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高延法
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期刊论文
基于粗集与神经网络相结合的岩移影响因素分析与开采沉陷预计方法研究
煤炭学报2004年2月第29卷第1期/JOURNAL OF CHINA COAL SOCIETY Feb. 2004, Vol. 29, No. 1，-0001，（）：
摘要/描述
利用粗集理论，对不同矿区36个工作面的岩移观测资料进行了分析，得到了地质开采条件和地表沉陷之间的依赖关系。建立了以粗集作为前处理器，基于粗集与神经网络相结合的开采沉陷预计模型． 实例检验证明了该模型的正确性。
【免责声明】以下全部内容由[高延法]上传于[2007年03月22日 11时09分48秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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