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2003-2022 全部
为您找到包含“variable step”的内容共23

吴怡

2011-01-19

本文将信噪比(SNR)引入到变步长LMS(Least Mean Square)算法中,通过建立步长因子μ和SNR之间的非线性关系,提出了一种基于SNR的变步长LMS算法。对于各种不同的性噪比输入,该算法在初始阶段具有比较快的收敛速度,并且具有稳态误差较小的特点。采用Matlab进行计算机仿真,实验结果表明该算法的性能优于VSLMS 算法。

北京邮电大学自动化学院

#电子、通信与自动控制技术#

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俞洋,田亚菲

2004-11-09

本文在简要的分析了传统LMS算法及其改进算法的基础上,提出了一种新的可变步长LMS算法,新算法采用梯度矢量的平均值的平方值调整步长。计算机仿真表明,与传统LMS算法和文[1]中的VSS-LMS算法相比,新算法有更快的收敛和跟踪速度,并能收敛到更小且更稳定的均方误差。

兰州大学信息科学与工程学院,兰州大学信息科学与工程学院

#力学#

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邢岩辉,林云

2015-12-24

针对向前向后匹配追踪算法(FBP)步长不可改变,从而使得算法重构性能不足的问题,为了提高算法的重构性能,提出了变步长自适应向前向后匹配追踪算法(VsAFBP)。首先,在迭代前,对观测矩阵进行伪逆处理,降低原子间的相关性,从而提高原子选择的准确性;然后,在每次迭代中,通过比较原子剔除前后残差的大小,自适应地进行原子剔除;最后,引入变步长思想。在迭代初期,选择较大步长来减少迭代次数,在迭代后期,改用较小步长提高重构精度。仿真结果表明无论是一维高斯随机信号还是二维图像信号VsAFBP算法的重构效果优于FBP算法。

重庆重点实验室特殊基金(CSTC

重庆邮电大学信息与通信工程学院,重庆 400065,重庆邮电大学信息与通信工程学院,重庆 400065

#电子、通信与自动控制技术#

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贝太周,王萍

2013-08-29

光伏电池的V-P特性具有强烈的非线性特性,最大功率点两侧的特性曲线坡度呈现出两异性,应用传统的定步长因子模糊控制进行最大功率点的跟踪控制往往存在跟踪控制慢、易振荡等弊端。为了获得快速稳定的跟踪效果,本文提出了一种能够实时跟随输出功率对输出电压偏导量(dP/dV)的自适应变步长因子的MPPT模糊控制算法。通过仿真验证,确立了该算法的准确性与可行性。

高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助课题(项目编号:20120032110070

天津大学智能电网教育部重点实验室,天津 300072,天津大学智能电网教育部重点实验室,中国天津 300072

#动力与电气工程#

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王小昆,胡贤新

2011-01-25

光伏电池阵列输出功率受光照强度和温度变化的影响,因此最大功率点跟踪(MPPT)技术广泛应用于光伏系统中。在所有最大功率点(MPP)控制策略中,扰动观察(P&O)MPPT算法因易实现被广泛应用,然而它的缺点是在稳定工作状态下工作点通过MPP时会导致能量振荡损耗,并且在光照强度或温度发生突变时表现较差的动态响应。在本文中,提出一种改进型变步长扰动观察MPPT算法,此方法依据工作点动态调整步长变化,与传统固定步长方法比较,本文提出的方法能有效地提高MPPT速度和转换效率,通过仿真和实验结果分析,验证了此改进算法的可行性。

中国矿业大学信电学院,中国矿业大学信电学院,江苏徐州,221116

#动力与电气工程#

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马昌荣,钟虎

2010-06-23

本文分析了目前已提出的基于线性调频信号压缩体制的超宽带脉冲波形的设计方法,考虑到最小均方(LMS)自适应滤波在抗干扰中的广泛应用,以及变步长LMS算法具有简易、高效的特点,将变步长LMS算法与自适应滤波相结合,利用自适应滤波抑制干扰的方法,研究了它在超宽带接收信号中抑制干扰信号的作用。仿真结果表明变步长LMS自适应滤波能有效地抑制干扰信号。因此在超宽带信号中采用变步长LMS算法抑制干扰信号是可行的,它能提高UWB系统的性能。

中国矿业大学信电学院,中国矿业大学信电学院

#电子、通信与自动控制技术#

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李鹏,王华奎,倪洽凯,孙鹏,李所林

2012-03-22

功率控制技术是无线通信系统的关键技术。功率控制算法包括开环功率控制算法和闭环功率控制算法,传统的闭环功率控制是固定步长的功率控制。有人通过改进传统闭环功率控制算法, 提出了可变步长的功率控制算法,使功率控制的步长可根据上行链路信道质量变化而变化,但是没有考虑路径损耗的问题。本文将路径损耗应用到可变步长的功率控制算法中,使得闭环功率控制的控制精度和收敛速度有了更大的提高,并加入依据下行信道的质量估计上行信道的损耗和噪声干扰量的机制,从而对MS的发射功率进行迅速调整,然后闭环功率控制进一步调节,最后仿真对比三种算法的控制精度和收敛性速度,仿真结果表明改进后的变步长功率控制算法具有更好的功率控制精度和收敛速度。

太原理工大学信息工程学院,太原 030024,太原理工大学信息工程学院,太原 030024,太原理工大学信息工程学院,太原 030024,太原理工大学信息工程学院,太原 030024,武汉理工大学信息工程学院 武汉 430070

#电子、通信与自动控制技术#

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张爱平,刘闯

2011-03-25

为解决传统LMS算法中收敛速度和稳态误差之间的矛盾,本文提出了一种新的模糊LMS自适应滤波算法来控制步长参数,从而获得较快的收敛速度和较小的稳态误差,同时降低了LMS算法的计算复杂度。用MATLAB对改进的LMS算法进行仿真,并与传统LMS算法和变步长LMS算法进行了仿真比较。仿真结果表明该算法的性能优于传统LMS算法和变步长LMS算法。

辽宁工程技术大学研究生学院,辽宁工程技术大学研究生学院

#电子、通信与自动控制技术#

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孟小猛

2009-12-21

本文通过对传统NLMS算法的分析,提出了一种新的变步长NLMS算法,该算法基于输入信号与误差的互相关函数去动态地调整步长。计算机仿真结果表明在白色高斯输入及相关输入条件下新算法跟传统NLMS算法相比在取得相同稳态失调的前提下具有更快的收敛速度,并且当未知系统发生突变时,新算法也具有较强的跟踪能力。

北京邮电大学信息与通信工程学院

#电子、通信与自动控制技术#

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杨昕橙,赵忠凯

2018-06-21

首先,本文对自适应对消原理进行了阐述,分析变步长自适应对消原理及特点。其次,提出了一种新的变步长自适应对消算法,对其性能做出了测试,得到MSD对比曲线,分析其收敛与稳态特性。最后,提出了自适应对消硬件实现方法的一种高效模式,即基于训练模式的自适应干扰对消技术,提高了工作效率,具有一定的工程应用价值。

基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助(HEUCFP201769

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨 150001,哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨 150001

#电子、通信与自动控制技术#

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