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徐诚,王存达,何杰

2017-08-08

每年,意外跌倒给帕金森病(Parkinson's disease ,PD)人所带来的身体和财产损失都是巨大的。其中,步态冻结(Freezing of Gait, FOG)作为PD的主要症状,是引起意外的重要原因之一。尽管研究人员对FOG的特性分析与检测方法做了相当深入细致的研究,可是在高精度、高效率的FOG检测方法上,仍有较大的改进空间。相较于传统的统计机器学习方法,基于模板匹配的方法往往具有更高的精度和效率。本文主要针对上述需求,提出了一种基于模板匹配的改进Dynamic Template Wrapping(DTW)方法,并在开源实验数据上做了验证。实验结果显示,相对于传统模板匹配方法和统计学习方法,本文IsDTW方法不仅具有相对较高的实验精度(92%),在运行效率上也在一定程度上优于传统方法,对实际应用更具价值。

国家自然科学基金项目(61671056

本文由国家自然科学基金项目支持(61302065,61304257

北京科技大学计算机与通信工程学院,北京 100083;北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室,北京 100083,北京科技大学计算机与通信工程学院,北京 100083;北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室,北京 100083,北京科技大学计算机与通信工程学院,北京 100083;北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室,北京 100083

#计算机科学技术#

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田会丽,黄欢,张永良,邓迎宾

2007-04-20

结合医学图像压缩的特殊性,有针对性地研究了几种典型的医学图像压缩方法,包括有损的JPEG系列、无损的JPEG2000系列,以及模板匹配压缩方法。并用MATLAB分别对每种方法进行了仿真。通过实验结果的对比,分别指出这些方法各自优、缺点。最后综合各种方法,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的模板压缩法

昆明理工大学信息与自动化控制学院,昆明理工大学信息与自动化控制学院,昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明理工大学 信息工程与自动化学院

#电子、通信与自动控制技术#

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卢云侠,杨勇

2012-03-20

眼睛的状态识别是疲劳研究的重要内容之一。本文提出了基于特征分析的一种新颖的眼睛定位状态识别方法。首先采用adaboost 中的haar人脸特征检测方法对图像进行人脸检测,其次运用一种新的眼角定位模型定位眼睛,然后根据眼角位置定位出眼睛状态匹配区域,运用模板匹配的方法进行眼睛状态识别,实验表明该方法具可行性和鲁棒性。

科学研究基金会重庆市教育委员会(KJ110522

国家自然科学基金( KJ110512

重庆邮电大学国家自然科学基金(61075019

重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆 400065,重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆 400065

#计算机科学技术#

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