2009-03-14
属性值约简是粗集理论研究的重要内容之一。本文将粗糙集理论应用于一致决策表和不一致决策表的值约简，给出了属性关系积、规则的准确度等定义和约简规则的判定准则，在此基础上提出了一种基于属性关系积新的值约简算法。算法采用逐步扩大属性子集的宽度优先搜索策略，把对决策表的值约简过程转化成属性关系积的运算，规则产生的指导思想是：对于一致规则考察其在决策表中约简前后是否一致；对于不一致规则考察其在决策表中约简前后准确度是否发生变化。算法只需对决策表扫描一次，提高了属性值约简的效率，最后通过对该算法进行描述和实例分析验证讨论了算法的有效性。
兰州大学信息科学与工程学院，甘肃兰州(730000),兰州工业高等专科学校电子信息工程系
#计算机科学技术#
2011-02-25
为从决策表中获取最简决策规则，在定义粒矩阵和矩阵运算的基础上，提出了一种基于二进制粒矩阵的决策规则提取算法。该算法从粒库中尽可能多地提取出具有一定规则确定度与覆盖度的简洁规则，且能更充分地挖掘决策表中的知识，最后用实例验证了其可行性。
2009-08-12
将粒计算理论引入SDG故障诊断技术领域，为基于SDG定性模型的故障诊断方法提供了新的解决思路。本文以粒计算的基本理论为基础，提出了用于化简SDG模型的粒矩阵约简算法，用基于粒矩阵的知识算法约简SDG模型故障决策表，从而把属性约简转化为二进制粒矩阵的计算。本研究开拓了粒计算这一新兴智能计算方法在故障诊断领域的研究及应用范围。
2010-01-15
介绍了粒计算理论和粒约简算法，采用基于二进制粒化方法建立配电网故障诊断模型,再同时对属性和属性值进行约简，得到最小规则集，通过实例证明该方法可以方便地处理相容或不相容的决策表，并且对含有非数值特征的、不精确的故障样本,且当丢失或出错的故障信息不是关键信号时,不会影响诊断结果,具有较强的容错能力，编程实现很简单。
2010-03-26
本文将基于粗糙集的二进制粒矩阵的知识约简算法引入到基于SDG模型的故障诊断中，以离心泵与液位系统为例，用粒语言来描述和表达SDG故障诊断模型中的元素，建立反映故障—征兆因果关系的决策表，进而对冗余属性及属性值进行约简，有效地约简了SDG诊断规则，提高了故障诊断的效率。
2010-06-04
鉴于电力变压器信息的不完备性和复杂性，提出了基于粒计算的变压器故障诊断方法。文中阐述了粒计算的相关理论及知识约简算法并将该算法应用于变压器故障诊断决策表的约简。结果表明该算法可以在不改变分类能力的情况下约去冗余的条件属性及属性值，得到最简的诊断规则集，大大提高了故障诊断效率。
2010-09-21
针对现有知识约简算法中存在的不完备性问题，提出了一种基于粒度熵的启发式知识约简算法，该算法不需要求核，对无核的这种特殊信息系统计算约简更加有效。将该算法应用于电力变压器故障诊断决策表的约简，结果表明该约简算法可以从各约简集中选择最小最优的属性约简，避免了选择约简集的盲目性，同时也大大提高了故障诊断的效率。
国家自然科学基金（60975032）
太原理工大学信息工程学院，太原（030024）,太原理工大学信息工程学院，太原（030024）,太原理工大学信息工程学院，太原（030024）
2009-03-03
本文结合粒计算和神经网络的优点，提出一种基于粒计算-神经网络（GrC-NN）的智能故障诊断方法。对采集来的故障样本进行预处理和离散化形成决策表，利用二进制粒矩阵的运算来约简决策表以得到最小属性集；根据约简后的最优决策规则，建立基于RBF神经网络的故障诊断系统。通过水电机组的故障诊断实例，表明了GrC-NN诊断方法的有效性。
2008-02-27
属性约简是粗糙集合研究的核心内容之一，现已证明寻找最小约简是NP-hard问题。本文利用一种新的区分矩阵与免疫遗传算法结合方法，能够实现相容/不相容决策表的属性约简，通过简化区分函数方法求得核属性，有效提高计算速度。并通过实例证明了算法的有效性。
2015-04-28
针对网络化外协制造环境下机床装备资源地域分散、加工能力配置难以优化等问题，提出了一种网络化外协制造资源优化决策框架模型。分析了网络化外协制造环境下机床装备资源的属性构成，建立了网络资源评价指标体系，提出了一种基于粗糙集决策表和Rosetta软件的网络化机床装备资源优化选择方法。最后，通过在某汽车零部件制造企业连杆生产任务外协加工设备选择中的实际应用，验证了该模型和方法的实用性与有效性。
国家科技支撑计划：汽车摩托车制造企业数字化关键技术研究与集成应用（项目编号：2012BAF12B09）
重庆大学机械传动国家重点实验室，重庆 400044,重庆大学机械传动国家重点实验室，重庆 400044,重庆大学机械传动国家重点实验室，重庆 400044
#机械工程#
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