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学术评议

实时热搜榜

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2003-2017 全部
为您找到包含“log mining”的内容共9

曾希君,于博

2009-06-11

文章介绍了Web日志挖掘的基本概念,并对Web挖掘进行了分类,即包括内容挖掘、结构挖掘、日志挖掘,给出了Web日志挖掘的步骤和过程,Web日志挖掘的过程包括:数据收集、数据预处理、模式发现和模式分析;建立了基于Web日志挖掘的电子商务模型,并将其应用到实际的电子商务网站建设中,取得了较好的效果,表明了该方法的有效性。

中国矿业大学计算机科学与技术学院,中国矿业大学计算机科学与技术学院

#计算机科学技术#

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徐翔,谢东亮

2016-12-12

随着互联网的迅速发展,WWW网站中的日志信息现已呈现出爆炸式增长趋势。为了能充分挖掘Web日志中潜在的有效信息,本文提出一种Web日志挖掘技术与聚类算法相结合的日志挖掘方法,并将该方法应用于具体的影视网站中。本文首先对获取的日志数据源进行数据清理、用户识别、基于时间的用户会话识别、提取用户兴趣度特征,然后基于改进的K-means聚类算法对用户进行聚类,进行模式分析,最终结合个性化推荐技术向用户推荐热门影片。实验结果表明,本文改进的K-means算法收敛速度明显改善,同时得到的聚类效果呈现了很高的内聚性。

北京邮电大学网络技术研究院,北京 100876,北京邮电大学网络技术研究院,北京 100876

#计算机科学技术#

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徐永驰,高泽华

2012-12-26

Web日志挖掘是利用数据挖掘技术从用户的Web访问数据中发现有用的信息,有趣的模式,进而更好地满足各种网络应用需要。本文首先介绍了Web日志相关的理论知识,接着介绍了Web日志挖掘的处理过程。由于本文是以Web日志的处理为研究对象,本文根据一具体的网站用户访问数据,通过预处理过程得出有效的用户数据,进而对其用户行为进行深入的研究和分析。该工作可为网站的管理者对网站的管理和优化提供理论依据,通过实验证明了该工作是有效的。

北京邮电大学信息与通信工程学院;网络体系构建与融合北京市重点实验室,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院;网络体系构建与融合北京市重点实验室,北京 100876

#计算机科学技术#

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曾希君,秦杰

2009-09-10

介绍了Web日志挖掘的基本概念,给出了Web日志挖掘的步骤和过程,建立了基于Web日志挖掘的远程教育系统模型,通过分析Web日志挖掘实验数据,得到了访问者的不同访问模式,提出了站点改进以及个性化服务的方案,表明了该方法在远程教育系统应用中的有效性。

中国矿业大学计算机科学与技术学院,中国矿业大学计算机科学与技术学院

#计算机科学技术#

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孙丽红

2010-12-29

"支撑地理信息Web服务的运行维护系统的设计与实现"是国家测绘局基础测绘项目"数字区域地理空间框架建设示范(1460906003)"的项目内容之一。本文就该系统涉及到的关键技术,如,身份认证、权限访问控制、服务注册与管理、日志分析及流量统计等,进行了系统的研究,本系统的权限访问控制模块在RBAC的基础上进行了改进,使其更适合当前地理信息共享现状。另外,结合UDDI注册中心分类扩展与OGC服务注册规范,实现了基于UDDI的OGC服务的发布、注册、管理。

中国矿业大学环境与测绘学院

#测绘科学技术#

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Lv Jingshan,Wen Qiaoyan,Liu Hong

According to analysis of web server logs attack events and security holes will be found, meanwhile attackers will also be discovered on the basis of source IP ad-dresses. To analyze logs and condense so many events, in this paper, attacker's similarity methods and the clus-ter algorithm are presented. After the definition of cha-racteristic matrix and the feature vector, an attacker clustering algorithm is devised. Each attacker has an feature vector, because of this the similarity of each attacker can be computed, user's clustering will be done according to their similarity. In addition effectiveness of this proposed algorithm will be proved by experiments.

2014-03-04

This work is supported by NSFC (Grant Nos. 61272057

Beijing University of Posts and Telecommunications, State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing, 100876, China,Beijing University of Posts and Telecommunications, State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing, 100876, China,Beijing University of Posts and Telecommunications, State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing, 100876, China

#Computer Science and Technology#

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贺海波,刘建毅,伍淳华,王枞,肖达,杨义先

2009-07-13

提出了基于查询日志的语义关系发现算法,通过对搜索引擎查询日志分析,构建查询词与URL的双向图,使用图距离结合同义相似度计算查询词的语义相似度,同时采用基于路径的高效图挖掘算法实现查询词的语义关系发现。采用sogou近2000万条记录用户查询点击记录的日志实验表明,该算法较子串扩展算法与日志挖掘算法有更好的准确率与查全率。

国家科技支撑计划(2007BAH05B02-04

北京市自然科学基金(No.4092029

教育部博士点基金(No. 20060013007

北京市与中央在京高校共建项目和资助(0

北京邮电大学灾备技术国家工程实验室,北京邮电大学灾备技术国家工程实验室,北京邮电大学灾备技术国家工程实验室,北京邮电大学灾备技术国家工程实验室,北京邮电大学灾备技术国家工程实验室,北京邮电大学灾备技术国家工程实验室

#计算机科学技术#

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翟科科,张日崇

2017-09-12

文章引入搜索用户点击模型,提出了一种基于用户点击模型的查询扩展方法,该方法首先从用户查询日志挖掘出所有关联的查询句对,并以此为初步查询扩展候选,然后将用户查询的一系列点击行为抽象为表述该查询的语义特征,并使用这些点击行为语义特征构建用户查询的点击向量,最后通过提出的一种综合相似度测度来衡量查询扩展的置信度。实验结果表明,该方法相比于传统的查询扩展方法可以有效改善搜索引擎相关性结果的语义匹配问题。

College of Computer Science and Technology,Beihang University,Beijing 100191, College of Computer Science and Technology,Beihang University,Beijing 100191

#计算机科学技术#

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白璨,范春晓

2012-12-27

Web服务器性能优化是互联网领域中一个非常重要的研究课题。OTP动态口令认证系统作为一种Web应用系统,随着用户人数的快速增加,在高并发访问情况下的响应性能迫切需要提升。大多数已有的服务器性能优化方案都只是基于服务器配置优化、架构优化方面,而没有从程序处理逻辑本身寻找突破点,进而运用相关技术理论进行优化的方案。本文结合web日志分析与统计学理论,设计了一种高命中率的用户访问预测算法,从应用程序数据访问层面对系统进行了优化,实验证实将其融合到现有的OTP系统中,能够有效的提升系统的响应性能。

北京邮电大学电子工程学院,北京,100876,北京邮电大学电子工程学院,北京,100876

#计算机科学技术#

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