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杜海峰
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期刊论文
基于小世界原理的模型降阶优化研究
西安交通大学学报，2009，43（1）：108～113，-0001，（）：
为了克服模型降阶问题参数多且易陷入局部最优值的缺点，借鉴社会网络中的小世界原理，提出了基于十进制编码策略的局部短连接和随机长连接搜索算子，进而构造了一种十进制编码的小世界优化算法（DSWA）。对稳定和非稳定线性系统的模型降阶优化进行了试验，验证了DSWA算法求解的可行性和有效性。区间固定与区间动态扩展策略的对比结果表明，采用区间动态扩展策略要优于区间固定策略，且DSWA算法能在一定程度上克服陷入局部最优值的问题。此外，通过对比所得优化模型与原始模型之间的误差值、时频域响应曲线等，表明采用DSWA算法得到的降阶模型具有较优的逼近性能。
【免责声明】以下全部内容由[杜海峰]上传于[2010年08月27日 14时44分18秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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