2020-09-09
现有的无线通信网络将难以满足未来网络应用对于网络容量的需求。在异构网络的构想中，通过部署大量的微型基站来大幅提高网络容量，以保障用户体验。本文研究了异构网络微型基站增强无线网络容量的技术，分析了大量部署微型基站的优点和相应的问题，在此基础上，本文提出了使用基于机器学习的Meanshift分簇算法来提高网络容量。仿真结果表明，本文提出的基于机器学习的Meanshift分簇算法对于提升无线网络传输容量的增强有着非常显著地效果。
国家重点研发计划（2019YFF0303300、2019YFF0303302)、国家自然科学基）
北京邮电大学人工智能学院,北京邮电大学人工智能学院,北京邮电大学人工智能学院
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