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为您找到包含“rough sets theory”的内容共15

刘盾,胡培

2007-09-19

本文通过分析在实际问题中经济变量间往往出现多重共线性的现象,将粗集理论的约简思想引入线性回归分析,提出了基于粗集理论的线性回归模型来解决多重共线性问题,并通过实证分析来验证模型的可行性,这为人们进行科学的预测和决策提供了一种新的思想和方法。

教育部高校博士点专项科研基金(20060613019

国家自然科学基金(60474022

四川省教育厅自然科学青年基金(2006B090

西南交通大学经管学院,西南交通大学经管学院

#管理学#

本文收录在该文已在CSSCI期刊《统计与信息论坛》2008年第6期上发表

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李向伟,李二超,李战明

2014-07-14

粗糙集理论是近年来发展起来的处理不完整数据的最新成果,是一种刻画不完整性和不确定性的数据的有效数学工具,能高效地分析与处理不精确、不一致和不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含知识,揭示潜在规律。论文首先介绍了粗糙集理论的基本概念、知识表示和属性约简;接着研究了粗糙集理论在视频分析中的应用思想与方法,包括RS在镜头检测中的应用与RS在关键帧提取中的应用;最后对文章进行了总结,并对RS理论进行了展望。

甘肃省建设科技攻关项目(0612-05

甘肃省高等学校科研项目(2013A-124

教育部博士点基金项目(20106201110003

兰州市战略新兴产业攻关专项项目(2013-4-23

兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730050;兰州工业学院软件工程学院,兰州,730050,兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730050,兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730050

#计算机科学技术#

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杨本植,侯文君

2009-12-22

粗糙集理论可以处理不确定性数据,特别在处理不完备数据方面有突出的优势。本文论述了采用粗糙集理论获取个人网络行为信息与用户购买倾向之间的关联规则,并描述了获取规则的详细步骤及方法。主要包括:数据预处理、属性约简、值约简、规则获取和权重计算等。

北京邮电大学自动化学院,北京邮电大学自动化学院

#计算机科学技术#

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Zhou Liuyang,Shi Yuwen,Zhang Yunlong

intelligence complementary strategy, a new complex intelligent fault diagnosis method based on rough sets

2009-06-25

Computer Science and Technology,China University of Mining and Technology,School Of Science, China University of Mining and Technology,Computer Science and Technology,China University of Mining and Technology

#Computer Science and Technology#

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刘盾,胡培,何鹏

2009-08-17

考虑到实际经济管理信息系统中属性的冗余性和决策属性难以获得的困难,将粗集理论引入到因子分析和主成分分析中,首先利用因子分析对指标进行降维,然后利用主成分分析计算综合评价值来构造信息系统的决策属性,进而提出一种基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法,并通过粗集理论来获取系统中的有用信息。最终,实证分析验证了本方法的有效性和合理性。

教育部博士点基金(20060613019

西南交通大学经济管理学院,西南交通大学经济管理学院,西南交通大学经济管理学院

#管理学#

本文收录在该文将在CSSCI期刊《软科学》2009年第10期上发表

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邵良杉,邱云飞,孙韶光

2007-04-10

针对常规多变量决策树算法不能有效处理噪声数据影响的问题,将Pawlak.Z粗糙集(rough set,RS)模型中相对核的概念推广到变精度粗糙集(variable precision rough set,VPRS)模型中,并利用其进行决策树初始变量选择;将两个等价关系相对泛化的概念推广为两个等价关系多数包含情况下的相对泛化,并利用其进行决策树初始属性检验;最后,给出一种能够有效消除噪声数据干扰的多变量决策树构造算法。

国家自然科学基金(70572070

教育部博士点基金(20041047006

辽宁工程技术大学系统工程研究所,辽宁工程技术大学软件学院,辽宁工程技术大学系统工程研究所

#计算机科学技术#

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蒋芸,李战怀,陈世亮

2006-02-24

由于视频数据的非结构性和复杂性(包含文本、图像、声音等信息),所以从视频数据中提取的特征往往是不精确的。粗糙集是处理具有信息不确定、不精确、不完善系统的新的数学工具,文章根据粗糙集理论的特点,将其应用于视频数据挖掘过程,提出了一种挖掘视频数据的体系结构――粗糙视频数据挖掘体系结构。同时重点分析了几种挖掘方法(分类、聚类和关联)在视频数据挖掘中的应用。

教育部博士点基金(20022069901

西北工业大学计算机学院,西北工业大学计算机学院,西北工业大学计算机学院

#计算机科学技术#

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徐伟华,张晓燕

2006-08-28

自M.Banerjeehe 和S.K.pal提出了模糊粗糙集的基本模型以来,模糊粗糙集一直是粗糙集理论研究的一个重要课题。 本文在模糊粗糙集基本模型基础上做了进一步探讨,首先从 -模糊截集的概念出发,提出了基于 -模糊截集的上、下近似的概念,进一步利用它们给出了依参数粗糙度的新计算方法,从而使模糊粗糙集中依参数粗糙度得到了显著的改进,并通过具体实例证明了该方法的有效性,特别是当处理的数据较多时该方法尤为优越。

西安交通大学信息与系统所,广东海洋大学理学院数学与信息科学系

#计算机科学技术#

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田静宜,潘宏侠

2010-04-16

本文介绍了粗糙集理论的核心内容和ROSETTA软件的特点,给出了基于ROSETTA的柴油机缸盖振动信号的故障诊断系统。以某型号大功率柴油机为例,首先将提取的缸盖振动信号经过小波包消噪和小波包能量谱分析,构造出用于故障诊断的特征值,然后应用ROSETTA软件约简特征属性,最后通过神经网络进行故障模式分类。通过对比ROSETTA软件处理前后神经网络的输出结果,表明小波包能量谱分析方法可以提取较好的特征值,而且粗糙集理论的特征属性约简,能有效地减少神经网络的输入节点数,提高故障分类的准确率。

国家自然科学基金(50875247

教育部博士点基金(20091420110002

山西省自然科学基金资助(2007011070

中北大学机械工程与自动化学院,中北大学机械工程与自动化学院

#机械工程#

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王波,陈迎娜,刘丰年

2010-08-24

为了解决传统识别技术在车牌字符识别时效率低的问题,该文提出了一种基于粗糙集高效属性约简算法的快速车牌识别技术,该方法首先根据训练样本集的特征向量建立决策表并对决策表进行二次离散化处理,然后应用粗糙集理论对决策表进行高效属性约简,最后从约简后的决策表中获取决策规则,按照规则可信度的大小进行规则的匹配。实验表明该方法有效地压缩了图像的特征数,并简化了规则匹配算法,提高了字符识别率及识别速度,在车牌字符识别中取得了较好的识别效果。

国家自然科学基础研究基金资助项目(No. 2008CB415200)

西北大学师资培训中心,陕西 西安 710127;三门峡职业技术学院,河南 三门峡 472000,三门峡职业技术学院,河南 三门峡 472000,西北大学师资培训中心,陕西 西安 710127

#计算机科学技术#

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