2016-12-05
小区范围扩展（CRE）是一种通过对微基站信号的接收功率增加偏移值达到虚拟扩展微基站范围的方法。无需增加微基站的发射功率，到达提升基站覆盖，小区边缘吞吐量和全网吞吐量的效果。目前许多研究关注CRE中的小区间间干扰消除（ICIC），因为宏基站（MBS）的高发射功率会影响用户设备（UE）在扩展区域的信号。最小化UE中断概率的最优偏移值依赖一系列因素，如MBS和PBS无线资源的比例。并且每个UE的最优偏移值不同。而，目前大多是研究考虑对所有的UE通过反复实验设置统一偏移值。本文中，提出了一种方法，使用Q学习算法的优化方法，借助SDN控制器，对每个UE分别寻找各自的最优偏移值，最小化每个UE的中断次数。仿真结果表明，和传统的最优偏移值设置方法相比，基于Q学习的方法能够降低UE中断概率，提升网络吞吐量。
东南大学信息科学与工程学院,南京 211189,东南大学移动通信国家重点实验室
2020-09-09
现有的无线通信网络将难以满足未来网络应用对于网络容量的需求。在异构网络的构想中，通过部署大量的微型基站来大幅提高网络容量，以保障用户体验。本文研究了异构网络微型基站增强无线网络容量的技术，分析了大量部署微型基站的优点和相应的问题，在此基础上，本文提出了使用基于机器学习的Meanshift分簇算法来提高网络容量。仿真结果表明，本文提出的基于机器学习的Meanshift分簇算法对于提升无线网络传输容量的增强有着非常显著地效果。
国家重点研发计划（2019YFF0303300、2019YFF0303302)、国家自然科学基）
北京邮电大学人工智能学院,北京邮电大学人工智能学院,北京邮电大学人工智能学院
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