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陈无畏
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期刊论文
基于多体模型的汽车半主动悬架控制方法研究木
机械工程学报，2004，40（1）：104～108，-0001，（）：
摘要/描述
针对半主动悬架控制中的两个重要问题--系统模型的建立和控制策略的确定进行了深入的研究，建立了汽车的多体动力学方程，提出了半主动悬架模糊神经网络控制方法，设计了控制系统，应用遗传算法优化了控制器的参数和结构，用基于变尺度的BFGS算法优化神经网络权值，在仿真研究的基础上进行了试验研究，结果表明提出的方法能明显改善悬架性能。
【免责声明】以下全部内容由[陈无畏]上传于[2009年02月24日 13时43分08秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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