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为您找到包含“differential evolution algorithm”的内容共35

李凯斌,卢建刚,吴燕玲,孙优贤

2008-03-27

本文针对差分进化算法(differential evolution algorithm)存在的早熟问题和停滞现象作了改进并把改进的算法应用于烧结矿配料优化,用matlab编程,仿真结果表明符合实际

国家高技术研究发展计划项目资助(No. 2006AA04Z184

国家自然科学基金重点项目资助(No. 60736021

浙江省重大科技计划项目资助(No. 2006C11066,No. 2006C31051

浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江大学工业控制技术国家重点实验室

#电子、通信与自动控制技术#

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毕晓君

2013-03-28

现实生活中,很多问题都属于集合组合优化问题,例如背包问题、生产资料调度问题、通信系统用户调度问题等等。针对集合组合优化问题,提出了一种基于隶属度思想的改进差分进化算法,通过改进差分进化算法(Differential Evolution,DE)的编码操作,将差分个体的每一维分量理解为其对应元素的隶属度,达到了利用差分进化算法解决集合组合优化问题的目的。

国家自然科学基金:基于云差分进化算法的高维多目标优化算法研究(No.61175126

中央高校基本科研业务费专项资金(No. HEUCFZ1209

哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,哈尔滨,150001

#电子、通信与自动控制技术#

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黄敏,董丽薇,张昕宇

2015-12-01

为了使第四方物流(4PL)系统能够在有限的资金下最大化客户服务满意度,研究了基于前景理论的4PL网络优化问题。针对在一定成本上限下以最大化客户满意度为目标的4PL网络优化模型,采用带有自适应变异因子和自适应交叉因子的改进差分进化算法以及带有两阶段调整策略的最小费用流算法解决了该问题。仿真分析结果验证了改进后的差分进化算法对不同规模问题的有效性。

教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20110042110024

东北大学信息科学与工程学院 流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学),辽宁沈阳 110819,东北大学信息科学与工程学院 流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学),辽宁沈阳 110819,东北大学信息科学与工程学院 流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学),辽宁沈阳 110819

#信息科学与系统科学#

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卢青波,张学良,温淑花,兰国生,刘丽琴

2012-05-30

提出了一种约束差异演化算法,该算法在标准差异演化算法基础上,模拟了"墙头草,随风倒"这一社会现象,提出了"无主见个体";再者,考虑到了约束优化的特点,提出了"不可行个体进化"策略。通过与其它算法的比较,发现本文算法能有效避免"早熟"收敛,具有较好的全局收敛性和鲁棒性。最后建立了机械结合面的参数识别优化模型,并应用本文算法求解了该问题。

山西省自然科学基金项目(2008011027-1

山西省研究生优秀创新项目(20093022

山西省研究生教育改革研究项目(20092016

高等学校博士学科点专项科研基金(20091415110002

太原科技大学机电工程学院,太原 030024;郑州职业技术学院,郑州 450121,太原科技大学机电工程学院,太原,030024,太原科技大学机电工程学院,太原,030024,太原科技大学机电工程学院,太原,030024,太原科技大学机电工程学院,太原,030024

#机械工程#

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龙浩,苏晓龙,王香婷

2009-05-20

图像增强处理中,Tubbs曾将几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的非完全Beta函数,进行图像增强方而的研究,但确定Beta函数的参数仍是一个复杂的问题。现将微分进化算法应用到图像的增强处理中,利用微分进化算法的快速搜索能力,对给定的测试图像,自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数 , 值,从而实现图像的自适应增强。与穷举法相比,大大节约了求解的时间和计算的复杂度,提供了一个解决图像增强方而问题的途径。通过对视频图像的仿真实验可以看出上述方法的有效性。

中国矿业大学计算机学院,中国矿业大学计算机学院,中国矿业大学信电学院

#计算机科学技术#

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王艳红,盛舒婉

2015-11-05

随着网络技术的发展分散网络化制造逐渐引起人们的关注。分布式车间调度是分散网络化制造的一种实现手段。为了解决分布式车间调度,针对差分进化算法的连续特性,提出一种改进离散差分进化算法。该算法采用基于工件的编码方式,面对解决离散问题时交叉操作产生不可行解的情况,从原理上对交叉操作进行修复,确保离散后的算法最大程度贴近原算法,使原算法准确性和高效性得到延续。用提出的算法求解分布式车间调度问题实例,结果表明此算法是一种求解分布式车间调度问题的有效算法。

沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳 110870,沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳 110870

#电子、通信与自动控制技术#

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温来福,刘国辉,王天意,马瑞涛,李文杰

2016-09-28

将一种比较新且性能优良的智能优化算法--差分进化(DE)算法引入到航空瞬变电磁反演中,以航空瞬变电磁一维正演理论为基础,编写了差分进化算法反演程序,将典型的地电模型响应作为实测值,对其进行非线性反演计算,取得了良好的反演效果。与阻尼最小二乘算法反演结果对比,发现该方法具有更高的精度和收敛速度。研究表明:差分进化算法对数据反演拟合程度较高,提高了航空瞬变电磁的反演解释精度。

中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083,河北地质大学 勘查技术与工程学院,石家庄 050031,河北地质大学 勘查技术与工程学院,石家庄 050031,廊坊市中铁物探勘察有限公司,廊坊 065000,廊坊市中铁物探勘察有限公司,廊坊 065000

#地球科学#

本文收录在中国科技论文在线精品论文,2017,10(6):690-695.

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熊杰,张涛,刘彩云,陈忠

2014-09-24

电网从多个发电厂购入需求电量,需综合考虑发电厂的上网电价、线损、发电能力和输电容量约束等因素。本文以购电总成本最小为目标,以供需平衡、发电能力和输电容量为约束建立了电网优化购入电量模型,提出并运用改进差分进化算法求解该非连续变量的最优化问题,得到了全局最优解。数值仿真结果表明,本文提出的改进的分进化算法能有效求解电网优化购电问题,节约购电成本,具有广泛的实际应用价值。

国家自然科学基金项目(61273179

湖北省教育厅科学技术研究项目(D20131206

湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目 (No.20141304

长江大学电子信息学院,湖北 荆州 434023,长江大学信息数学学院,湖北 荆州 434023,长江大学信息数学学院,湖北 荆州 434023,长江大学信息数学学院,湖北 荆州 434023

#动力与电气工程#

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卢有麟,周建中,李英海,杨俊杰,张勇传

2008-12-19

针对水火电力系统发电计划优化问题求解的难题,引入差分进化算法(DE),提出一种自适应混合差分进化算法(AHDE)。该算法在计算过程中自适应的调整交叉算子,在保持种群多样性的同时提高算法的全局搜索能力;利用模拟退火算法(SA)的搜索能力克服DE在寻优过程中容易早熟收敛的缺点。同时,针对AHDE难以处理实际工程问题中复杂约束条件,提出一种适合AHDE的约束处理方法。将AHDE应用于求解某水火电力系统的发电计划优化问题,优化计算结果以及与其他求解方法的对比分析表明,AHDE求解精度高,计算速度快,为水火电力系统短期发电计划优化提供一条全新的途径。

科技部水利部公益性行业专项科研基金(200701008

国家重点基础研究计划(973)课题(2007CB714107

国家自然科学基金(50579022

华中科技大学水电与数字化工程学院,华中科技大学水电与数字化工程学院,华中科技大学水电与数字化工程学院,华中科技大学水电与数字化工程学院,华中科技大学水电与数字化工程学院

#水利工程#

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刘若辰,李勇,焦李成

2010-01-08

基于差分进化算法的相关理论以及随机排序约束处理方法,本文提出了一种新的基于差分进化算法来解决约束优化问题。该算法对种群的进化采用了随机保留次优解的策略,有效的提高了种群多样性。对13个标准测试问题的测试结果表明,与动态惩罚函数的进化算法、人工免疫响应约束进化策略、可行性规则的差分进化算法以及采用随机排序的进化策略相比,新算法在收敛速度和求解精度上均具有一定的优势。

国家自然科学基金(60803098

国家自然科学基金(60703107

国家自然科学基金(60703108

教育部博士点基金(0

智能感知与图像理解教育部重点实验室 西安电子科技大学智能信息处理研究所,智能感知与图像理解教育部重点实验室 西安电子科技大学智能信息处理研究所,智能感知与图像理解教育部重点实验室 西安电子科技大学智能信息处理研究所

#计算机科学技术#

本文收录在《中国科技论文在线精品论文》,2010,3(8):830~837.

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