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陈允平
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期刊论文
自组织映射神经网络用于暂态稳定性分析的研究
电力系统自动化，2002，26（15）：33～38，-0001，（）：
摘要/描述
对几种形式的自组织映射神经网络进行了集中介绍，并对自组织特征映射（SOFM）神经网络和学习矢量量化（LVQ）神经网络在电力系统暂态稳定模式识别中的应用性能进行比较。利用SOFM网络输出层聚类信息对不同ANN输入特征量的选取效果进行了直观的比较。在这些比较的基础上，利用Kohonen网络“无监督聚类、有监督学习”的工作方式，给出一种基于Kohonen网络的复杂系统在线事故筛选和发电机功角预测方法。利用华中电网的数据对这种网络进行了大量的计算，计算证实了该方法的有效性。
【免责声明】以下全部内容由[陈允平]上传于[2006年08月08日 17时47分32秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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