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曹志彤
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期刊论文
神经网络的时空混沌控制
，-0001，（）：
摘要/描述
当混沌神经网络的输入发生较大变异时，网络混沌运动偏离了原有混沌吸引域，从而丧失了对原有被储存样本模式的记忆。本文针对神经网络的时空特征，采用混沌控制的钉扎反馈方法，使网络从新恢复记忆。通过对应用例的仿真实验表明，对神经网络时空系统的混沌控制，钉扎反馈控制是一种值得推荐的方法；神经网络的混沌控制增强了网络的容错能力及其鲁棒性，进而提高了混沌神经网络的实用性。
【免责声明】以下全部内容由[曹志彤]上传于[2005年01月19日 18时55分26秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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