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龚向阳

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期刊论文

基于参数评估的可调节式分组流分类算法

龚向阳曹婷

北京邮电大学学报,2007,30(4):1~4,-0001,():

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摘要/描述

基于决策树的启发式流分类算法目标是建立结点数目尽可能少、树深度尽可能小的数据结构,从而获得较优的时空性能,据此理论提出的基于参数评估的可调节式流分类算法(PEA),一方面沿袭目前主流的决策树类流分类算法思想;一方面引入性能参数的概念,并采取调节参数权值的方式获得性能最佳的数据结构。测试结果表明,相同条件下本算法对比同类算法能获得更优的性能结果。

版权说明:以下全部内容由龚向阳上传于   2010年01月13日 20时18分21秒,版权归本人所有。

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