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学术评议

实时热搜榜

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2003-2020 全部
为您找到包含“live streaming”的内容共14

塔林,苏驷希

2019-12-02

随着信息网络的发展,网络直播的热度越来越高涨,研究网络直播用户行为对于改进网络直播系统设计、提升用户使用感受等都具有较大价值。本论文以某直播为例,对直播用户在地域、性别、发送弹幕和礼物打赏等维度进行分析。发现主播收益与性别之间联系较弱,10%的观众贡献了89%的礼物价值,具有打赏行为的观众中97%的观众只打赏礼物并不发弹幕。此外,本文提出了一种基于决策树的预测模型来对直播平台的收入进行预测,并通过实验验证了预测模型的准确性。

School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876,School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

#计算机科学技术#

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王盛勇

2008-09-05

本文提出了一种基于P2P的分域分组的流媒体直播系统GPBS(Group and Partner Based Streaming),并用OPNET对GPBS和data-driven结构的算法进行了仿真。由仿真结果可以看出本文提出的系统解决了目前商用的PPLive等流媒体直播系统没有充分考虑节点位置的问题,并可以解决ISP(Internet Service Provider)间的广域网出口带宽受到限制的问题;由于分组中各个节点明确分工的机制,可以有效利用每个节点的资源,从而减小了时延。

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向福林,黄韬

2014-12-17

内容中心网络(Content Centric Networking)是一种未来互联网架构。CCN的核心思想在于内容命名,即用户不需要根据数据的地址而仅根据数据的名字来获取目标内容。这将内容分发出发点从"where"改变为"what"。然而CCN是一种基于拉(pull-based)的网络,即为了获取相应的内容,必须向网络发送一个兴趣包(Interest)以便获取同名数据包(data),但目前有很多应用都是基于Push推送机制的,比如邮件分发等,尤其在直播视频等实时性高的应用中,由于网络不稳定等因素导致Interest包丢失、延时过长等情况,使用户不能及时获取目标内容从而影响用户体验。为了解决CCN直播流系统的不足,本文结合了现有网络中Push的技术,提出了基于Push-Living策略的CCN网络直播系统完整的解决方案。????????

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

#计算机科学技术#

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赵进

2012-02-21

对于视频直播系统,保持较小的同步延迟对于用户的观看体验非常重要。本文研究P2P网络中的视频直播同步延迟问题,并提出一种新的分层方案。该方案以一种分层的结构来设置节点的同步延迟,从而为不同节点提供区分服务。方案的主要特点是采用虚拟树来设置延迟,并采用网状结构来分发数据。实验结果表明,与传统的方案相比,本文提出的方案可以在服务器资源受限的情况下提供更小的平均延迟,并为不同优先级的节点提供区分服务。

高等学校博士学科点专项科研基金(200802461134

复旦大学计算机科学技术学院

#计算机科学技术#

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吴蕾蕾,周安福,刘亮

2019-04-22

谷歌拥塞控制算法(GCC)作为网络实时通信(WebRTC)标准协议中网络传输部分最关键的算法,已经应用到主流浏览器(包括Chrome和Firefox等)中。虽然GCC的目标在与实现高吞吐量的同时保持低延迟,但我们发现GCC的性能远不能令人满意,尤其是在良好的网络条件下。因此,本课题主要研究基于WebRTC框架的拥塞控制算法的优化。为此,本课题从国内主流直播平台获取了超过118万个手机直播会话的网络踪迹(Trace)数据集,设计并实现了一个数据驱动的直播过程模拟器,消除了拥塞控制算法等待视频帧编解码和路由传输的时间,配合从WebRTC中提取的GCC算法,进行50小时的模拟直播只需要10分钟。此外,本课题提出了一个基于强化学习的拥塞控制算法,算法对于网络带宽的预测准确率从78.57%提升到88.16%。

School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876,School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876,School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876

#计算机科学技术#

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Sirui Yang,Hai Jin,Xiaofei Liao

streaming systems in recent years due to its inherent scalability and easy deployment. Such P2P live

2008-03-28

教育部博士点基金(20050487040

School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology,School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology,School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology

#Computer Science and Technology#

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蒋志轩,张晋豫,付庆庆,木塔力普.马木提

2012-05-25

P2P实时流媒体在互联网上已经得到了广泛应用。但由于P2P网络的不稳定性和差异性,导致视频流在播放的过程中存在丢帧、等待和画面抖动等播放连续性问题,这些问题将严重影响用户体验 (UE, User Experience)。针对P2P实时流媒体播放的连续性问题,本文介绍了一种缓冲区位图虚拟矩阵(BBVM,Buffer Bitmap Virtual Matrix)的数据结构,用来描述peer以及其邻居peers的缓冲区中可用数据块状态。此外,我们提出了一个缓冲区的动态管理策略,TMAP(The Most Appropriate Position),用来寻找最合适的Buffer offset,即同步缓冲区窗口的最佳位置。仿真实验表明,TMAP策略在动态的网络环境中,其播放的连续性和适应性都表现出了很好的性能。

国家自然科学基金项目(61071077

北京交通大学网络教研室,北京 100044,北京交通大学网络教研室,北京 100044,北京交通大学网络教研室,北京 100044,北京交通大学网络教研室,北京 100044

#计算机科学技术#

本文收录在中国科技论文在线精品论文,2013,6(4):319-323.

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李笛生

2011-03-10

P2P流媒体直播系统中由于参与用户的不确定性,造成系统的不稳定,用户的随意加入退出,给维持网络均衡,造成不同用户的播放质量得不到保证。而网络编码的提出,对解决这一问题提供了新的思路。本文在引入网络编码的同时,使用分层流媒体的概念,设计一种适合的系统,让播放质量能够随带宽的影响而变化,增强整个系统的鲁棒性,减小P2P网络状态变化对系统的影响。

电子科技大学通信与信息工程学院

#电子、通信与自动控制技术#

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于洁,双锴

2011-11-16

现有P2P流媒体直播系统中缺乏较完善的媒体数据调度算法,导致P2P流媒体直播业务出现启动时延较大及播放连续度较差的问题。提出一种推拉结合的数据调度算法,该算法最大化利用了节点的上传能力,并且针对直播业务实时性较强的特点,在以推模式为主的数据调度过程中,采用拉模式解决媒体播放不连续的问题,使媒体流在最短时间内恢复正常。实验结果表明,基于推拉结合的数据调度算法可以有效缩短直播业务中的启动时延和提升播放连续度,改善了流媒体直播系统中的用户体验。

高等学校博士学科点专项科研基金课题(20090005120012

新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项(新型移动业务控制网络的架构及关键技术,2010ZX03004-001-01

北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京 100876,北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京 100876

#计算机科学技术#

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