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为您找到包含“������������CAD”的内容共5

王康,陈振学

2016-06-24

图像识别在计算机视觉领域广泛应用。深度学习热潮兴起之后,卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)作为其中的一种典型模型,在图像识别上取得了良好的应用效果。针对卷积神经网络对不同样本需要调整模型以及模型调整比较繁琐的问题,本文提出一种基于CNN与HOG特征的决策级融合算法。该模型从原始图像中分别提取CNN特征和HOG特征,使用SVM分类器产生预测,通过设定权值进行决策级融合,利用多源特征的优势。本文在不同数据库上进行实验,结果证明该方法使用基本的CNN模型即能有效提高图像识别率,避免了繁琐地调整CNN模型。

国家自然科学基金(61203261和61273277

山东省自然科学基金(ZR2012FQ003

浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1514

山东大学控制科学与工程学院,济南 250061,山东大学控制科学与工程学院,济南 250061

#电子、通信与自动控制技术#

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姚赛赛,陈振学

2016-06-24

随着生物识别技术的发展,素描人脸已广泛应用于协助警方确认犯罪嫌疑人的身份中。针对目前大部分识别方法直接使用图像的特征,使得关键部分没有被充分利用。本文提出一种基于HOG多特征融合的素描人脸识别方法。首先对全局人脸图像和包含人脸关键部分的局部人脸图像进行分块,分别提取全局HOG特征和局部HOG特征;再使用PCA和NLDA对全局和局部特征进行降维,最后进行融合,通过最近邻分类器完成识别。本文统计了不同信息量阈值下的识别率,实验结果表明本文方法相对使用全局特征和使用局部特征这两种方法都具有明显优势。

国家自然科学基金(61203261和61273277

山东省自然科学基金(ZR2012FQ003

浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1514

山东大学控制科学与工程学院,济南 250061,山东大学控制科学与工程学院,济南 250061

#电子、通信与自动控制技术#

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彭亚男,陈振学

2016-06-29

运动目标检测在现实场景中具有极其重要的意义,它是跟踪和识别运动物体状态的前提。光流法不需要复杂的背景建模,而且能够得到运动目标位置和运动速度信息,是运动目标检测常用的方法之一。本文针对经典Horn-Schunk光流算法在计算稠密光流时,计算时间长,不能满足实时性要求的问题,提出结合帧差法的改进光流算法,对差值图像中灰度值较大的位置计算光流场分布,其它位置采用迭代平滑。为了验证该算法的有效性,本文将此算法应用于运动目标提取和车流量检测,通过与原始光流法对比来证明本文算法比原始光流算法更精确。其中,在运动目标提取方面,为了准确提取运动目标区域,本文在改进光流法基础上,研究出一种基于连通域分析的方法,得到运动物体最小外包矩形;而车流量检测方面,是对实际拍摄的交通路况视频中的车辆数目进行统计,通过设置虚拟线圈检测其中光流场信息,检测出一段时间内的车流量。

国家自然科学基金(61203261和61273277

山东省自然科学基金(ZR2012FQ003

浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1514

山东大学控制科学与工程学院,济南 250061,山东大学控制科学与工程学院,济南 250061

#电子、通信与自动控制技术#

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LIANG Yixiong,LIU Lingbo

Automatic age estimation from face has received increasing attention due to its wide range of application. A successful age estimator typically consists of two key modules: age-related feature extraction and age estimation by regression or classification. In this paper we propose a novel age estimator method based on sparse representation. In the feature exaction stage, the mid-level Spatial-Pyramid face representation based on Sparse codes of SIFT features (ScSPM) is used to characterize the age-related variance. For age estimation, linear sparse regression models are learned which can not only select the most discriminative features but also perform the age estimation. The hierarchical strategy, which first coarsely classifies the faces into age groups and then finely estimates the detailed age by the linear regression model of this group, is adopted to deal with the non-linearity attribute of aging to improve the performance of the age regression model. To our best knowledge, it is the first time to apply ScSPM and sparse linear regression to age estimation. The experimental results show that the proposed approach outperforms the state-of-the-art on the FG-NET database and achieves competitive performance on the MORPH database.

2012-02-22

Open Project Program of the State Key Lab of CAD&CG (0911 and A1011

National Natural Science Funds of China(60803024

Fundamental Research Funds for the Central Universities(60970098and60903136

Specialized Research Fund for the DoctoralProgram of Higher Education (201021200062

School of Information Science and Engineering, Central South University, ChangSha 410083 ,School of Information Science and Engineering, Central South University, ChangSha 410083

#Computer Science and Technology#

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王建国,王孝通,徐晓刚

2010-07-14

针对扁平几何模型的特点,提出了一种几何模型的经验模式分解方法:将扁平几何模型转化为平面信号,而后采样成规则平面信号,对平面信号进行图像经验模式分解,再映射回几何信号;实验结果表明,该方法是一种有效的几何信号多分辨率分析方法,以几何模型的去噪、增强为例,证明了该方法的有效性和便利性。

浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金(A0906

辽宁省自然科学基金(20082176

国家自然科学基金(60975016

大连舰艇学院航海系,大连舰艇学院航海系,大连舰艇学院自动化系

#计算机科学技术#

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