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期刊论文
基于模拟退火算法的红外图像自适应对比度增强
中国图象图形学报,9(4):391~395,-0001,():
基于模拟退火算法和非完全Beta函数,提出了一种自适应红外图像对比度增强方法。首先基于输入红外图像的灰度直方图给出一种有效的判据。对输入红外图像先利用所提出的判据判断图像的对比度类型,然后利用这个判据来确定灰度变换参数的搜索空间,进一步指导模拟退火算法的搜索方向和初值的选取。利用模拟退火算法在上述确定的灰度变换参数空间中搜索最佳的灰度变换参数,从而获得一条最佳的灰度变换曲线,实现对图像进行全局增强处理。实验结果表明,该算法在有效地提高红外图像整体对比度的同时,很好地保留了图像中的细节部分信息。算法在视觉质量上优于传统的直方图均衡法、反锐化掩膜法。
【免责声明】以下全部内容由[付梦印]上传于[2005年07月15日 18时24分37秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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