改善井下环境监测系统的实时性和可靠性。在此模型中,传感器节点分为根据地理信息和网络拓扑结构建立的两个不同层次的网格集群。底层包括所有的实际传感器节点,这些节点用来监测环境以及传送数据到上层网络。所有的簇头节点构成上层网络用来管理收集到的数据并建立汇聚路由路径传送数据到控制中心。本文研究了数据聚合模型的建立过程,仿真结果表明此模型有效的削减了冗余数据,降低了传输延迟。适合用在煤矿实时监测网络中。

中国矿业大学信息与电气工程学院,中国矿业大学信息与电气工程学院

#电子、通信与自动控制技术#

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邱爽

2007-09-17

数据融合技术作为无线传感器中的一项关键技术,目的是减少节点的传输数据量,减少网络中总能量的消耗。针对这个问题提出基于炮兵指挥作战中的数据融合算法,从路径簇的选取出发,结合分批估计算法的新的网内数据融合方法。

武汉理工大学通信与信号系统

#电子、通信与自动控制技术#

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高迪,李永战,苏进

2008-03-13

网络层数据融合算法负责建立从源节点到基站之间的数据传递、融合路径,其设计对网络能耗具有重要影响。为了降低响应型无线传感器网络的能量消耗,设计实现了一种基于事件驱动的响应型网络层数据融合算法。由于响应型网络具有事件驱动的特征,因此在传统分簇数据融合算法的基础上,提出根据事件情况对簇进行周期性重组,以有效降低被重组的簇的数量、避免冗余成簇。仿真实验结果表明,该算法与TEEN相比消耗的能量更少,可以有效延长网络的生存时间。

北京邮电大学自动化学院,北京邮电大学自动化学院,北京邮电大学自动化学院

#计算机科学技术#

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张兴博,唐碧华

2015-12-31

无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是一种全新的信息获取与处理技术,但是它受到传感器节点硬件的限制,能量问题成为其发展的最大阻碍。利用数据融合技术,根据某种规则,对其感测到的网络数据进行分析与处理,从而达到延长网络生命周期的目的。针对节点密集部署的无线传感器网络,本文提出了基于空间相关性与周期时间特性的数据融合算法。该算法将网络分簇与数据趋势预测相结合,能够有效减少节点能耗、降低数据冗余、延长网络寿命,并通过仿真对比实验进行了验证。

北京邮电大学电子工程学院,北京 100876,北京邮电大学电子工程学院,北京 100876

#电子、通信与自动控制技术#

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ZENG Wenlu,DING Yan,LIU Qian,ZHOU Xianwei

applications. In this paper, we propose a secure data aggregation framework for the Internet of Things. It is

2012-08-23

National Science Foundation for the Doctoral Program of Higher Education of China(No.20090006110014

Department of Communication Engineering,School of Computer and Communication Engineering,University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083,Department of Communication Engineering,School of Computer and Communication Engineering,University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083.,Department of Communication Engineering,School of Computer and Communication Engineering,University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083.,Department of Communication Engineering,School of Computer and Communication Engineering,University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083.

#Security Science and Technology#

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杨礼现,童敏明,许姗

2008-04-24

本文根据煤矿安全监测网络的特点,提出一种适合井下应用环境的无线传感器网络数据汇聚模型。该模型将网络节点按地理位置信息划分地理网格簇,由簇首节点协调簇内节点的数据采集和融合,利用定向扩散路由机制实现数据的查询和汇聚。研究结果表明该模型能有效消除定向扩散中由洪泛引起的冗余数据,加快数据的汇聚。网络在连续实时监测的同时具备了应对瓦斯突出等突发事件的能力。

中国矿业大学信电学院,中国矿业大学信电学院,中国矿业大学信电学院

#矿山工程技术#

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邓乔木,尹长川

2016-01-04

本文基于分簇结构的无线传感器网络,利用节点采集数据的时间、空间相关性,结合线性回归分析与压缩感知技术提出了基于时空间相关性的簇内数据聚合(STICDA)方法,在数据采集传输中进行数据压缩聚合处理,降低节点能耗。对于簇内成员节点,通过构建动态预测模型抑制节点的数据传输,降低通信开销。压缩感知(CS)理论表明,稀疏信号可以从少量线性投影中以高概率被精确恢复。因此在簇头节点上,STICDA提出了适用于资源受限设备的数据压缩方法,对簇内部同节点的数据进行联合编码压缩处理。仿真、分析表明,STICDA能有效降低簇内通信开销从而节省能量。

高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120005110007

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

#电子、通信与自动控制技术#

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魏振春,刘国栋

2011-06-15

本文以无线传感器网络在建筑环境下的应用为研究背景,面向建筑能耗监测系统提出无线数据传输网络两级结构模型,设计基于位置信息的WSN数据汇聚路由算法。该WSN中网络节点根据位置信息分簇,簇头节点从邻居列表中选择最佳下一跳节点,最终实现与Sink节点的数据通信功能。通过仿真分析,本文设计的路由算法具有低时延、高可靠性、节能等优点。

合肥工业大学重大项目预研专项(No.2010HGZY0002

安徽省国际科技合作计划项目(10080703001

合肥工业大学博士学位专项资助基金(gdbj2008-012

广东省产学研项目(2010B090400332

合肥工业大学计算机与信息学院,合肥工业大学 计算机与信息学院

#计算机科学技术#

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吴巍,邱爽

2007-10-16

数据融合技术作为无线传感器中的一项关键技术,目的是减少节点的传输数据量,减少网络中总能量的消耗。为提高多传感器数据融合精度,结合传感器网络的特点及应用实例,研究分批估计、点估计理论的递推估计算法在数据融合中的有效性、准确度 ,其结果表明分批估计可以有效提高融合精度。

武汉理工大学通信与信号系统,武汉理工大学通信与信号系统

#电子、通信与自动控制技术#

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