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2003-2020 全部
为您找到包含“user behavior analysis”的内容共16

李春梅,何刚

2011-12-05

随着互联网的高速发展与普及,越来越多的企业进行了局域网建设。对企业网的用户行为进行分析,有利于优化局域网内的带宽资源分配,提高企业的办公效率。本章主要介绍一种基于K_means的企业网用户行为分析方法,详细介绍了数据采集、处理和K_means聚类的实现过程,并对结果进行了分析。企业管理者可以利用此方法得出的分析结果作为参考依据,对局域网实施有效的管理。

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

#电子、通信与自动控制技术#

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聂婷婷,郭玉翠

2014-03-04

为降低云服务提供商遭受分布式拒绝服务攻击的风险,并进一步提高单位资源收益,提出云环境下基于用户行为分析的保护机制。该机制首先以获取的最佳隶属度函数为基础,兼顾概略约束、资源约束等,建立优化的数学模型。并针对模型分析其解空间的复杂度,采取粒子群算法进行求解,保证数学模型的可解性和合理性。经仿真验证,该机制能够在保证云服务提供商降低遭受分布式拒绝服务攻击风险的同时,进一步提升单位资源的收益。

国家自然科学基金(No.60973146

北京邮电大学 理学院, 北京 100876,北京邮电大学 理学院, 北京 100876

#计算机科学技术#

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任文君,陈建亚

2012-12-31

网络用户行为分析的研究已经成为一个重要的热点研究课题。在网络用户行为分析的问题研究中,网络用户身份的研究作为网络监管的一个重要方面,对于网络安全的管理具有重要的意义。本文通过对网络用户行为的分析,构建了用户识别模型,目标是为了实现网络用户身份的识别。所谓网络用户识别,是在网络行为分析的基础上,分析网络用户的组成以及特征,研究网络用户行为的规律,通过提取用户行为的相关特征后对用户身份进行识别的过程。本文的主要内容是研究用户身份识别的方法。本文采用的是基于加权的朴素贝叶斯分类FWNBC算法。通过采集相关数据,对数据进行预处理,分析网络用户行为特征,提取反映用户识别的行为特征,采用CHI特征选择算法对特征进行提取,然后采用TF-IDF算法并对特征进行加权计算,最后利用FWNBC分类算法识别用户身份,实验表明该模型在对用户身份的识别中是可行的,有效的。

北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室,北京 100876,北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室,北京 100876

#电子、通信与自动控制技术#

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周勇帆,唐碧华,范文浩,张洪光

2018-04-16

移动智能终端的网络数据流量特性在某种程度上可以反映用户的网络访问行为,进而能够体现用户自身的特征。在研究传统网络流量分类方法和基于机器学习的网络流量分类方法的基础上,本文提出了一种基于机器学习的智能终端用户行为分析方案。该方案通过提取流量特征,使用支持向量机的方法对网络流量分类,得到了较高的分类准确率。最后进行了Android终端实机测试,结合多个维度分析用户,测试结果表明用户之间存在明显的行为模式。

School of electronic engineering, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing 100876,School of electronic engineering, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing 100876,School of electronic engineering, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing 100876,School of electronic engineering, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing 100876

#计算机科学技术#

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苏杭,唐晓晟

2017-12-19

随着手机的普及,运营商系统中每天都会产生大量的用户位置数据,如何通过大规模位置数据理解用户在城市中的行为特点,对于掌握城市人群出行需求,改善城市规划有着重要的意义。针对上述问题,本文提出了一套基于手机移动数据的完整的用户行为分析框架,其次,提出了一种基于图模式挖掘的算法,将用户每天的活动轨迹抽象为有向图的直观表达方式,利用图表达的优势,提取人群的通用活动模式,反映用户群体的出行需求。最后,本文在真实数据集上发现了所研究区域本省人群和外省游客的独特的用户行为,验证了本算法的实用性和有效性。

School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876,School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876

#计算机科学技术#

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陈鹏,吴伟明

2013-12-17

搜索作为互联网服务重要服务之一,每天有上亿的网民使用,并由此产生大量的搜索记录。本文通过对搜狗搜索日志分析,力求通过查询词、用户ID等字段,来发现用户的搜索行为。本文首先简单介绍了搜狗搜索日志。然后,对日志记录中的查询词字段做了详细分析,对查询词的热度、出现频率做了深入研究;对用户ID字段做了详细分析,对用户的平均搜索次数、最多搜索次数等进行了研究和分析。最后,本文对值得进一步分析和挖掘的数据做了一个简单展望。

北京邮电大学计算机学院,北京市 100876,北京邮电大学计算机学院,北京市 100876

#计算机科学技术#

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塔林,苏驷希

2019-12-02

随着信息网络的发展,网络直播的热度越来越高涨,研究网络直播用户行为对于改进网络直播系统设计、提升用户使用感受等都具有较大价值。本论文以某直播为例,对直播用户在地域、性别、发送弹幕和礼物打赏等维度进行分析。发现主播收益与性别之间联系较弱,10%的观众贡献了89%的礼物价值,具有打赏行为的观众中97%的观众只打赏礼物并不发弹幕。此外,本文提出了一种基于决策树的预测模型来对直播平台的收入进行预测,并通过实验验证了预测模型的准确性。

School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876,School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

#计算机科学技术#

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王霞

2009-12-25

随着科技的发展,网络用户行为分析的提出满足了用户和服务提供者的需求;本文主要介绍了用户行为分析的基本框架,从用户浏览网页的行为出发,详细说明了几种用户行为的获取方法及相关的技术,结合数据挖掘方面的知识,分析用户对于某个主题的兴趣度,最后可以根据兴趣度的大小为用户提供个性化的服务。

北京邮电大学计算机学院

#计算机科学技术#

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高昀,牛少彰

2020-06-22

随着近几年互联网经济以及社交化平台的蓬勃发展和兴起,社交电商群体越发活跃在大众的眼前,在中国的经济社会中占有越来越重要的位置,对社交电商这个新兴的群体进行用户行为分析对于经济社会发展来说具有重要意义。本文借助大数据挖掘技术,对社交电商的行为进行聚类分析,将改进后的Canopy算法结合K-means聚类算法运用在社交电商的功能访问数据上。实验证明,该算法能够有效地根据社交电商特征进行聚类分析,划分社交电商群体,为社交电商提供个性化服务方面提供理论依据。

Computer Science School, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,Computer Science School, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876

#计算机科学技术#

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孔云龙,胡怡红

2014-11-25

WLAN技术具有部署方便、拓扑架构灵活和移动性等特点,在校园、医院、商业区和住宅小区等各种场景中广泛分布。通过探测用户智能终端发出的WLAN信号可以获取到用户的位置信息,这为用户行为分析和人群移动性研究等时下热门的研究方向提供了新的研究方法和途径。通过对传统的无线路由器进行开发,使其具有探测智能终端WLAN信号的功能,将获取到的WLAN信号数据通过网络传输到服务端进行存储。通过实际测量获得信号强度(RSSI)和距离的关系,建立判决模型,利用判决模型对服务端的数据进行分析,从而统计出室内人流。

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

#电子、通信与自动控制技术#

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