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杜海峰
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期刊论文
基于模块性指标的动态网络社群结构探测方法
系统工程理论与实践，2009，29（3）：162～171，-0001，（）：
针对节点增加的动态网络，提出一种对应的动态网络社群结构探测算法CDD（Community Struc-ture Detection Algorithm for Dynamic Networks）。CDD算法依据节点加入引起模块性指标变化的情况，对网络节点进行社群划分，从而可以发现网络社群结构随时间的动态变化过程。利用计算机生成数据、Ucinet和Pajek提供的有关网络数据，通过社群结构探测试验表明，CDD算法不但可以对动态网络的社群结构变化进行探测，同样也可以实现静态网络的社群结构探测；与N。G算法和A。N算法等社群结构探测算法相比，算法的速度快，所获得的模块性指标也基本相当。
【免责声明】以下全部内容由[杜海峰]上传于[2010年08月27日 14时42分43秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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