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为您找到包含“sensing data”的内容共88

吕杰,刘湘南

2008-01-02

本文对目前城市绿地信息提取研究现状进行了总结,对其中的利用航空遥感数据提取植被信息、卫星遥感提取植被信息、高分辨率遥感植被信息以及高光谱遥感植被信息研究进展进行了介绍,并从中分析提出遥感数据提取城市绿地信息存在的问题,对于存在的混合像元的问题,本文指出混合像元分解是解决存在问题的关键。

国家863项目(2007AA12Z174

中国地质大学(北京)信息工程学院,中国地质大学(北京)信息工程学院

#测绘科学技术#

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申克建,周伟,袁春,袁涛,刘顺喜

2008-04-07

土地利用/覆被(LULC)信息是进行土地利用/覆被变化(LULC)研究的基础,掌握这一信息也是国土与资源管理部门进行土地规划、资源管理的必需。文章通过文献资料法、比较分析法、和计算机实验法,根据中巴资源卫星传感器的波谱响应特征,结合人工目视解译,提出了基于中巴资源卫星CCD图像数据的土地利用/覆被分类系统,并给出了各个类别的描述。该系统可以满足在国家尺度上的遥感分类应用要求。

中国地质大学(北京) 土地科学技术学院,中国地质大学(北京) 土地科学技术学院,中国地质大学(北京) 土地科学技术学院,中国地质大学(北京) 土地科学技术学院,中国土地勘测规划院

#测绘科学技术#

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李建龙,干晓宇,魏虹,赵德华

2007-04-11

作物生物量是农业生态系统研究中最重要的物理参数之一,利用具有高光谱分辨率的遥感资料动态无损测定测定棉花生物量,为精细农业的发展拓宽了研究空间。本文研究了张家港市和浙江大学华家池校区两个地区的棉花生育期动态变化等数据资料,通过多种方式的高光谱资料测定,发现棉花生物量与高光谱遥感信息之间具有明显的相关性。通过考察原始光谱,微分光谱和棉花地上干、鲜生物量的线性、非线性关系,发现在809.97nm波段处,棉花地上干生物量与一阶微分光谱之间的线性模型决定系数R2为0.4285,非线性模型决定系数R2为0.491,在P<0.05水平上,均已达到显著检验水平。因此,可以利用该处的高光谱遥感值,建立棉花生物量与地面高光谱之间的遥感估产模型,并利用构建的高光谱遥感估产模型进行大面积棉花遥感估产和产量预报。

国家自然科学基金项目(30070432

南京大学生命科学学院,南京大学生物科学与技术系,西南大学生命科学学院,南京大学生物科学与技术系

#生物学#

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李建龙,干晓宇,魏虹,赵德华

2007-04-12

作物叶面积指数是农业生态系统研究中最重要的生物参数之一,利用具有高光谱分辨率的遥感资料动态无损测定测定棉花叶面积,为精细农业的发展拓宽了研究空间。本文研究了张家港市和浙江大学华家池校区两个地区的棉花生育期动态变化等数据资料,通过多种方式的高光谱资料测定,发现棉花叶面积指数与高光谱遥感信息之间具有明显的相关性。在900nm波段附近,叶面积指数与原始光谱之间的线性模型决定系数R2为0.1722非线性模型为R2为0.266,而叶面积指数与763.18nm处的一阶微分光谱之间的线性模型决定系数R2为0.2467非线性模型决定系数R2为0.3774,其决定系数均达到极显著水平(P<0.01)。因此,可以利用该处的高光谱遥感值,建立棉花叶面积与地面高光谱之间的遥感估产模型,并利用构建的高光谱遥感估产模型进行大面积棉花遥感估产和产量预报。

国家自然科学基金(30070432

南京大学生命科学学院,南京大学生物科学与技术系,西南大学生命科学学院,南京大学生物科学与技术系

#生物学#

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李田,刘岩,程晓

2016-12-15

冰架崩解是冰裂隙产生并传播的结果,是南极冰架物质损失的主要途径。本文利用DISP、Landsat以及Envisat ASAR等多源卫星遥感影像,提取1962-2016年期间埃默里冰架前端海岸线和冰裂隙结构,分析冰裂隙时空扩张特征,以及导致冰架前端1962-1965年崩解事件发生的原因。结果显示,埃默里冰架在1962-1965年期间崩解形成了两个大型冰山,总面积超过一万平方公里;埃默里冰架前端裂隙具有周期性变化特征,冰架内部应力是导致裂隙形成的主要原因,且埃默里冰架冰流缝合区对埃默里冰架前端裂隙扩张有促进作用。此外,研究发现埃默里冰架崩解周期约为70年。

高等学校博士学科点专项科研基金(20120003110030

遥感科学国家重点实验室,全球变化与地球系统科学研究院,北京师范大学,北京 100875;全球变化与中国绿色发展协同创新中心,北京 100875,遥感科学国家重点实验室,全球变化与地球系统科学研究院,北京师范大学,北京 100875;全球变化与中国绿色发展协同创新中心,北京 100875,遥感科学国家重点实验室,全球变化与地球系统科学研究院,北京师范大学,北京 100875

#地球科学#

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贾燕,李彦伟

2009-04-30

遥感的应用领域涉及军事侦察、地表资源普查、土地利用调查、灾情监测,海洋应用等多个方面。遥感数据分类结果在使用前,必须进行客观可靠的精度验证和分析。针对遥感数据精度的研究已成为遥感科学和技术发展的客观要求。本文将遥感分类精度的影响因子分为遥感数据分辨率、遥感数据处理过程和精度评价方法三个方面,并从这三个方面对遥感精度的影响进行了分析和总结,最后对遥感精度影响因子的相关研究进行了展望。本文运用大量数据对影响精度的因子进行了概括,为以后研究精度提高方法提供参考,使遥感更好的服务于各个行业。

中国矿业大学环境与测绘学院,长治国土资源局

#测绘科学技术#

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徐丽华,李先华,梁宗经,章皖秋,徐骏

2005-12-20

MODIS遥测数据具有高光谱、高空间分辨率、低成本、获取方便等特点。利用MODIS遥测数据生成的大气程辐射遥感影像特别适宜于城市空气质量的时、空变化遥感研究。本文主要研究基于 MODIS的大气程辐射遥感影像成像方法。

教育部博士点基金(20020269010

国家自然科学基金(49971057

上海市重点学科建设项目(T0102

华东师范大学,上海大学,华东师范大学,华东师范大学,华东师范大学

#地球科学#

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刘耀开,穆西晗

2012-05-23

估算植被覆盖度的方法主要有地面测量和遥感反演,随着遥感技术的快速发展,单一尺度数据获得植被覆盖度已经不能满足应用的需求。多传感器多尺度数据的配合使用能够提高覆盖度的估算精确度,减少单一尺度数据的估算误差。本文针对目前利用多种遥感数据反演获取植被覆盖度存在的问题进行了研究。结合高、低两种分辨率图像数据的特点,提出了纠正因子S,建立了联合多尺度数据的植被覆盖度半经验半物理遥感反演模型。该模型尽量克服了传统的纯经验性模型的缺点,既引入了基于像元二分模型作为先验知识,同时又引入了加入尺度纠正因子S修正后的一维Beer-lambert定律,相关变量通过优化函数来进行最优选择.验证结果表明,所提出的植被覆盖度遥感反演方法反演的结果是可以接受的。

高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20100003120020

广西空间信息与测绘重点实验室开放基金项目(桂科能1103108-09

北京师范大学地理学与遥感科学学院,遥感科学国家重点实验室,北京 100875;中国科学院光电研究院,北京 100094,北京师范大学地理学与遥感科学学院,遥感科学国家重点实验室,北京,100875

#地球科学#

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曹文,王栋

2010-04-23

人居环境即以人为主的居住空间,受到多方面因素的影响。其中以城市扩展带来的城市土地利用类型变化对人居环境的影响较为显著。本文以遥感技术为应用手段,从遥感数据中获取研究区1987-2007年间的城市信息,结合城市不透水层覆盖信息与直接分类土地利用变化情况,分析了城市土地利用变化与城市扩展对于人居环境质量的影响。结果表明,通过对遥感数据的分析能够为人居环境评价提供有利的参考信息。

江苏徐州中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州中国矿业大学环境与测绘学院

#测绘科学技术#

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高宏,方效林,李建中

2012-02-08

数据收集问题研究外界用户如何通过无线传感器网络从监控区域收集感知数据。传感器节点通过自组织方式构成网络,数据收集问题就是寻找高效可靠的方式将感知数据通过多跳的方式传输给用户进行分析和处理。近几年对数据收集问题的研究非常广泛,它主要包含数据收集协议、大规模网络数据收集调度和能量开销、以及可移动网络数据收集问题等问题。本文从以上几方面对数据收集问题进行概述。

2008年度教育部博士点基金(200802130026

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨 150001,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

#计算机科学技术#

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