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2003-2019 全部
为您找到包含“satellite retrieval precipitation”的内容共1

杨晨义,任娇,张武

2019-05-20

选取2007~2016年共10年的TRMM卫星观测数据与中国气象局网格化降水资料以及地面观测资料,结合研究区域范围内的地表利用资料与地形资料,探讨TRMM卫星反演降水资料反映西北地区降水的精度、空间分布的一致性和差异性特征,并分析了TRMM降水资料的不确定性以及误差成因。结果表明:(1)TRMM卫星反演降水会出现极小范围的强高估与大范围的弱低估现象,但整体精度较好,除冬季以外,与网格资料的相关系数在0.3~0.7范围内,RMSE/MAE整体在5mm附近,相对误差多在-0.1~1范围内;(2)TRMM在降水量偏多的季节(相关系数约为0.6)的反演效果明显优于降水量偏少的季节(相关系数约为0.3);(3)地形对于TRMM卫星反演降水的结果有一定影响,TRMM降水在山谷地形的效果较差,多倾向于高估降水,山谷区相对误差在3~20范围内;(4)稀疏植被、树林林以及城市和建筑区会使TRMM降水产生比较明显的高估,相对误差的贡献在2~5之间。

国家重点研发项目 (2016YFC0401003

兰州大学大气科学学院,兰州,中国,730000;半干旱气候变化教育部重点实验室,兰州,中国,730000,兰州大学大气科学学院,兰州,中国,730000;半干旱气候变化教育部重点实验室,兰州,中国,730000,兰州大学大气科学学院,兰州,中国,730000;半干旱气候变化教育部重点实验室,兰州,中国,730000

#地球科学#

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