您当前所在位置: 首页
筛选条件

时间

领域

全部

计算机科学技术(12)

电子、通信与自动控制技术(2)

中医学与中药学(0) 显示更多>>

临床医学(0) 交通运输工程(0) 体育科学(0) 信息科学与系统科学(0) 农学(0) 冶金工程技术(0) 力学(0) 动力与电气工程(0) 化学(0) 化学工程(0) 图书馆、情报与文献学(0) 土木建筑工程(0) 地球科学(0) 基础医学(0) 天文学(0) 安全科学技术(0) 工程与技术科学基础学科(0) 心理学(0) 教育学(0) 数学(0) 机械工程(0) 材料科学(0) 林学(0) 核科学技术(0) 水产学(0) 水利工程(0) 测绘科学技术(0) 物理学(0) 环境科学技术(0) 生物学(0) 畜牧科学、动物医学(0) 矿山工程技术(0) 管理学(0) 纺织科学技术(0) 经济学(0) 能源科学技术(0) 航空航天科学技术(0) 药学(0) 预防医学与卫生学(0) 食品科学技术(0)

学术评议

实时热搜榜

我的筛选 >
2003-2017 全部
为您找到包含“query expansion”的内容共14

许娜,徐蔚然

2011-11-29

在Internet中,相关反馈是信息检索中的一个重要的应用。实现相关反馈的一个方法是进行查询扩展(query expansion)。查询扩展的关键点是如何为反馈查询提供合适的扩展词。在本文中提到的

国家863基金(2009AA01A346

北京邮电大学模式识别实验室,北京 100876,北京邮电大学模式识别实验室,北京 100876

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

刘彩虹,祁瑞华,刘强

2013-02-04

将负关联规则引入到查询扩展研究中,提出了新的查询扩展模型,并设计了一种基于正负关联规则的快速查询扩展算法。该算法通过对文本事务数据库的布尔化表示及数据结构的合理分配,采用向量内积策略来产生频繁和非频繁特征词集,并从中挖掘出词间正负关联规则。实验结果表明,该算法能对原查询词进行快速有效的扩展,且仅需扫描一次文本数据库,并具有动态剪枝,不保留中间候选项和节省大量内存等优点,对信息检索中查询扩展的研究具有重要意义。

国家教育部人文社科规划青年基金(11YJCZH131

辽宁经济社会发展课题(20111SLKTJJX-75

大连市社科院课题基金(2011DLSK217

大连外国语学院计算机教研部,辽宁大连 116044,大连外国语学院计算机教研部,辽宁大连 116044,海军91423部队,辽宁大连116043

#计算机科学技术#

本文收录在中国科技论文,2013,8(1):51-57.

0评论(0 分享(0)

翟科科,张日崇

2017-09-12

文章引入搜索用户点击模型,提出了一种基于用户点击模型的查询扩展方法,该方法首先从用户查询日志挖掘出所有关联的查询句对,并以此为初步查询扩展候选,然后将用户查询的一系列点击行为抽象为表述该查询的语义特征,并使用这些点击行为语义特征构建用户查询的点击向量,最后通过提出的一种综合相似度测度来衡量查询扩展的置信度。实验结果表明,该方法相比于传统的查询扩展方法可以有效改善搜索引擎相关性结果的语义匹配问题。

College of Computer Science and Technology,Beihang University,Beijing 100191, College of Computer Science and Technology,Beihang University,Beijing 100191

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

Xu Wei,Chen Guang

A query expansion method based on concept lattice is proposed in this paper. It gives the expansion

2007-03-16

Pattern Recognition and Intelligent System Lab, Beijing University of Posts and Telecommunications,Pattern Recognition and Intelligent System Lab, Beijing University of Posts and Telecommunications

#Computer Science and Technology#

0评论(0 分享(0)

刘悦,徐蔚然

2013-12-19

本文针对经典查询扩展算法展开深入调研,分析了现阶段查询扩展方法所存在的缺陷。提出了一种基于词激活力模型的扩展词间关联性挖掘算法。利用词激活力模型中词间亲密度,计算扩展词间的关联性,得到扩展词对,并利用扩展词对进行查询重构。实验数据说明,词激活力模型可以很好的对于词间关系建模,同时扩展词对可以有效的减少因扩展词引起的信息偏移,同时提升检索系统的整体性能。

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

#电子、通信与自动控制技术#

0评论(0 分享(0)

刘润楠,陈光

2014-01-03

近年来,微博短文本语料下的信息检索需求日益突出。查询扩展作为信息检索领域的关键技术,对于查询结果的优化具有非常重要的作用。本文提出了一种基于Bayes-LDA模型的微博语料建模方法,该模型能够在保证建模质量的基础上对微博短文本的完整建模;并设计了基于以上模型的微博语料查询扩展算法,其核心是将Bayes-LDA的建模结果应用于特征词的生成与选择、查询结果重排序等操作,从而提高短文本查询的效果。实验结果表明,该算法在TREC 2011年微博评测的数据集中的多种主要性能指标均优于BM25伪相关反馈方法。

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

邹扬,陈光,林雪能,朱帅

2012-12-27

本文针对经典查询扩展算法展开深入调研,分析得出引发查询扩展问题的根本原因在于缺少行之有效的语义分析,本文创造性地提出将词激活力算法WAF应用在基于语境建模的查询扩展中,意在通过精准的语义分析为查询扩展的提高寻找突破口。通过WAF与传统词关联算法的对比实验,证明了WAF在词网建模上的巨大优势,尤其是话题核心词的扩展和高质量词挖掘。针对短文本语料特点,通过调整WAF中词激活力的计算方式,弱化噪声对于核心语义分析的影响,提出使用词亲和度的整体分布改进关联词表的排序。最终通过与基于BM25权重机制的查询扩展的对比实验,证明WAF语境建模在查询扩展中巨大的潜力。

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

羊帅,王锋,林兰芬,朱晓伟,谢非

2013-04-17

针对现有专利检索中的用户意图理解及查询扩展不足问题,提出了一种基于自动查询扩展的专利文档检索方法。首先结合专利文档特点,采用基于改进TF-IDF公式的专利领域词表提取方法,构建专利领域词表。在检索阶段,对查询输入串进行分析得到查询关键词汇,同领域词表相结合,确定查询所在领域及查询扩展难度。利用基于伪相关反馈的自动查询扩展技术,根据伪相关文档的术语分布差异分析,生成查询扩展项并排序,最后将扩展项与原始查询条件相结合,重新组成查询条件,完成专利查询。实验结果表明,该方法具有较高的召回率和平均准确率。

浙江省自然科学基金(Z1090461

高等学校博士学科点专项科研基金(20110101110065

国家科技支撑计划项目(2011BAG05B04,2012BAD35B01

浙江大学计算机科学与技术学院,杭州 310027,浙江大学计算机科学与技术学院,杭州 310027,浙江大学计算机科学与技术学院,杭州 310027,浙江大学计算机科学与技术学院,杭州 310027,浙江大学计算机科学与技术学院,杭州 310027

#计算机科学技术#

本文收录在中国科技论文,2013,8(10):1057-1063.

0评论(0 分享(0)

杨静,刘宁,张键沛

2013-11-29

针对伪相关反馈模型反馈文档信息质量差和扩展词选择不适产生的漂移现象等问题,提出了一种基于约束的半监督聚类查询扩展方法。该方法对初检结果的前k个文档进行人工标注,分成相关文档与不相关文档两类;并利用一种半监督聚类算法对初检结果的前n个文档进行分析,提取出与查询相关的文档作为反馈文档。该方法通过对少量标注文档与查询相关性的学习,能够较准确地估计出大量未知文档与查询的相关性,提高反馈文档的质量,从而有效的提高检索的查全率和查准率。实验结果表明,该方法比传统的伪相关反馈和基于无监督聚类的伪相关反馈有更优的检索性能。

国家自然科学基金(61073041

黑龙江省自然科学基金资助项目( 61073043

高等学校博士学科点专项科研基金(F200901

哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨 150001,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨 150001,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨 150001

#计算机科学技术#

本文收录在中国科技论文,2013,8(10):994-997.

0评论(0 分享(0)

席芳

2007-04-26

研究查询扩展对系统准确性的影响。文中提到了两种查询扩展的技术—基于词典的扩展和基于相关反馈的扩展。实验表明:在前一种方法中,扩展名词、形容词和副词均可以使系统的准确率得到提升,而扩展动词反而会降低系统的准确率;通过词义消歧对扩展词进行噪音过滤在本文实验中没有取得应有的效果;在后一种方法中,本文提出了基于语言模型的扩展词特征选择方算法,与已往算法相比,本文提出的算法能提高系统的准确性。但是,在初次查询结果不佳的情况下,这种方法反而使得系统的准确性降低。

北京邮电大学通信工程学院

#电子、通信与自动控制技术#

0评论(0 分享(0)