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2003-2020 全部
为您找到包含“国家级大学生创新创业训练计划基金资助项目”的内容共1

阮浈桢,张若楠,张韩萍,洪金珠,诸葛斌

2019-09-05

面向学生的个性化试题推荐是智能教育领域重要的研究课题,现有的试题推荐大多采用协同过滤的方法。然而,协同过滤的试题推荐方法往往忽略了学生的知识点掌握情况和认知层次的区分。针对以上问题,本文提出了一种基于知识点层次算法的习题推荐方法。该推荐方法分为3步。第一步构建知识点层次关系的权重图,该权重图有效反映知识点间的层次关系。第二步根据学生对知识点的掌握情况,在知识点层次图的基础上提出了一种个性化习题推荐算法。第三步通过更新学生-知识点失分率矩阵,获取学生掌握薄弱的知识点,以此实现习题推荐。最后,本文将该推荐方法与协同过滤的试题推荐方法进行对比,证明了该方法在进行学生试题推荐时能够保持更高的精确性和可解释性。

浙江省教育科学规划课题(No.2018SCG234

浙江省重点研发计划基金资助项目(No.2017C03058

国家级大学生创新创业训练计划基金资助项目(GJ201802006

School of Statistics and Mathematics, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China,School of Statistics and Mathematics, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China,School of Statistics and Mathematics, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China,School of Statistics and Mathematics, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China,School of Information and Electronic Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China

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