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2003-2017 信息科学与系统科学
为您找到包含“”的内容共1121

师秀川,谢刚

2008-12-02

粗糙集理论具有处理不完整样本数据的优点,本文提出了使用粗糙集理论优化神经网络故障诊断系统的算法。在保证故障分类结果基本不变的情况下,利用粗糙集理论对原始故障特征信息表进行约简,得到最简决策表,导出诊断规则, 再输入神经网络进行训练学习。通过一个具体实例分析表明,该方法有效地减少了输入层神经元的个数,提高了网络的学习速率和诊断的准确率,在故障诊断中有良好的应用前景。

山西省电力公司科技项目(20324041190

太原理工大学,信息工程学院,太原理工大学信息工程学院

#信息科学与系统科学#

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宋勇 ,李贻斌,李彩虹

2008-12-26

针对回声状态网络在权值学习过程中存在的病态问题,提出了一种基于正则化方法的回声状态网络学习算法。在标准误差项基础上增加一个限制逼近函数复杂性的正则化项,从而对解的精度和平滑性进行折中,使得神经网络冗余的连接权在学习的过程中逐渐衰减到零值附近,在保持学习精度的前提下神经网络结构更加精简,泛化能力得到提高。仿真实验中通过Lorenz映射所产生的时间序列对所提出的算法进行验证,结果表明该算法在直接多步预测中比RBF神经网络预测模型有更高的预测精度。

教育部博士点基金(20050422035

国家自然科学基金(60675044

山东大学控制科学与工程学院,山东大学 控制科学与工程学院,山东理工大学 计算机科学与技术学院

#信息科学与系统科学#

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马涛,李彦,刘小莹

2009-01-06

为了使科学效应知识更好的支持创新性概念设计,分析了科学效应知识支持原理设计的过程,提出了基于本体的科学效应知识库系统模型。构建了科学效应知识本体,利用本体中的对象属性,建立了功能、科学效应、特征流属性和设计实例间的联系。依据系统模型开发了科学效应知识库原型系统,系统支持对本体的推理查询,提供了相关知识表格和用户添加科学效应知识等功能,提高了知识搜索效率及查全率,方便了知识更新和维护。

高等学校博士学科点专项科研基金(20050610033

四川大学制造科学与工程学院,四川大学制造科学与工程学院,四川大学制造科学与工程学院

#信息科学与系统科学#

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Peidong Lei ,Gao Hang

In this paper, we are concerned with the optimal control of the evolutionary p-Laplacian with the convective boundary condition taking the heat transfer coefficient as the control. We take as our cost functional the L^p-norm of the difference between the temperature attained and the desired temperature. The existence and the stability of the optimal control that minimizes the cost functional are proved.

2009-01-12

教育部科学技术研究重点项目(108046,NENU-STC07007

NENU-STC07007(0

School of Mathematics & Statistics, Northeast Normal University ,School of Mathematics & Statistics, Northeast Normal University

#Information Science and System Science#

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张俊岭,梁昌勇,路青

2009-01-13

针对交互式进化计算(IEC)对进化算法提出的在种群规模小的情况下仍能保持优秀搜索性能的特殊要求,分析了作为进化算法的遗传算法当前研究的不足,设计了一种基于种群熵抽样方法来自适应调节种群多样性的有效变异策略,并进而提出了一种更加 高效的小种群遗传算法。该算法在采用赌轮选择和单点交叉的情况下,能够更有效的避免陷入局部搜索,以更高的精度快速收敛逼近 全局最优解,从而能很好的满足IEC 的应用要求。对低维与高维多模态标杆函数的对比仿真实验表明了算法的有效性和稳定性。

教育部博士点基金项目(20050359006

教育部科学技术重点项目(107067

国家自然科学基金项目(70771037

合肥工业大学管理学院,合肥工业大学管理学院,合肥工业大学管理学院

#信息科学与系统科学#

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宋勇,李彩虹,宋锐,杨福广

2009-01-14

针对移动机器人混合式体系结构设计中存在的反应/慎思功能交叉执行的问题,本文以Saphira/Aria移动机器人智能体系统结构为载体,利用反应机制快速反应和慎思机制慎思推理的思想,设计了包含反应层、慎思层和监督管理层的移动机器人混合式三层体系结构。在监督层中设置监督和协调模块,当发现环境中有未建模障碍物使子目标序列不能按预定方式执行时,判断移动机器人实际移动方向是否严重偏离了预定方向,如果差值超过900,则启动慎思层,重新规划子目标序列;否则只是对其进行简单修改。仿真结果表明,设计的混合式体系结构在导航任务中比单纯的反应式行为在面临不确定情况时具有更好的性能。

教育部博士点基金(20050422035

山东大学 控制科学与工程学院 机器人研究中心,山东理工大学计算机科学与工程学院,山东大学控制科学与工程学院机器人研究中心,山东大学控制科学与工程学院机器人研究中心

#信息科学与系统科学#

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闫志强,谢红卫,蒋英杰

2009-01-15

对于多阶段含延缓纠正的可靠性增长试验,各个阶段内的试验数据分别服从参数不同的Weibull过程。针对现场样本少、传统的可靠性评估方法实施困难的问题,首先在获得各阶段形状参数的基础上,对各个阶段截尾时刻的失效强度建立顺序约束关系。然后,运用Bayes方法融合先验信息,获得最末阶段截尾时刻的失效强度的期望与置信上限。该结果融合了历史阶段的样本信息,优于仅利用单个阶段样本的分析结果,适用于多阶段可靠性增长试验的综合评估。

教育部博士点基金(20059998007

国防科学技术大学机电工程与自动化学院,国防科学技术大学机电工程与自动化学院,国防科学技术大学机电工程与自动化学院

#信息科学与系统科学#

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宋勇,李贻斌,栗春,李彩虹

2009-01-15

针对动态、未知环境下移动机器人路径规划,利用神经网络构建移动机器人传感器输入和执行器输出之间的映射关系,提出了一种基于递归神经网络的进化机器人路径规划算法,该算法利用基于实数编码的多种群并行遗传算法进化神经网络权值,给出了算法的具体步骤,并与基于标准前馈网络的路径规划方法进行了比较。通过仿真实验证明该算法是行之有效的。

教育部博士点基金(20050422035

山东大学 控制科学与工程学院,山东大学 控制科学与工程学院,山东理工大学 计算机科学与技术学院,山东大学 控制科学与工程学院

#信息科学与系统科学#

本文收录在《中国科技论文在线》收录于2010年1月第5卷第1期

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闫志强,李欣欣 ,蒋英杰,谢红卫

2009-01-15

在多阶段含延缓纠正的可靠性增长试验中,各个阶段内的失效数据可以看作参数不同的Weibull过程。针对单个阶段内的Weibull过程,通过合理选择验前分布形式及其参数,获得了简洁的验后分布形式,简化了Bayes分析过程。在多阶段试验分析中,利用增长因子将前一阶段的验后信息转化为后一阶段的验前信息,并对给定增长因子条件下的转换准则进行了仔细的分析,给出了后一阶段变量的分布参数的确定方法。在上述分析的基础上,进一步提出了针对多阶段含延缓纠正的可靠性增长试验的新的Bayes综合评估程序和算法体系。最终的示例显示了上述方法的有效性和灵活性。

教育部博士点基金(20059998007

国防科学技术大学机电工程与自动化学院,国防科学技术大学机电工程与自动化学院,国防科学技术大学机电工程与自动化学院,国防科学技术大学机电工程与自动化学院

#信息科学与系统科学#

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Duan Fabing ,Xu Xiaolong

A summing network of FitzHugh-Nagumo model neurons is studied in the context of array stochastic resonance. A noisy aperiodic input, assisted by collective internal array noise, stimulates the summing network for a more efficient response. This form of array stochastic resonance is characterized by a correlation coefficient, and demonstrates the beneficial strategies of both external noise and internal noise.

2009-01-20

教育部博士点基金(20051065002

Qingdao University,Qingdao University

#Information Science and System Science#

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