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2003-2022 全部
为您找到包含“user grouping”的内容共8

王文武,章健,赵新莹,徐磊,方红雨,李晓辉

2018-06-21

针对大规模MIMO系统中存在的导频污染问题,基于导频使用次数能够衡量导频污染强度变化趋势的分析结果,提出了一种基于用户分组的导频分配方案。该方案利用大尺度衰落系数把目标小区中用户分为两组,对大尺度衰落系数较小的弱用户组按导频污染强度分配,对大尺度衰落系数较大的强用户组按导频使用次数分配。该方案在保障弱用户公平性的同时提升上行链路的平均可达和速率。仿真结果表明,与智能导频分配方案和传统随机导频分配方案相比,所提方案能够有效地提升大规模MIMO系统的上行链路的平均可达和速率。

教育部高等学校博士点专项基金(20133401110003

计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽大学, 合肥 230039,计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽大学, 合肥 230039,计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽大学, 合肥 230039,计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽大学, 合肥 230039,计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽大学, 合肥 230039,计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽大学, 合肥 230039

#电子、通信与自动控制技术#

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Shi Songsong

Thus, a PF scheduling algorithm based on user grouping (UG-PF) is proposed. The users are partitioned

2009-08-19

School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications

#Electrics, Communication and Autocontrol Technology#

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姚以静,蔡婧,徐磊,方红雨,李晓辉

2020-08-20

在实际通信中准确获取实时CSI的难度很大,因此研究了具有统计CSI的通信系统。为了最大化具有统计CSI的下行NOMA系统的吞吐量,首先推导了系统吞吐量公式,其次根据原始优化问题将其分为用户分组和功率分配两个子问题。最后提出一种联合优化算法,其中引入遗传算法解决功率分配子问题和引入匈牙利算法解决用户分组子问题。通过具有统计CSI和完美CSI的NOMA用户遍历速率对比,验证了统计CSI排序处理的有效性。与OMA方案和使用随机用户分组、固定用户分组的NOMA方案相比,所提方案能够有效提升系统吞吐量。

高等学校博士学科点专项科研基金(20133401110003

安徽省高等学校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL008ZD

Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039,Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039,Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039,Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039,Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039

#电子、通信与自动控制技术#

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张亚静,刘芳

2022-03-01

非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA)具有高吞吐量、海量设备接入、用户通信公平等特点,因此成为了5G中的重要候选技术之一。相对于传统的正交多址接入(Orthogonal Multiple Access, OMA)技术而言,NOMA可以在发射端采用叠加编码、在接收端采用串行干扰消除(Successive Interference Cancellation, SIC)技术实现多个用户同时同频传输信息。本文首先论述了NOMA技术发射端叠加编码和接收端SIC接收机的原理并介绍了典型的NOMA通信系统和NOMA技术的兼容性。然后概述了NOMA网络的资源分配策略,其中包括功率分配、用户分组、信道分配策略。最后对目前研究中存在的挑战和未来的研究方向进行了讨论,为NOMA技术的实际应用打下了基础。

北京邮电大学电子工程学院,北京 100876,北京邮电大学电子工程学院,北京 100876

#电子、通信与自动控制技术#

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Lu Jun,Zeng Zhimin

transmit power allocation, multi-user scheduling, user pairing and threshold in user grouping, on the

2015-11-02

Beijing Key Laboratory of Network System Architecture and Convergence,Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China,Beijing Key Laboratory of Network System Architecture and Convergence,Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China

#Electrics, Communication and Autocontrol Technology#

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凌海波,彭木根

2022-03-21

近年来非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)由于其可以增加系统的接入数量,提高系统吞吐量,降低用户的能耗而被广泛研究。移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过在网络边缘部署高性能计算型服务器来计算移动设备上传来的任务,可以降低用户在计算上的能量消耗。由于移动设备是能量受限的设备,为了最大化移动设备的寿命,本文对以NOMA作为多址接入方式的MEC网络做了相应研究。针对NOMA-MEC系统中的用户分组问题提出了基于贪心算法的分组方案。在分完组的情况下,针对单一组内的用户,分析了用户能耗与卸载比例的关系,为了降低用户的能量消耗,针对功率分配问题提出了迭代局部搜索算法。数值仿真验证了所提算法的有效性。

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

#电子、通信与自动控制技术#

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苏勤亮,黄爱苹,李静,陈晓华

2009-11-09

本文提出了一种在多径衰落信道条件下的基于用户分组和信号分类的降低多用户检测算法复杂度的方法。采用具有特殊相关特性的组间互补码构成扩频序列,扩频序列的相关矩阵结构规则而稀疏。系统中,用这些扩频序列标识的全体用户被划分成多个互不干扰的用户组,并且同组用户的多径信号副本被进一步划分成多个互不干扰的信号子类,多用户检测独立地在各个用户组或是信号子类内进行,从而使多用户检测的复杂度大幅下降。当前已有的各种多用户检测算法都可以通过该途径来降低算法的复杂度。我们以最优多用户检测及多级多用户检测算法为例加以说明,其中,前者能利用用户的分组特性,而后者可同时利用用户的分组和信号副本的分类特性。分析和仿真结果表明,在系统处于低、中和重负载情况下,采用本文提出的低复杂度MUD的系统的误码性能都相近或优于采用gold码扩频和传统多用户检测算法的系统,且复杂度大幅降低。

教育部博士点基金(20060335063

国家863项目(2007AA01Z257

国家自然科学基金(60472080

国家自然科学基金(60802012

浙江大学信息与通信工程研究所,浙江大学信息与通信工程研究所,韩国三星电子R&D中心,成功大学工程科学系

#电子、通信与自动控制技术#

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赵新莹,姚以静,徐磊,方红雨,张红伟,李晓辉

2019-04-28

导频分配是降低大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统导频污染的有效手段之一。结合导频分组的技术优势,以在保障系统弱用户的服务质量(Quality of Service, QoS)需求的同时提升强用户上行链路可达和速率,使系统和速率得到整体提高为目标,提出了一种基于匹配算法的低复杂度的导频分配方案。该方案依据大尺度衰落系数把目标小区中用户分为弱用户组和强用户组,对弱用户组采用最小-最大匹配方法进行导频分配。通过匈牙利算法的引入,设计了能够保障强用户组公平性的导频分配方法。仿真结果表明,与智能导频分配方案、匈牙利算法导频分配方案和随机导频分配方案相比,所提方案的系统性能得到了有效提升。

高等学校博士学科点专项科研基金(20133401110003

安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL008ZD

Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039, China,Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039, China,Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039, China,Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039, China,Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039, China,Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039, China

#电子、通信与自动控制技术#

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